简介：摘要：随着人工智能和物联网技术的快速发展和广泛应用，网络安全问题日益突出。人工智能和物联网应用的网络安全管理方法成为了研究的热点和挑战。本文通过综述相关文献和研究成果，探讨了人工智能和物联网应用的网络安全威胁与风险，并提出了相应的网络安全管理方法。这些方法包括访问控制、数据加密、漏洞管理、入侵检测与响应等方面的技术与策略，旨在保护人工智能和物联网应用的网络安全，促进其可持续发展。

简介：摘要：人工智能是一定程度上对人脑的模拟，是现阶段相对先进的科学技术内容。人工智能也是计算机网络优化和发展的一个必经阶段。它需要相关研发人员既要掌握高精尖的计算机网络技术，又要掌握关于人的心理学和哲学内容。基于此，本文详细分析了计算机网络与人工智能的技术融合措施。

简介：摘要：在社会经济发展水平逐步提升的背景下，人工神经网络被广泛应用于各个行业中，大大提升了行业的生产质量与生产效率，可充分满足社会发展需求。工程机械显控界面是人机交互的重要载体。工程机械行业是机械工业的重要组成部分,是先进制造业的代表行业之一,属于技术密集、资本密集型的行业,为国民经济各领域、各部门基础设施建设提供机械装备。基于此，本文主要对人工神经网络在机械工程领域中的研究与应用进行论述，详情如下。

简介：摘要：现阶段，随着工程机械技术的不断发展，人工神经网络技术逐渐得到了应用，该技术包含众多的学科领域和高新科技，对提升机械的智能化、自动化等具有显著作用。文章分析了人工神经网络的具体内涵及特征，并探究其在机械工程中的具体应用，指出该技术的发展前景。

简介：摘要：光通信作为高速率、大容量传输的重要手段，越来越广泛地被应用于各种领域。但是近年来随着网络规模的扩大和对网络安全性的要求不断提高，传统的加密方法已经无法满足对网络数据保护的需求，利用人工智能技术进行加密设计，可以根据网络数据的特征进行自适应调整，提高效率，并能够更好的保护网络数据的安全性。因此，本文通过结合 Sine 和 Logistic 映射构建基于复合离散混沌系统，生成混沌序列，并采取随机原则读取数据，研究人工智能的光通信网络加密方案设计，对信号进行加密工作，为网络的安全保护提供更加可靠的技术手段，有助于推动光通信技术的不断创新发展，提高网络数据传输的安全性和效率。

简介：摘要：人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等。本文介绍了人工神经网络在机械工程领域中的应用，提出了其存在的问题及对策，为人工神经网络在机械工程领域中的应用提供帮助。

简介：

简介：摘要：随着科技的进步，人工神经网络都是由许多系统的处理单元结合而成的密集型网络，从相关部门对于人脑组织探索的信息中可以总结出人脑的主要特点。然而其并不属于对人脑的现实阐述，而是对人脑的系统仿真再现，神经网络属于明显非线性的大型持续变化体系。在神经元网络对数据进行分析时，需要借助各神经元间的相互影响，理论与数据的收集主要是以元件在现实空间中的搭设形式来展现。

简介：摘要：过去30年来，对人工神经网络布局、实践和现实利用的研究十分活跃，每年会出版成千上万份文件。据估计，对人工神经网络的研究自一开始就进入了成熟和扩张阶段。它已在一个广范围的技术领域生根发芽，并与专家系统和遗传算法一起成长为基础人工神经网络技术。人工神经网络在机械工程领域的利用非常普遍，涉及工艺计划、加工参数优化、故障诊断、震荡节制、工况监控、寿命展望等等。

简介：摘要：当今，在社会与时代不断发展进步的过程中，民众工作生活的方式出现巨大转变，尤其是各项社会生产活动基本上都实现了机械化，为我国的机械工程创造了良好的发展机遇。人工神经网络涵盖了多学科专业知识，具有较高的复杂性和综合性，在机械工程具有显著应用优势。合理分析如何将人工神经网络融入到机械设计、制造以及机械故障诊断等各个方面，对于机械工程来说意义重大。

简介：摘要：随着网络技术不断优化升级，互联网覆盖面越来越大，加之移动设备广泛应用，促使网络安全问题出现在大众视野，并与每个人都产生联系。相对来说电力企业承受的网络安全威胁明显较大，现阶段网络攻击行为更加复杂，如何有效保障信息安全，成为电力企业考虑的主要问题。本文首先分析影响电力企业信息安全的各种原因，然后多方面探讨人工智能在电力企业网络安全运维中具体应用，希望促进电力企业网络安全运维管理水平提升。

简介：摘要：现如今，随着互联网应用范围的不断扩大，网络安全问题日益凸显。如何维护信息技术发展与网络安全之间的关系，是当今时代发展过程中不得不考量的问题。而人工智能技术在网络安全防御中的应用，在提高防御智能化水平的同时，也极大地提升了防御的针对性和有效性，以此维护社会大众最基本的网络环境，确保人们在日常生活及生产中的网络安全。

简介：图6微型冷热电联供系统神经网络模型的系统输出仿真图,整个系统模型冷热电的输出仿真见图6,图10吸附式制冷机神经网络模型的测试图

简介：摘要目的优选活血散瘀泡腾片的提取工艺。方法以芍药苷与羟基红花黄色素A含量、干膏收率为评价指标，采用层次分析法、多指标综合评分法结合正交试验、Back Propagation(BP)人工神经网络优选加水量、提取时间、提取次数等工艺参数。结果芍药苷和羟基红花黄色素A分别在0.079 5～1.590 4 μg、0.038 5～1.539 2 μg范围内线性关系良好，平均回收率分别为98.18%、96.22%，RSD分别为0.77%、1.31%。确定活血散瘀泡腾片最佳提取工艺为9倍量水，加热回流提取3次，每次1 h。结论正交试验联合BP人工神经网络优化方法实用高效，优选的提取工艺科学合理，稳定可行。

简介：摘要近几年，科技迅猛发展，在很大程度上为人工智能发展创设较为有利的条件，并且人工智能在很多领域逐渐应用，计算机技术作为现代人们生活比较重要的一部分，计算机技术好坏关乎着人们生活质量，因此，把人工智能纳入计算机技术中具有重要意义，需要相关人员高度重视人工智能，以此提高对人工智能的应用率。

简介：摘要大型和形状复杂的非标产品的生产成本，是很难估算的。目前采用的人工方法估算的误差较大。当成本估算用于招标目的时，这样的误差将产生不利的后果。成本高估承担的风险，是使公司缺乏竞争力，失去客户，而低估了成本，赢得了合同，但招致财务的损失。因此，一个精确的产品生产成本估算方法，对项目管理而言至关重要。本文应用神经网络建立的参数模型，针对大型和形状复杂的非标产品的生产成本估算和目前采用的手动估算相比，精确度有了很大提高。

简介：摘要：互联网时代，高校要积极运用新技术、新媒体，推动服务内容与立德树人目标相结合，创新形式践行育人理念，构建具有互联网发展特色的新型育人体系。基于此，本文章对网络文化对高校育人工作的影响及应对机制进行探讨，以供相关从业人员参考。

简介：摘要影响边坡稳定性的因素复杂，导致很难利用传统的方法定量的描述边坡的稳定性。人工神经网络模型的优势在于可以利用系统的整体性质而不依赖于明确的关系。本文利用已发表的滑坡或边坡的数据应用于人工神经网络模型，以此预测滑坡的稳定性，并与传统的极限平衡法和最大似然估计法法得到的结果进行比较。结果表明人工神经网络方法预测边坡的稳定状况是可行的。

简介：摘要随着计算机网络技术应用范围的不断扩大，计算机在网络信息安全、系统管理等方面的问题越来越受到关注，而传统的数据运算、问题求解等功能已经无法满足现代计算机网络安全、系统管理的实际需要，所以人们尝试将人工智能应用于计算机网络技术中，效果较理想，本文为对人工智能在计算机网络技术中的应用产生更加全面的认识，推动计算机网络技术不断提升，针对人工智能在计算机网络技术中的应用展开研究。

简介：摘要在全球数字化与智能化的转型浪潮中，如何构建新型的智能网络系统和网络平台是时代发展不可或缺的存在，通过人工智能来实现网络管理配置的自动化运行，以及在网络系统中内置智能安全功能，从而为创造出更加便捷、安全、智能的计算机网络服务及衍生产品提供条件，以逐步达到通信网络的自我学习、自我调整和自我演进的智能化发展目标；而目前计算机网络技术发展的中存在的诸多问题，更为人工智能技术在其中的应用奠定了现实基础和实施需要。