简介:【摘要】目的:探究分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用效果。方法:选取我院2021年4月-2022年4月参与检查的86例患者,随机分为两组,即研究组、参照组,各43例,其中参照组的43例患者给予常规疾病诊断划分;研究组则给予医学影像技术诊断划分,对比临床应用效果。结果:研究组通过医学影像技术检查的43例患者中,漏诊2例,诊断准确率为95.35%(41/43),参照组通过常规方式检查的43例患者中,漏诊8例,诊断准确率为81.4%(35/43);研究组的诊断准确率为95.35%,明显高于参照组的81.4%,(P<0.05)。结论:在实际的医学临床诊断中,可以将医学影像技术应用到对患者疾病的诊断中,在提高诊断准确性的同时,可以降低漏诊率,为临床诊断提供有利支持,值得推广应用。
简介:【摘要】目的:探究分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用效果。方法:选取我院2021年4月-2022年4月参与检查的86例患者,随机分为两组,即研究组、参照组,各43例,其中参照组的43例患者给予常规疾病诊断划分;研究组则给予医学影像技术诊断划分,对比临床应用效果。结果:研究组通过医学影像技术检查的43例患者中,漏诊2例,诊断准确率为95.35%(41/43),参照组通过常规方式检查的43例患者中,漏诊8例,诊断准确率为81.4%(35/43);研究组的诊断准确率为95.35%,明显高于参照组的81.4%,(P<0.05)。结论:在实际的医学临床诊断中,可以将医学影像技术应用到对患者疾病的诊断中,在提高诊断准确性的同时,可以降低漏诊率,为临床诊断提供有利支持,值得推广应用。
简介:摘要目的研究医学影像诊断中医学影像技术的应用价值。方法随机选取2016年2月-2018年12月本院肿瘤科接诊的患者共72例,并将之利用奇偶数字分组法分成实验和对照两组(n=36)。实验组接受电子计算机断层扫描技术与数字化X摄影技术检查,对照组接受常规检查。综合分析两组检查的结果,并对各组的诊断准确率和患者满意度作出比较。结果实验组生殖系统肿瘤的诊断准确率为88.89%、呼吸系统肿瘤的诊断准确率为100.0%、妇科肿瘤的诊断准确率为100.0%、胃肠道肿瘤的诊断准确率为93.33%、淋巴系统肿瘤的诊断准确率为100.0%,比对照组的62.5%、60.0%、75.0%、70.59%以及50.0%高,P<0.05。实验组对疾病诊断效果的满意度为97.22%,优于对照组的77.78%,P<0.05。结论合理运用医学影像技术,有助于临床医师对患者的病情进行全面的分析,另外,医学影像技术还具有图像质量清晰以及诊断准确率高等特点,在诸多疾病的临床诊治工作中都具有非常高的应用价值和意义,建议采纳。
简介:摘要目的研究医学影像诊断中医学影像技术的应用价值。方法随机选取2016年2月-2018年12月本院肿瘤科接诊的患者共72例,并将之利用奇偶数字分组法分成实验和对照两组(n=36)。实验组接受电子计算机断层扫描技术与数字化X摄影技术检查,对照组接受常规检查。综合分析两组检查的结果,并对各组的诊断准确率和患者满意度作出比较。结果实验组生殖系统肿瘤的诊断准确率为88.89%、呼吸系统肿瘤的诊断准确率为100.0%、妇科肿瘤的诊断准确率为100.0%、胃肠道肿瘤的诊断准确率为93.33%、淋巴系统肿瘤的诊断准确率为100.0%,比对照组的62.5%、60.0%、75.0%、70.59%以及50.0%高,P<0.05。实验组对疾病诊断效果的满意度为97.22%,优于对照组的77.78%,P<0.05。结论合理运用医学影像技术,有助于临床医师对患者的病情进行全面的分析,另外,医学影像技术还具有图像质量清晰以及诊断准确率高等特点,在诸多疾病的临床诊治工作中都具有非常高的应用价值和意义,建议采纳。
简介:摘要目的观察、分析医学影像技术在医学影像诊断中的临床应用效果。方法回顾性分析我院的临床诊断实践经验以及影像设备现状,确立医学影像技术、影像诊断间的关系,分析探讨医学影像技术的实际应用情况。结果医学影像诊断的基础就是医学影像技术,医学影像技术的应用能够降低手术证实的应用,缓解对患者的损伤,实现对患者身体代谢情况、身体内部情况以及相关功能等的优化,给患者病情进展和病因的判断等打下坚实的基础。结论医学影像技术、医学影像诊断之间的是彼此协调合作的,医学影像诊断在应用医学影像技术的基础上进一步强化诊断的准确性。医学影像技术作为现代临床诊断中的基础,有着重要地位,值得进一步的推广应用。
简介:摘要:目的是研究医学成像技术在医学成像中的工作方式。方法:选择106例参与疾病控制的患者,随机分组,即按包含患者常规诊断数据的组和包含图像诊断数据的组进行分组。对比较组、研究组患者进行各种诊断检查后,检查诊断的正确性、灵敏度和准确性。结果:患者检查揭示的疾病控制比较组和研究组的患者被诊断出不同类型的疾病,完全可以准确诊断。准确诊断率为75.47%,低于研究组的96.23%(p 0.05)。对于常规诊断,灵敏度为75.86%,75.00%(低于96.88%,95.24%)。结论:在症状诊断中,医学影像技术的实施可以有效地监测患者信息的诊断,以便能够对情况进行更全面的分析,并在准确诊断和治疗患者记录方面发挥重要作用。
简介:摘要:为了提升医学影像检测的智能化水平,文中对基于深度学习技术的相关图像处理、重构算法展开了研究。以肺部结节的自动检测为应用场景,对X光胸片的纹理特征提取方法进行研究。从灰度统计特征、灰度差异特征及多尺度高斯微分滤波器纹理特征等多个角度,提取了X光胸片的74个纹理特征作为支持向量机算法模型的输入。同时为了防止训练过程中产生的过拟合现象,解决深度学习算法对于训练样本容量的需求,提高样本数量与特征数量的比例,文中还引入了卷积稀疏编码算法对JSRT数据集进行重构,并按照1∶5的比例对算法仿真所需的数据集进行扩充。在分类器选择上,考虑到数据集中正负样本失衡对于分类器训练造成的不利影响,引入了代价敏感支持向量机算法(CS-SVM)。在公开医学影像数据集上进行的仿真结果表明,采用卷积稀疏编码进行数据集扩充后,算法的灵敏度与特异度指标可达到0.788和0.769,分别提升了2.8%和3.8%。
简介:摘要目的分析基于PACS建立医学影像图片库在医学影像学中的应用效果。方法2019年1月-2019年6月收集医学影像资料,2019年7月—2019年9月整理编辑资料,形成完备的医学影像学影像图片库;通过金数据软件平台对学生进行问卷调查,并对提交数据进行分析,征集学生意见和建议,便于今后教学工作的改进,提高教学水平。结果使用基于PACS建立医学影像学图片库的满意率(94.1%)>传统教学方式的满意率(81.0%),比较差异显著,有统计学意义(P<0.05)。结论基于PACS建立医学影像学图片库能够提供丰富清晰的影像图像和生动逼真的视频资料,操作简单便捷,在帮助学生学习理解的同时,还能调动学生的学习积极性,激发创造性,也能使教学服务质量进一步提升。
简介:【摘要】目的:旨在探析医学影像技术与医学影像诊断的相关性。方法:此试验选择的是2021年4月—2023年9月本院接收的需进行影像学检查的患者70例,分两组,各35例;常规医学影像技术与医学影像诊断方法应用于对照组,新型高性能医学影像技术和诊断方法实施在试验组,分析两者的诊断准确率和医学影像技术与医学影像诊断之间的关联性。结果:试验组的诊断准确率较对照组明显更高,有差异(P<0.05)。结论:经过分析发现,医学影像技术与医学影像诊断之间有一定的相关性,有较大的独立性和互补性,其医学影像诊断需要通过医学影像技术的支持,医学影像技术发展要依靠诊断需求的支撑。