简介:摘要:图像分割和目标检测是计算机视觉领域的重要研究方向,深度学习技术的快速发展为其提供了强大的支持。本文基于深度学习的图像分割与目标检测算法进行了研究,提出了一种结合卷积神经网络和区域提议网络的综合方法,以提高图像分割和目标检测的准确性和效率。通过实验证明了该方法在各种图像数据集上的优越性。
简介:摘要:在当今世界,随着航空业的迅猛发展和全球飞行器数量的不断增加,空中交通管制系统面临着前所未有的挑战。随着航空出行的日益普及,传统的空中交通管理方法已经显得力不从心,而且由此带来的空中拥堵、燃油浪费以及潜在的安全风险成为制约航空业可持续发展的关键因素。因此,对空中交通管制中的飞行器轨迹进行优化成为当前研究的焦点之一。随着计算机科学和数学建模技术的不断进步,研究人员在空中交通管制领域提出了各种各样的飞行器轨迹优化算法。这些算法的目标是通过合理规划飞行器的路径,提高空中交通系统的运行效率,降低能源消耗,减轻拥堵并增强飞行安全性。传统的线性规划方法和启发式算法为问题提供了一些解决方案,但是随着深度学习技术的兴起,越来越多的研究开始尝试将其引入飞行器轨迹优化的领域,以期取得更为卓越的成果。
简介:摘要:根据我国互联网信息中心发布的统计数据,2020年3月,我国网民数量达到了9.04亿,其中通过手机上网的网民达到了8.97亿。截止到2020年6月,我国网民数量达到了9.40亿,较之3月增加了0.36亿,普及率达到了60%以上。在所有网民中,20岁到29岁的网民占到了其中的21.5%,学生网民占到了26.9%,同时,网民每周上网时间达到了30.8个小时。网民队伍的不断扩大使得网民成为了网络舆情传播和接受的主要力量。但是,网络本身的自由特性以及信息传播速度快等优势也使得网络舆情更加容易引发危机事件,这就需要对网络舆情进行更加深刻的认知以及应对。
简介:摘要:风能资源评估是风电场开发最前期、最基础的工作,准确描述出风能特性是风电项目后期的经济收益重要保障。本文主要针对风速的威布尔分布特性,利用最大似然法、最小二乘法、WAsP软件法三种不同算法计算出k、c值,再利用Matlab仿真软件拟合出曲线。通过三种算法分别对两组不同地形条件、年平均风速差异较大的风速数据拟合,并与实际风速直方图做了对比,得出最大似然法拟合出的曲线更稳定,更具代表性。