简介:摘要目的探讨碘125粒子植入术后护理方法。方法选择2016年7月—2017年7月来我院进行施行放射性碘125粒子植入术的86例患者作为此次研究对象,将其分成对照组与观察组,每组43例。对照组采用术后常规护理方式,观察组给予综合护理方式,比较两组患者近期临床治疗效果以及护理满意度。结果观察组患者治疗有效率与对照组比较无明显差异(P>0.05),但观察组患者护理满意度显著优于对照组患者,两组间比较具有统计学差异(P<0.05)。治疗后两组患者生存质量指标均获得显著改善,但观察组患者生存质量指标显著优于对照组患者,两组间比较具有统计学差异(P<0.05)。结论对于采用碘125放射性粒子植入术治疗的患者,术后给予其综合性护理干预有助于提高患者的临床治疗效果以及护理满意度,值得临床推广应用。
简介:摘要介绍基本粒子群优化算法的原理、特点,并在此基础上提出了一种改进的粒子群算法。通过在粒子初始化时引入相对基的原理使粒子获得更好的初始解,以及在迭代过程中引入变异模型,部分粒子生成相对应的扩张及收缩粒子,比较其适应度,保留最佳粒子进行后期迭代,使算法易跳出局部最优。通过经典函数的测试结果表明,新算法的全局搜索能力有了显著提高,并且能够有效避免早熟问题。
简介:为了改善常规PID算法在电动助力转向系统(EPS)控制中的不足,提高系统控制的精度、稳定性和抗干扰能力,采用粒子群算法(PSO)对PID控制器进行优化.根据EPS系统结构和动力学特性,建立了EPS系统数学模型.电机采用电流控制法,并以助力特性曲线中理想电流值与电机电流实际输出值的偏差作为PID控制器的输入.利用MATLAB平台建立EPS系统PID控制的整车模型,分析研究粒子群算法,并根据PSO算法优化PID控制器的参数.仿真结果表明:与常规PID控制相比,采用粒子群优化的PID控制,系统输出响应更平稳,抗干扰能力更强,鲁棒性好,控制效果更优.