简介:对智能交通系统(ITS)短时交通流量预测问题进行研究,提出了一种联合FCM与群集蜘蛛优化SVR交通流量预测算法。首先采用FCM聚类方法对交通流量数据预处理,得到基于时间节点分割的时序数据模块,有效降低了数据差异性带来的误差影响;然后构建基于群集蜘蛛优化SVR模型,针对SVR参数选择难题,在群集蜘蛛优化算法中引入社会等级制度,动态的将蜘蛛种群划分为上中下三个阶层,并根据不同阶层个体适应度大小,分别设计自适应竞争、"快搜"以及逆向学习机制,提高了算法寻优精度;最后,运用群集蜘蛛优化SVR对各个交通流量数据时序模块进行预测评估。仿真结果表明,同其它预测算法相比,该算法预测平均绝对误差降低了38.4-53.8%。
简介:阐述了美军从需求生成系统(RGS)到联合能力集成与开发系统(JCIDS)的发展历程,以及美军基于能力的评估(CBA)分析方法的实施流程.结合国内外军事系统需求分析研究成果,以作战能力-体系能力-装备能力一指挥控制系统能力为主线,提出了-种基于能力的联合作战指挥信息系统需求分析方法,并以某海上编队指挥信息系统为例进行了需求分析.该方法可为联合作战指挥信息系统建设提供参考.
简介:MIMO与OFDM技术相结合将成为4G宽带移动通信的核心技术。文章介绍了MIMO—OFDM技术及其特点,研究了空时频联合编码(STF)技术,探讨了STF编码的设计过程,并对其性能进行了分析比较。