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  • 简介:【摘要】结合信息化战争发展要求,论述了基于信息系统作战指挥决策训练的现实意义,概括了作我指挥决策训练的主要内容,并针时如何提高决策质量,总结了决策训练的基本方法

  • 标签: 信息系统 作战指挥 决策训练
  • 简介:摘要:本论文旨在研究应急指挥系统中的信息集成和决策支持,以提高应急响应的效率和准确性。通过对现有应急指挥系统的分析和对信息集成和决策支持的研究,本论文将探讨如何利用信息技术和决策支持工具来优化应急指挥系统的运作。

  • 标签: 应急指挥系统 信息集成 决策支持
  • 简介:摘要:联合作战指挥作为当前世界各国在国际战争态势发展背景下的现代作战主体思想,在信息化战争模式的发展背景下,不仅能够实现在战场态势信息上的迅速获取,同时更能够保障所有作战单元对战场态势的有效分析,进而在高度协同的指挥下完成战争。当前,在实际的联合作战指挥决策发展历程当中,制信息权作为指挥决策的关键点,大数据技术更成为了战场夺得制信息权的重要途径。对此,本文针对指挥决策领域战场态势特点,从实际的战场需求角度出发,对战场数据实现主题爬虫,重点阐述在数据获取上的信息抽取、实体识别等有效功能。

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  • 简介:摘要:针对灭火救援指挥及辅助决策能力提升问题展开研究,首先探讨了救援指挥、辅助决策能力提升的意义价值,指出其不仅能够促进人防、技防融合理念的贯彻落实,还能够推动消防救援一体联动机制的搭建,为人民群众生命财产安全提供保障。在此基础上归纳可行的提升路径与策略,提出了搭建信息平台、强化数据挖掘、改善决策质量等系列建议。

  • 标签: 消防灭火 救援指挥 辅助决策
  • 简介:摘要:高速铁路作为一项重要的交通基础设施,对于社会经济发展和人民生活具有重要意义。然而,高速铁路运营中存在着诸多安全风险。为了有效管理和降低高速铁路运营中的安全风险,需要进行深入分析和预警决策。基于此,以下对高速铁路调度指挥安全风险分析及预警决策进行了探讨,以供参考。

  • 标签: 高速铁路调度指挥 安全风险分析 预警决策
  • 简介:摘要:在消防灭火救援行动中,火场指挥是确保救援行动高效、有序进行的关键环节。火场指挥涉及复杂的决策过程和信息沟通机制,这些都对救援行动的成功与否产生深远影响。因此,本文旨在深入探讨火场指挥中的信息沟通与决策机制,以期为提升消防灭火救援效率提供理论支持和实践指导。

  • 标签: 火场指挥 信息沟通 消防救火
  • 简介:指挥决策风险存在于军事活动的全过程,决策条件的不确定性决定了风险的存在。首先,使用三元组矩阵完备集的模型描述指挥决策风险;然后,建立了指挥决策风险数据挖掘的模型,并描述了三元组在模型中的位置和作用;最后,讨论使用Apriori算法对三元组模型进行数据挖掘并发现潜在风险。算例表明,该算法为识别评估指挥决策风险提供了一种新的途径。

  • 标签: 指挥决策风险 数据挖掘 三元组模型 APRIORI算法
  • 简介:本文根据浙江省湖州市织里镇“9·14”福音大厦火灾扑救的实例,结合火灾现场实际情况,从行动意图、决策目标到扑救方案,分析了灭火战斗中主要决策的依据、实施方案、实施效果以及不足之处。

  • 标签: 火灾战例 指标决策 问题分析
  • 简介:军事指挥控制信息系统的高复杂性和高动态环境,给指挥控制系统动态演化带来新挑战,传统的通过专家定义的离线决策方法已不适用于复杂动态的运行环境。分析了复杂动态环境中的2个挑战:同时发生的多个变化之间存在演化方向冲突问题;变化发生的上下文状态无法预知。基于双层感知分析决策执行(MAPE)控制循环的自适应框架,在上下2层使用不同的自适应决策方法。上层采用基于搜索的自适应决策,解决演化方向冲突问题,并进行全局决策;下层采用易实现且开销更低的基于强化学习的自适应决策进行局部决策和调整。

  • 标签: 指挥控制信息系统 自适应决策 基于搜索工程的软件工程 强化学习
  • 简介:摘要:信息化背景下,人工智能技术,在社会公众生产、生活等诸多层面,得到了大范围的应用,其中在军事领域也实现了大范围的推广,特别是在军事指挥以及控制系统层面,逐渐朝着智能化、信息化的方向不断发展,在此背景下如何将人工智能技术,在军事指挥控制领域予以科学合理的应用,让我国军事领域在发展层面实现质的飞跃,是当前有关人员需要研究的重点课题。本文主要针对人工智能目前在智能化指挥决策、控制层面的应用进行研究,然后基于此,分析了一系列的应用状况,以供参考。

  • 标签: 人工智能 智能化 指挥决策 控制
  • 作者: 贾烨
  • 学科: 经济管理 > 企业管理
  • 创建时间:2014-09-19
  • 出处:《价值工程》 2014年第9期
  • 机构:EquipmentSupportCommandandAssistantDecisionSystemBasedonDataWarehousing贾烨JIAYe曰郭齐胜GUOQi-sheng曰韩健HANJian(装甲兵工程学院装备指挥与管理系,北京100072)(EquipmentCommandandManagementDepartmentofTheAcademyofArmoredForcesEngineering,Beijing100072,China)
  • 简介:森林火灾能对森林资源造成巨大的危害,因此发现林区火源并进行科学决策具有重要意义.本系统数据主要包括1∶1万地形图、1∶1万森林资源二类调查数据、扑火队分布数据、瞭望台站数据、扑火物资储备数据、林业局管理机构分布数据、研究区2010年landsatTM遥感影像图等;系统功能主要包括数据的处理和管理、森林火灾监测、最佳扑火路径分析、防火扑火预案制定和决策、森林火险等级评价、林火趋势模拟和预测、灾害损失评估、相关图表和报告制作等.系统采用MicrosoftVisualStudio2005(C#)作为开发语言,基于ArcEngine9.3组件进行二次开发,三维地图显示采用skylineTerraExplorer开发平台,数据库采用SQLServer2005数据库管理系统,利用ArcSDE9.3空间数据库引擎对空间数据进行管理.

  • 标签: 3S 森林防火 GIS二次开发 指挥决策 视频监控
  • 简介:摘要:当前,在大国角逐日渐激烈的环境下,使用顶尖科技的智能化、无人化、小型化作战武器装备逐渐进人国际视野,智能化战争的帷幕正在拉开。随着美“印太战略”深入推进和第三次“抵消战略”提出,以军队智能化、装备自主化和战争无人化为节点的军事转型正在到来。美国运用“决策中心战”理论用来缩短指挥决策所需时间,即兵力上采用物理分散、逻辑统一,通过人工智能、自主决策等技术来加速指挥决策的效率。在电子对抗侦察领域,智能化是如何介入作战指挥决策是一个需要研究的课题,对于提升侦察指挥效能、促进网电作战能力水平提升具有现实意义。

  • 标签: 人工智能 电子对抗 应用
  • 简介:摘要:当前,在大国角逐日渐激烈的环境下,使用顶尖科技的智能化、无人化、小型化作战武器装备逐渐进人国际视野,智能化战争的帷幕正在拉开。随着美“印太战略”深入推进和第三次“抵消战略”提出,以军队智能化、装备自主化和战争无人化为节点的军事转型正在到来。人工智能、自主决策等技术来加速指挥决策的效率。在电子对抗侦察领域,智能化是如何介入作战指挥决策是一个需要研究的课题,对于提升侦察指挥效能、促进网电作战能力水平提升具有现实意义。

  • 标签: 电子对抗 认知电子战 智能对抗
  • 简介:摘要:当前,指挥控制系统作为未来军事战场作战当中的核心,对于智慧化战争的发展以及演化起到了重要的推进作用。本文通过对当前指挥控制系统的组成功能进行分析,针对当前辅助决策技术在指挥控制系统当中的应用。重点对目标分析以及危险评估等辅助决策技术进行探讨,同时也对辅助决策技术在指挥控制系统当中的火力优化分配发展趋势进行展望。

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  • 简介:摘要:随着电子信息技术的飞速发展,特别是信息化和网络化技术在军事领域的广泛运用,电子对抗侦察数据数量已呈现井喷之势,传统的数据处理方法无论在数据处理深度、广度、还是在时效性上,都难以应对新时期作战需求,拥有数据、共享数据、挖掘数据,向数据要战斗力的时代已经到来。随着美“印太战略”深入推进和第三次“抵消战略”提出,以军队智能化、装备自主化和战争无人化为节点的军事转型正在到来。美国运用“决策中心战”理论用来缩短指挥决策所需时间,即兵力上采用物理分散、逻辑统一,通过人工智能、自主决策等技术来加速指挥决策的效率。

  • 标签: 智能时代,电子对抗侦察,指挥,决策
  • 简介:摘要:随着各种现代高新科技的优化发展,使我们逐渐步入智能时代,给各行业发展与进步注入了强大的活力。在军事领域,通过多种现代科技实施电子对抗,为侦查与指挥决策等过程提供协助,已经成为现代战争最为重要的一项内容。本文主要分析了智能时代电子对抗侦查指挥决策的相关问题。

  • 标签: 智能时代 电子对抗 侦查
  • 简介:摘要:消防救援是保护人民生命财产安全的重要工作,而灭火是消防救援的关键环节之一。火灾现场的不确定性和复杂性使得现场指挥员在决策过程中面临很大的压力和困难。因此,利用现代信息技术手段来提供实时指挥决策支持,成为提高消防救援效果的重要途径。基于此,本文章对消防救援灭火的现场指挥决策支持系统进行探讨,以供相关从业人员参考。

  • 标签: 消防救援灭火 现场指挥 决策支持系统 应用
  • 简介:摘要:本文主要探讨了管制员在面对低云低能见度情况时的指挥决策优化问题。首先介绍了低云低能见度对航空交通的影响,以及指挥决策在此情况下的重要性。然后分析了现有的管制决策流程,并提出了优化的指挥决策策略,包括利用气象数据和预报信息、采用先进的预测模型和数据分析工具、制定灵活的航班调度方案等。接着介绍了决策优化的关键技术和方法,以及面临的挑战与应对措施。最后展望了未来的发展方向,包括预测技术和智能系统的发展、行业合作与国际经验交流等。

  • 标签: 管制员 低云低能见度 指挥决策 优化