简介:摘要:本研究旨在探讨跨行业数据要素融合对企业创新发展的影响与路径。通过分析外部环境因素和内部因素对跨行业数据要素融合的影响,揭示了政策法规、市场需求、产业生态、企业文化、组织结构和技术能力等因素在该过程中的作用机制。研究发现,良好的外部环境和积极的内部因素能够促进跨行业数据要素融合,从而推动企业创新发展。最后,本研究提出了加强政策引导、强化组织变革、提升技术能力等应对策略,以应对跨行业数据要素融合带来的挑战,并为企业在数字化时代的创新发展提供了理论支持和实践指导。
简介:随着开放环境下我国服务贸易增长和结构变化,细分服务进口知识外溢效应并据此而有差别地推动本土服务部门效率水平提升,既利于我国现代服务业转型升级,也有利于增进居民服务消费的福利。在充分考虑服务分行业研发知识源异质性前提下,用面板数据方法进行实证研究,发现我国服务贸易进口存在较显著的知识外溢,对本土服务部门效率水平提升具有推动作用。在更高协同性要求下,服务产业间进口的知识外溢比服务产业内进口表现出更显著的效率水平提升作用。还需重点加强与欧美等发达市场更直接的联系,进而获得源于这些市场更高质量的服务贸易进口知识外溢及其对本土服务部门效率水平提升作用。