简介：摘要 党委中心组学习是党内一项重要的学习制度，是领导干部在职理论学习的重要形式，是我们党的一个独特政治优势。做好党委中心组学习秘书工作，是提升党委中心组学习质效，辅助推进民主化科学化决策，增强领导班子凝聚力和战斗力的重要基础。本文尝试以党委中心组秘书工作中存在的困难问题为出发点，结合党中央及上级党组织有关要求，探究进一步提升党委中心组学习秘书工作实效的路径方法。

简介：摘要：“机器学习是让计算机像人类一样学习和行动的科学，通过以观察和现实世界互动的形式向他们提供数据和信息，以自主的方式改善他们的学习。”

简介：摘要：在隧道开挖过程中，通过掌子面推进不断揭露的地质情况进行前方地质预测对提高隧道掘进的安全性具有重要作用。工程实践中，准确的进行掌子面前方地质演化预测需要工程师具有坚实的地质理论基础和丰富的实践经验，具备这两点要求的现场工程师是十分匮乏的。基于机器学习技术，项目提出一种利用掌子面地质参数进行前方地质判断的方法；能综合分析岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水指标，通过ResNet模型、U-Net模型、LSTM循环神经网络模型和Google Earth平台获取岩性、岩层产状及节理裂隙、断层、围岩变形及失稳和渗水信息；学习评分标准判断地质变化情况，综合分析评价前方待掘进地质，为施工提供可靠的预测信息，从而提高隧道施工的安全性。

简介：摘要: 城市轨道交通是城市交通的重要组成部分。城市轨道交通因其运量大、准时、速度快、方便快捷、环保、经济，成为居民出行的主要方式之一。目前，城市轨道交通运营的总发展趋势呈现出网络结构复杂，客运运量大，突发事件传播快、影响大等发展态势，因此有必要对地铁进行客流量的预测研究，做好预案，减少突发事件，提高运营效率。城市轨道交通进站客流量序列具有非线性、随机性、高噪声等特点,传统的数值分析方法难以保证客流预测的准确性，因此，本文引入了机器学习的方法，采用长短时记忆神经网络(LSTM，Long Short-Term Memory)可以有效处理上述数据特性。实验结果显示，LSTM模型的进站客流预测值与实际值具有较好的一致性，验证了所提方案的可行性。

简介：

简介：摘要：图书馆界迅即对新发展理念与高质量发展给予高度关注，积极探讨“十四五”新发展规划的核心理念，并结合图书馆工作做出了智慧图书馆、区块链、研学基地等一系列新发展方向，实施了创新性、专业性、实践性探索与研究。文章基于学习型组织与学习支持服务理念，从高校图书馆创建学习型服务型图书馆管理结构框架，探索了开展学习支持服务与馆员自主学习的具体举措。

简介：摘要：国有企业既是企业，也是基层党组织，党组织在国有企业的未来发展中发挥着思想引领与方向把控的作用，建设学习型党组织是新时代下国家、社会、党员和群众对国有企业提出的要求。国有企业不仅要建设立足实际、依托群众的党组织，更要建设有创新性的学习型党组织，使企业与党组织共同获得未来的长足发展，但在这个过程中，也出现了一些问题。本文首先阐释国有企业建设学习型党组织的重要性，再从建设过程中存在的问题出发，提出五点优化策略，以期为国有企业学习型党组织的建设与发展提供参考建议。

简介：摘要：基层党组织建设是党的建设“最后一公里”，通过坚持党的建设，坚持党的创新理论，坚持党的组织体系建设，才能使基层党组织强基础、固基本，才能实现把基层党组织建设成为有效实现党的领导的坚强战斗堡垒。

简介：摘要：扎实推进纪检监察工作高质量发展，是党中央在新的历史条件下提出的新形势新挑战，对纪检监察工作提出的更高要求，是党中央关于全面从严治党的新战略新部署，也是党的十九届四中全会关于坚持和完善中国特色社会主义制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的实践要求。面对新形势新任务，各级纪检监察机关要从发展理念、体制机制、工作方法、能力作风等方面坚决贯彻党中央重大决策部署，全面达到提升质量发展的标准要求，推动纪检监察工作不断迈上新台阶，确保全面从严治党取得更大战略成效。

简介：

简介：[摘要]历史是最好的教科书，回顾过去的一百年，中华民族实现了从站起来、富起来到强起来的伟大变革。在前进的道路中，我们党与时俱进，不断提高自己面对危险、迎接危险、战胜危险的能力和经验教训。