简介：

简介：仔细观察下面的大图。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。大图上边的罔A～图H这8个图便是从这些小方格中选取的。

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简介：仔细观察下面的大图。我们用一组网格将它分割，并在横向上标注了数字，在纵向上标注了字母。这样一来，每个小方格都可以用一个字母加上一个数字来表示。大图上边的图A～图H这8个图便是从这些小方格中选取的。

简介：目的探讨治疗老年人面部脂溢性角化症的适当方法.方法应用局部皮瓣(包括斧型、三叶型、皮下蒂皮瓣等)修复切除脂溢性角化后所致皮肤缺损12例(直径7mm～15mm).结果本组12例,随访10例,术后皮瓣无坏死,形态满意,肿瘤无复发.结论应用局部皮瓣修复创面是治疗脂溢性角化症的理想方法.

简介：摘要通过对某住宅楼局部火灾后结构实体进行检测、鉴定，本文探讨了遭受火灾后建筑物的检测、鉴定方法，并分析了火灾对建筑物的影响，为类似的工程鉴定提供有价值的参考。

简介：本文引入任意随机变量序列停时变换的概念,利用截尾方法构造几乎处处收敛的鞅结合无穷乘积定理,讨论了变换的局部收敛性及强大数定理,作为推论得到了关于赌博系统的若干强极限定理.

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简介：目的：观察局部注射为主综合治疗顽固性周围性面瘫的临床疗效。方法：选择2013年8月-2015年6月诊治的顽固性周围性面瘫患者42例作为研究对象,将其采用随机数字表法分为治疗组与对照组,每组21例。治疗组采用局部注射为主综合治疗,对照组未予以局部注射治疗,观察两组治疗效果。结果：治疗第2疗程及第3个疗程后,治疗组总有效率、显愈率和痊愈率均明显高于对照组,比较差异均有统计学意义（P〈0.05）。结论：局部注射为主综合治疗顽固性周围性面瘫可缩短疗程,提高治愈率,值得推广。

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简介：摘要目的探讨局部与全身用药对牙周病性口臭的疗效。方法选择我院2015年1月—2017年12月收治的458例牙周病性的口臭患者，根据随机数字表法，将所有患者分为观察组（230例）及对照组（228例），对照组患者给予局部治疗，观察组患者在对照组基础上给予全身用药治疗。对比两组的临床疗效及修复后情况。结果观察组的总有效率为92.2%，对照组为76.8%，观察组显著高于对照组（P＜0.05）。观察组的牙龈出血、牙齿疼痛及外观较差发生率显著低于对照组（P＜0.05）。结论局部联合全身用药治疗牙周病性口臭效果显著，值得临床应用。

简介：目的探讨总结局部注射治疗骨单纯性囊肿诊治特点，提高治疗水平。方法采用联合苯妥英钠、美兰和康宁克通局部注射治疗。结果局部注射治疗31例，治愈29例，治愈率94%，无其他不良反应。结论本疗法是一种治疗骨单纯性囊肿安全有效、操作简单、无损伤、费用低的新方法。

简介：本文对项目反应理论（IRT）局部独立性问题的主要研究成果进行了文献梳理。在此基础上，阐释局部独立性假设的定义。文章同时就局部独立性与测验维度的关系，局部依赖的甄别与计算、起因和控制程序，以及局部依赖对测量实践的影响进行讨论，并探讨了题组中局部题目依赖问题的解决策略。

简介：高考速写是广大考生在美术专业考试中得分最低的一科,在平时的专业训练中所分配的时间和精力也是最少的,很多考生素描和色彩都得了高分却在速写上成绩平平。主要的原因就是很多考生的训练方法不科学,造成了不会画就越怕画,越怕画就越不会画的一个怪圈。因此,科学解决训练中的训练方法就显得尤其重要和突出。

简介：本文研究了特脱定局部注射用药对家兔肌肉刺激作用，观察其毒性反应。结果表明：特脱定稀醋酸组（0．56μg/kg),0.02%稀醋酸（赋形剂）组和青霉素钾盐阳性对照组（15．4万μ/kg)对象兔均有明显的刺激反应，而特脱定生理盐水组（0．56μg/kg)对家兔肌肉未见有刺激反应。结合实验分析表明，其刺激成分为0．02％稀醋酸，而受试浓度的特脱定本身对家兔肌肉没有刺激反应。

简介：摘要目的探究复杂性可摘局部义齿修复的临床治疗效果。方法选取2013年9月至2015年10月期间我院口腔科治疗义齿修复的患者47例作为研究对象，所有患者根据自身情况选取不同类型复杂可摘局部义齿进行修复，观察患者的修复效果。结果24例应用塑料胶连式患者优的有21例，良的有2例，差的有1例，优良率为88%；13例应用整体铸造支架式患者优的有10例，良的有2例，差的有1例，优良率为77%，10例应用金属网加强塑料基托式患者优的有9例，良的有1例，差的有0例，优良率为100%，47例患者总体优良率为95.7%（45/47）。结论根据患者的牙齿缺损情况选取合适的修复体，经过有效治疗后，临床治疗效果较好，具有重要的应用价值。

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简介：摘要：本项目针对人脸数据集中常出现的干扰因素和数据冗余问题，利用LLE流形算法的基本思想对预处理后的人脸数据集中每个流形内的数据点采用欧氏距离来选择各数据点的近邻点，由此得到局部权重矩阵。将原始数据和重构数据通过高斯核变换投影到RKHS空间，采用最大均值差算法计算原始数据集和重构数据集之间的差异，用其差值构建目标函数，通过最小化数据点与重构数据点误差距离来寻找投影降维矩阵。本项目在人脸数据集上的大量比较实验，验证了该算法的高鲁棒性。

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