简介:Huanghe河三角洲是世界的大河之一,自从最后,Huanghe河里的Huanghe河三角洲paleoenvironmental进化是一个热问题冰川。基于联合AMS14核心DYZK1沉积标明日期在的C在亚底部侧面上Huanghe河三角洲和声学的顺序沉没了,phytolith分析在96件沉积样品上被执行。谷物尺寸参数,磁性的危险性与biostratum的垂直变化被相结合重建在Huanghe河三角洲的paleo沉积、气候的条件。在索引参数有一条重要垂直变化法律的学习结果表演,和Huanghe河三角洲的那沉积环境经历了河的facies-sealand转变的进化进程外形潮汐的完全外形浅海的faciesdelta外形自从26.0kaB。P...phytolith分析结果如下。第一,phytoliths被划分成矛尖状,光滑伸长,多刺伸长,一种特殊格律,长矩形,bulliform和其它类型。在不同sedimental环境,phytolith内容定期变化,显示phytolith在沉积环境有的一样装配稳定性的某个度。第二,矛尖状,phytoliths的光滑伸长和多刺伸长范畴在潮汐的扁平的外形和三角洲免职有更大的内容,当时一在浅海的外形的更小的内容和河的外形环境。通过变化系数的比较分析,第三,在沉积的主要phytolith范畴的内容在sealand转变外形和河的外形免职有一个更大的变化振幅,当在tidalflat外形和三角洲外形免职是更稳定的时。
简介:格林macroalgaeChaetomorphaaerea和C。linum分类地被糊涂。在这份报纸,我们试试词法、分子的分析分开这二种。C。aerea和C。linum能与词法characteritics被区分开来,例如复叶尺寸,房间尺寸和形状,他们的吝啬的长度/宽度比率(LWR),和房间围收缩。C的Thalli。aerea由顶往底地稀释与在上面的部分的直径270-500m,在中间的部分的160-360m,在基础部分的100-160m。为上面的部分,房间的长度是不到他们的直径。房间墙通常在隔膜压缩,它透明或无色并且给细丝beaded外观。相反,C的thalli。linum经常在一样的个人,以内有90-300m的一条经常的直径房间墙通常不压缩,房间是圆柱的或塑造的桶。LWR比C的大。aerea。结果证明在二种之间的pairwise距离为它的区域是为18SrRNA基因和53.5%-54.3%的3.6%-3.7%。在发展史,他们在远clades散布,它在分子的水平证实基因分叉。另外,词法数据显示C的那条细丝直径。linum样品是高度可变的,从90m到300m。然后这二种能被看作分开种类。
简介:从7月龄的F1群体随机取样120个体,测量表型性状并进行相关和路径分析。所测量的表型性状包括壳长、壳高、壳宽、壳重和仝湿重共5个指标。结果表明:(1)壳长、壳高、壳宽、壳重和全湿重存在显著的相关性(P〈0.05)。全湿重与壳长、壳高、壳宽和壳重存在显著的正相关(P〈0.05),相关系数分别为0.8970、0.6974、0.6521和0.5486。(2)壳重、壳高、壳宽和壳长对全湿重具有正直接影响,其值分别为0.6356、0.1872、0.1814和0.0599。结果说明了通过直接选择或间接选择可以改良马氏珠母贝选群F1的壳长、壳高、壳宽、壳重和全湿重等生长性状。
简介:从7月龄的F1群体随机取样120个体,测量表型性状并进行相关和路径分析。所测量的表型性状包括壳长、壳高、壳宽、壳重和全湿重共5个指标。结果表明:(1)壳长、壳高、壳宽、壳重和全湿重存在显著的相关性(P<0.05)。全湿重与壳长、壳高、壳宽和壳重存在显著的正相关(P<0.05),相关系数分别为0.8970、0.6974、0.6521和0.5486。(2)壳重、壳高、壳宽和壳长对全湿重具有正直接影响,其值分别为0.6356、0.1872、0.1814和0.0599。结果说明了通过直接选择或间接选择可以改良马氏珠母贝选群F1的壳长、壳高、壳宽、壳重和全湿重等生长性状。
简介:Thegeophysicalmodelfunction(GMF)describestherelationshipbetweenbackscatteringandseasurfacewind,sothatwindvectorscanberetrievedfrombackscatteringmeasurement.TheGMFplaysanimportantroleinoceanwindvectorretrievals,itsperformancewilldirectlyinfluencetheaccuracyoftheretrievedwindvector.Neuralnetwork(NN)approachisusedtodevelopaunifiedGMFforC-bandandKu-band(NN-GMF).EmpiricalGMFCMOD4andQSCAT-1areusedtogeneratethesimulatedtrainingdata-set,andGaussiannoiseatasignalnoiseratioof30dBisaddedtothedata-settosimulatethenoiseinthebackscatteringmeasurement.TheNN-GMFemploysradiofrequencyasanadditionalparameter,soitcanbeappliedforbothC-bandandKu-band.Analysesshowthattheσ0predictedbytheNN-GMFiscomparablewiththeσ0predictedbyCMOD4andQSCAT-1.AlsothewindvectorsretrievedfromtheNN-GMFandempiricalGMFCMOD4andQSCAT-1arecomparable,indicatingthattheNN-GMFisaseffectiveastheempiricalGMF,andhastheadvantagesoftheuniversalform.