简介：随着我国的电力企业及电力系统的不断发展，以及电力市场化改革的不断深入，对于电网的管理日益现代化，体现在能量管理系统EMS（调度自动化系统）的应用越来越普遍，而负荷预测作为EMS的一个重要组成，不仅仅对EMS的发展具有重要的作用，同时也是电力市场技术支持系统不可或缺的组成，如果进行负荷预测以及采用何种算法已成为十分重要的课题。

简介：摘要电力负荷预测是电网规划的基础，负荷预测的准确性直接关系电力企业投资风险。根据配电网规划中的空间负荷预测，以区域控制性规划为基础，以用地功能最小化为原则，并用地块的用地性质建立各类负荷指标模型，同时结合建设项目的报装容量，进行空间负荷密度指标的验证，准确预测出规划目标年饱和负荷大小和电量，为增量配电网规划提供科学的数据支撑。

简介：摘要长期负荷预测是配电网规划的关键，结合配电网的需求，规范预测方法的应用，能够提高预测结果的准确性，加强配电网规划的实践性，最主要的是排除中长期负荷预测中的影响因素，消除潜在的规划误差。本文根据笔者工作实践，对电网规划负荷预测方法进行了分析和探讨。

简介：摘要准确的电力短期负荷预测是电网调度制定发供电计划和做好电网供需平衡的关键，作者根据多年来国内外负荷预测方面的研究成果，对电力负荷的传统预测方法和现代预测方法进行了高度概括，对现有方法的经验积累及改进提供了参考，同时对未来的预测技术进行了展望。

简介：为了提高地区短期负荷预测水平，掌握地区典型大用户的负荷特点，有必要建立一套系统、全面的地区大用户负荷分析预测管理系统。系统采用成熟的Java2EnterpriseEdition（J2EE）多层体系Browser／server（B／S）结构，以负荷特性分析为基础，精细化的预测流程为核心，考虑与大用户相关的气象要素、生产计划、只类型等因素，形成了大用户“分析、预测、管理”一体化机制。系统给负荷预测部门提供了详细的大用户特性报告。将大用户负荷预测结果融入到地区负荷预测中，提高了地区预测精度。

简介：摘要随着建筑群越来越密集，在建筑规划设计阶段，建筑群空调负荷的精准预测，对建筑节能来说越来越重要，本文通过典型建筑的负荷模拟，组合出不同建筑业态群的负荷特性，为规划阶段城市建筑群的精确负荷预测提供方法，为建筑群节能降耗提供规划依据。

简介：摘要：短期负荷预测可以为电力调度计划制定提供良好的参考，从而保证电网的平稳运行。对于发电企业而言，高精度的预测可以降低发电机组运行成本。影响用电的因素众多，包括温度、湿度、降雨量、风速等。本文使用极限学习机（ELM），根据历史负荷数据和气象数据，预测以未来一天为尺度的短期用电负荷。

简介：摘要：随着电力行业的发展，配电网作为电力网络与用户连接的重要途径，科学合理地规划配电网网架，能够提升配电网供电质量并为电网平稳运行提供强大的支撑。近些年，能源匮乏与环境污染问题日益恶化，对低碳环保的诉求愈发强烈，传统配电网网架存在较多弊端，已无法适应社会发展，必须做出相应整改。

简介：摘要：

简介：摘要电力负荷预测是电力生产和发展的基本依据，目前没有任何一种方法能保证任何情况下都获得满意的预测结果。因此，在做具体规划时往往先同时采用几种方法进行预测，再将不同的预测结果加以比较，然后规划人员或有经验的预测人员根据获得的有关信息对预测结果进行分析，并作必要的调整。为了充分利用各个负荷预测模型的有用信息，本文引入组合预测方法。组合预测方法是当前预测科学研究中最热门的课题之一。组合预测理论认为；对同一预测问题而言，多个不同预测模型的线性组合，在一定条件下能够有效地改善模型的拟合能力和提高预测的精度。

简介：综合考虑了在可中断负荷管理中存在的电力公司与用户信息不对称性、用户潜在的违约概率以及负荷预测误差等问题,创建了计及负荷预测误差的可中断负荷优化管理模型。该模型应用委托-代理理论来解决信息不对称问题,采用模糊概率理论求解包含违约惩罚的中断补偿,分析了负荷预测误差修正对电力公司支出的影响。算例证明,该模型能够激励用户上报真实的中断类型以获得最大补偿;促使用户减小违约概率从而增加其所获补偿;同时,引入负荷预测误差修正之后,可以减少电力公司的支出,有利于电力公司降低由负荷预测误差带来的市场风险。

简介：年度电力负荷预测是电力系统制定发展计划的基础，能够对电网的规划、机组的改建、新发电机组的选择等提供切实可行的参考依据。针对包头地区年度电力负荷灰色系统的特点，提出建立基于灰色系统GM（1，N）的年度电力负荷预测模型并进行了预测。

简介：摘要：随着电力行业的发展，配电网作为电力网络与用户连接的重要途径，科学合理地规划配电网网架，能够提升配电网供电质量并为电网平稳运行提供强大的支撑。近些年，能源匮乏与环境污染问题日益恶化，对低碳环保的诉求愈发强烈，传统配电网网架存在较多弊端，已无法适应社会发展，必须做出相应整改。

简介：摘要随着国民经济的迅速发展，电力市场负荷预测已成为电力行业关注的热点。电力市场负荷预测主要是在考虑系统运行特性、自然条件、社会条件和地区经济状况等重要因素的影响下，利用历史负荷值，经过一系列的数学计算，在满足一定精度和速度的情况下，决定未来某个特定时刻的负荷。负荷预测无论是对电力系统控制还是对运行和计划都尤为重要，而电力市场需求下的负荷预测更是保证电力市场有效运作的基础。

简介：摘要研究大用户的短期电力负荷预测问题，给出一种基于变权综合模糊推理的多模型综合预测方法。该方法首先引入基于质心相似度聚类的负荷模式分析算法，挖掘历史负荷数据中合群的典型负荷模式，并按相似性进行分组，同时剔除少量的离群异常记录;然后给出基于共扼梯度的RBF神经网络训练算法，分别对每类典型负荷模式建立相应的单元预测模型;最后利用基于相似度加权的多模型变权综合模糊推理策略，实现各单元模型预测结果的自适应融合。案例仿真验证了多模型模糊综合预测方法的可靠性。

简介：摘要县级电网的发展直接会影响到省级电网的发展，在县级电网的规划中，科学有效地负荷预测对电网的建设起着巨大的作用，对于现在的电网规划建设来说，研究负荷预测是一个重大的突破口。负荷预测不仅对国家电网的发展具有重大意义，还给国家电网的发展带来了巨大的经济效益。

简介：摘要负荷预测是电网规划的基础性工作，负荷预测的准确性直接影响着电网规划质量的优劣。因此，如何基于现有资料、合理运用各种预测方法、得出符合实际情况的预测结果、为城市电网规划提供科学的基础，是电网规划工作者面临的重要问题。本文主要总结了电网负荷预测的方法，希望为电网负荷预测提供帮助。

简介：摘要当前，随着我国经济的迅猛发展，对电力系统也加大了深入改革力度，我国的电力市场的发展环境也愈加规范，但是，电力企业从根本上来说都是独立经营的，也就是说要自负风险，所以，为保证电网质量，使电网能够安全、高效运行，需要对电网的方方面面进行规划，此外，还要根据实际情况，具体问题具体分析，做好电力负荷的预测工作，由此保证电网系统正常运行。鉴于文章对电网规划负荷预测方法进行探讨，以期为我国的电网规划建设提供参考。

简介：摘要城市电力规划是城市规划的重要组成部分。随着国民经济的高速发展，城镇化率的不断提高，城乡电网规划工作已受到国家、地方政府及多方的高度重视。电力负荷预测作为电网规划工作的基础，其结果的准确性，不仅会影响到整个城市电网规划工作的质量水平，甚至还会影响整个城市社会经济发展能源开发利用战略目标的制定。

简介：摘要短期负荷预测是电力系统运行与分析的基础，对机组组合、经济调度、安全校核等具有重要意义。传统的预测方法会出现不同程度的预测误差，如时间序列法没有考虑社会活动、天气等对负荷的影响，从而会出现较大的预测误差，将优选组合法应用到短期负荷预测中，能弥补传统预测方法的不足，降低预测误差，有效地提高预测的精确性。