简介：提出了一种基于自适应遗传算法的资源优化路由算法,假设网络的链路数为n,流量工程的主要目的就是优化资源利用率

简介：基于多类别肿瘤基因表达谱数据集，从研究肿瘤与正常组织的分类入手，对肿瘤分类特征基因选取问题进行分析和研究。将决策树算法应用到肿瘤基因表达谱分类研究中，尝试引入遗传算法，对决策树分类规则进行优化。试验结果表明，在样本有限的情况下，该方法比单个决策树具有更高的分类精度。

简介：物流配送的车辆路径问题(VRP)是近年来物流领域中的研究热点,该问题属于NP难题,较难得到最优解和满意解。在建立了车辆路径问题数学模型的基础上,该问题被分解为两个阶段进行研究,分别为利用基于基地启发式分区算法进行区域划分和利用改进的遗传算法来确定具体的一条配送线路的先后次序。通过此改进的混合遗传算法最终得到优化配送路径。仿真计算结果表明,在大规模车辆路径问题中改进后的算法相比于传统的遗传算法最优解的质量得到一定提高。

简介：本文针对Linux内存管理系统的重要算法与相应参数在不同系统环境下对整个系统和其它应用程序性能的影响，提出了在内存管理系统裹增加一个基于遗传算法的自适应内存管理系统参数调整功能。当操作系统的状态发生重大改变时，使用遗传算法将它们转换为相应的参数调整策略，然后在适当的时候对系统参数进行调整，从而达到改善系统性能的目标。

简介：神经网络的Petri网模型如图1所示,建立该过程故障诊断的ANN-Petri网模型如图3所示,建立基于遗传算法的故障诊断ANN-Petri网模型

简介：随着云计算的出现，大数据的概念也随之产生。自然灾害日趋增多，要求应急设施的部署规模不断扩大，这时，如何有效进行大规模应急设施的选址成为应急管理系统的关键。因此，提出一种改进的并行遗传算法并在Hadoop平台上编程实现，并应用于求解应急设施选址问题的集合覆盖模型，达到求解应急设施选址的目的。试验结果表明，改进的并行遗传算法不管在获取全局最优解上还是在求解大规模应急设施选址的时效性上都优于原有算法，是一种云计算环境下有效的应急设施选址问题求解算法。

简介：

简介：

简介：工程中存在着大量的具有迟滞非线性恢复力的结构与构件，但迟滞非线性系统既是非线性的，又是非解析的，造成其参数识别十分困难，阻碍了迟滞非线性模型在工程中的应用．本文提出了一种基于小生境遗传算法的迟滞非线性系统参数识别方法，该方法在遗传算法中引入了新的参数——个体活动半径．利用本算法对一木结构剪力墙的BW模型参数进行识别，识别结果误差较小，验证了算法的有效性。

简介：眼睛每天都是红的，肚皮每天都是鼓的，脖颈每天都是酸的，脑袋每天都是晕的……这些就是我们用电脑的后遗症，或者说是职业病。这些病说大不大，说小不小，但我们怎能允许它们威胁我们的健康呢，知道“千里之堤”，毁于“蚁穴”，小病成大病的情况已经屡见不鲜了。现在就让我们来看看这些IT职业病的症状，起因，还有对付它们的办法。