简介:摘 要:该文阐述了一种矿用风速表自动检定校准装置的硬件系统及软件控制系统原理,实现了矿用风速表的自动检定校准及系统自动生成原始记录、计算、绘制曲线、打印出原始记录、检定证书等过程均实现了自动化。
简介:摘要:为更好地分析新疆地区风速变化情况,支撑各类军事行动及演练的开展,利用新疆近50年(1961-2007年)共50个台站的逐日站点资料、NCEP/NCAR 500hPa月平均高度场和850hPa u、v风场资料和74项环流指数资料,对地面风速的变化特征进行研究分析,结果发现:(1)风速的空间分布特征为北部大南部小,春季风速最大,夏、秋次之,冬季风速最小,近47年离地10m风速的月变化呈现出单峰型结构;(2)地面10m高处平均风速呈显著下降趋势,递减率为-0.155m/(s·10a),各个季节风速也呈显著下降趋势(均通过了信度为0.01的显著性检验),春季平均风速递减率为-0.178m/(s·10a),夏季-0.188m/(s·10a),秋季-0.153m/(s·10a),冬季-0.108m/(s·10a),就递减率而言,夏季风速减小速率最快,春、秋次之,冬季最慢;(3)离地面10m风速与西太平洋副热带高压面积及强度指数呈负相关,研究结果进一步为我驻疆气象保障单位提供了气候背景参考,也为各类军事行动和演练合理择机开展提供了一定的背景。
简介:超短期风速预测对风电场功率预报系统的建立和运行至关重要。针对具有较大随机波动性的风速预测,研究了一种基于误差修正的极端学习机(ELM)超短期风速预测方法。利用ELM模型对风速进行初步预测,并利用由此得到的误差数据样本建立差分自回归滑动平均模型(ARIMA),进行误差预测,最后使用预测误差对风速的初步预测值进行补正,从而求得最终预测值。仿真实验结果表明,该方法在风速超短期预测中的可行性及有效性。
简介:摘要: 本文利用 2012年 9月到 2014年 4月成都信息工程学院 TWP3-M型移动式边界层风廓线雷达的资料和地面自动气象观测站的资料,把有降水时的风廓线雷达资料的垂直速度进行反演和订正后,得到降水量与雨滴质点的关系以及雨滴质点在垂直速度中所占的比重,再利用最小二乘法将剔除雨滴末速度的下沉气流与地面风速进行拟合,得到成都市的下沉气流强度和地面风大小的关系。结果表明:在忽略湍流的影响下,信噪比( )对雨滴质点末速度 的影响随降水量的增加而增加。降水量越大,风廓线雷达所测的垂直速度中雨滴所占比重越大。在四种不同降水量情况的拟合结果中,少量降水的拟合效果最好,其相关系数和相关指数都接近于 1,残差平方和较小,其次是无降水时的拟合效果,之后是大量降水的拟合效果,中量降水的拟合效果相比其他三种情况时要差一些,其残差平方和较大。