简介:摘要:我国地域辽阔,地理条件较为复杂,天气状况多变,洪涝、干旱灾害频发,造成了严重的财产损失,对人们的出行旅游等休闲娱乐活动造成不良影响。人工影响天气是当前人类对天气要素进行有效改变,以利于指导人们日常生产的气象条件改变方式。这种方式在我国自然条件较差的区域取得了较好的效果,为了进一步改善当前的天气条件,实现对气象条件的有效调控,非常有必要深入研究人工影响天气对气象要素及天气预报的影响,从而能够优化人工影响天气过程。文章对人工影响天气的概念进行了简要阐述,分析了其对气象要素与天气预报产生的影响,加强我国对自然灾害的预防,提升气象预测的科学性,促进部分地区旅游行业的发展。
简介:利用常规观测资料、地面加密自动站资料、多普勒天气雷达资料以及NCEP/NCAR再分析资料,对2016年6月14日山东一次强对流天气的环境条件、风暴特征进行了分析。结果表明:(1)6月14日强对流天气主要发生在横槽转竖引导冷空气南下和低层暖湿气流交汇的环流形势下,地面辐合线是抬升机制。上干下湿的不稳定层结、低层水汽充沛及湿层厚是出现短时强降水的重要原因。假相当位温差(△θse)和风暴相对螺旋度(SRH)对强对流天气有较好的指示意义;(2)较低的融化层高度、适宜的0℃层和-20℃层高度是大冰雹的发生指标。抬升凝结高度低、P_(WV)较大等对短时强降水具有指示作用;(3)垂直风切变较大,风暴承载层平均风远大于风暴移动速度,致使超级单体持续时间长,并具有高悬强回波、有界弱回波区、回波悬垂、风暴顶辐散、倒"V"型缺口、中层径向辐合、中气旋、"钩"状回波和三体散射等回波特征;(4)降雹发生在Z_(max)大值期、VIL和DVIL最大时段、HGT增高期。中气旋厚度、最大切变和持续时间与天气的强烈程度密切相关。
简介:摘要:随着大数据和人工智能技术的发展,海量数据深度学习、复杂神经网络等逐步成熟,人工智能技术在天气预报中得到了广泛应用。基于此,本文在简要探讨天气预报发展现状的同时,重点分析了人工智能对天气预报的影响,最后则提出了人工智能未来发展趋势,仅供
简介:摘要:据媒体开展的社会调查结果显示,多达88.6%的青年喜欢国潮风格,92.4%的青年期待越来越多的国潮元素出现,充分表明当前国潮的火热程度。国潮是中国人自己的时尚潮流,国潮的诞生是建立在与其他文明比较之后的自觉自信之上。
简介:利用青海省38个测站1960~2006年4~10月冰雹、雷暴日数资料,其中24站有连续的温度资料,采用线性回归分析、经验正交函数(EOF)等方法,分析了青海冰雹、雷暴的时空特征及对气候变暖的响应。结果发现:47a来38站平均雷暴、冰雹日数的年内分布都为单峰型分布,雷暴和冰雹日数都在7月达到峰值;年平均冰雹、雷暴日数均具有明显的线性下降趋势,平均冰雹、雷暴日数空间分布特征呈南多北少的纬向分布;年冰雹日数在海南地区、玉树西北部和海西西部地区(负变化)与其它地区呈反位相变化关系;年雷暴日数在海西北部大柴旦地区、海北祁连和海东西宁地区(正变化)与其它地区呈反位相变化关系,变化敏感区位于年平均冰雹、雷暴日数大值区。7月份海东、海西及果洛地区冰雹、雷暴日数与其温度无显著的相关性,海南、海北地区冰雹、雷暴日数与温度呈显著负相关,黄南和玉树地区冰雹日数与温度呈显著负相关。