简介：针对绿色金融评价得分与影响因素之间复杂的非线性关系,弥补传统评价方法精确度低的缺陷,运用遗传算法优化的神经网络模型对2011年和2016年广东省21市绿色金融发展水平进行测度。通过各项指标分析2011年和2016年各城市绿色金融发展趋势,比较其绿色金融发展水平。研究结果表明,城市绿色金融的发展状况与政府和社会资本支持、资金配置效率、环保企业发展状况的关系更为密切,政府去产能、高能耗监管也起到重要作用。针对各城市评分结果与变化情况进行分析,并为推动城市绿色金融发展提出对策建议。
简介：我们对全部27个行业部门也做了同样的计算。而这在以前却由于数据受限而未能以一个1987—1995年更短的区间为基础来比较分析1995年以后的加速情况。这些研究结果会写在我们更长的论文之中（特里普利特和博斯沃斯，即将发表）。尽管在这较短的时期内．未加权的增速平均数要低一些．但是贡献的效果是相似的：加速提高的多要素生产率是劳动生产率增长速度的主要动力引擎，同时信息技术使用的增加连同中间产品使用的增加也成为加速劳动生产率增长的一个促进因素。
简介：众所周知在1995年以后，美国的劳动生产率相比于1973—1995年间微乎其微的1．3％年平均增长率，增加了一倍（见表格）。1995年以后，服务业的劳动生产率也加速提高了。
广东省绿色金融发展水平测度——基于遗传算法优化的神经网络模型的研究
服务业的劳动生产率测量问题：“鲍莫尔病”已经被治愈（下）
服务业的劳动生产率测量问题：“鲍莫尔病”已经被治愈（上）
