简介：摘要:一直以来，由于遗传算法的优异性，被广泛应用在各个领域；本文通过遗传的各个步骤和方法的介绍，便于学者理解，并指出算法的评价指标，为广大学者提供验算标准。

简介：摘要：本文题目为基于tensorflow的人脸表情识别算法的研究,通常科学家把面部表情识别主要将表情划分为七个种类，整个人脸表情识别研究将会划分为四个过程：数据预处理、卷积神经网络的搭建、模型的训练与人脸表情的识别界面的设计，第一部分包括对数据集的预处理和利用卷积网络搭建的神经网络与训练模型，第二部分为加载模型进行人脸表情识别测试，其中创新点就是使用pyqt5进行GUI界面设计封装，增加系统的界面简洁性与用户体验感。其中最大的难点就是搭建卷积神经网络与训练的过程花费的时间。

简介：摘要：行人检测是图像识别领域研究的热点，采用AdaBoost和RBFSVM算法组合成级联分类器，利用OpenCV的HOGDescriptor类提取待检测对象的HOG特征，通过实验分析本文设计的AdaBoost-RBFSVM级联的分类器在误报率、准确分类率面有好的效果，大幅提高检测效率。

简介：

简介：摘要：本文基于MATLAB图像处理工具，提出了一种色环电阻识别算法。首先，通过USB数字显微镜拍摄电阻图片，对图像进行预处理，将图片转化为二值图像;然后，采用Hough变换和图像形态学操作，识别出电阻上的色环位置和颜色信息;最后，通过颜色匹配算法，将色环颜色与标准色环进行匹配，从而确定电阻的阻值。实验结果表明，该算法具有较高的识别准确率和鲁棒性，可以实现对不同类型的色环电阻进行快速、准确识别。

简介：摘要：本文基于MATLAB图像处理工具，提出了一种色环电阻识别算法。首先，通过USB数字显微镜拍摄电阻图片，对图像进行预处理，将图片转化为二值图像;然后，采用Hough变换和图像形态学操作，识别出电阻上的色环位置和颜色信息;最后，通过颜色匹配算法，将色环颜色与标准色环进行匹配，从而确定电阻的阻值。实验结果表明，该算法具有较高的识别准确率和鲁棒性，可以实现对不同类型的色环电阻进行快速、准确识别。

简介：摘要：本文根据LFM信号和OFDM信号模型，指出LFM干扰会给OFDM外辐射源雷达在RD谱上带来多条斜线状条纹，同时抬高基底，掩盖目标。

简介：摘 要：  在基于嵌入式的稠油中频电加热节能控制系统中，当温度调节到设定的温度之后，为了节约电能，综合考虑抽油机功率、载荷、环境温度等因素，针对模拟量温度，利用基于RBF神经网络的温度调节方法，对加热温度设定时长进行调节。基于采集的抽油机功率数据，当实时的抽油机功率超过常规值时，说明目前油管中的油过稠，需要调高加热温度时长，抽油机功率低于或等于常规值时，可降低加热温度时长亦即加长停止加热温度时长；针对开关量温度，设定初始温度，通过控制加热装置的开关时间控制温度。

简介：摘要：模糊控制（FuzzyControl）是源于对语言变量、逻辑理论的深入研究，并结合了丰富的实际应用，从而将传统的控制方法与最新的信息处理技术相结合，构建出一种全新的、高度可靠的智能化控制系统。通过采用本文提到的控制技术，我们能够发现它具备许多显著的优势，包括对建模的要求比传统的技术更加严格；依靠专业操作者的技术，可以更加准确的控制系统。此外，模糊控制还具备良好的抗干扰性，特别适用于长期变化的环境。本文旨在深入探讨PLC程序中应用的模糊算法，并对其有效性和可靠性做出详细的描述。

简介：摘要：在航海时代蓬勃发展的今天，电子海图的出现为海员提供了很多方便，在船舶航行中航线设计船员比较关注，在航线中寻找线路的最短航线成了研究的热点，最短航线不仅能给公司带来可观的经济效益，还能大幅度缩短航程，本文介绍了Dijkstra算法以及包括它的优化和改进的A*算法和Bellman-Ford算法，并进行了实验比较。最后，对Dijkstra算法在电子海图路径规划中的局限性进行了讨论，并提出了未来的研究方向。

简介：摘要：本次课题的目的，是对现在主流的图像去雨算法进行一个对比，并通过对比，通过具体的案例，来分析出不同的算法间的优略。在本次课题中，主要对两个算法进行，分别是基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨。对于基于滤波去雨算法和暗通道先验算法去雨的优略而言，基于滤波去雨算法更加适合雨水相较不那么密集的图像，面对雨水密集的图像时，它处理的结果一般。但它算法简单，易于实现；对于暗通道先验算法去雨而言，它对于雨水是否密集无太大的要求，都能有较好的效果，缺点在于运算量较大，且需要构建不少函数来支撑算法的实现，最后的结果如果不进行图像融合，呈现出灰色的图像。对于它们二者的结果，用MATLAB进行了复现。

简介：

简介：摘要 随着人工智能技术的不断发展，深度学习正在迅速崛起.它可以把复杂的信息结构转换成更加简单易懂的模型，并且可以根据不同的模型结构，快速地提取出更多的信息，这使得它可以更好地帮助人类理解和预测未来的行业，比如图像处理、语音处理和自动驾驶。因此，将深度学习算法应用于推荐系统具有十分重要的意义。

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简介：约束传播算法是求解约束满足问题的一种重要方法.调度问题是一种特殊的约束满足问题.本文介绍了调度问题中的Edge-Finding和Energy-Reasoning两种分离约束传播算法,并对它们进行了比较,文中最后给出了一种结合Energy-Reasoning的Edge-Finding改进算法.

简介：摘要：VB程序设计是中职计算机专业学生学习程序语言的一门必修课程，枯燥乏味且逻辑性强，而算法更是程序设计学习中的难点，本文介绍了学生在学习算法过程中遇到的困难；结合教学实际，分析困难产生的原因；提出了使用图解法解决问题的策略，并结合VisuAlgo网站的辅助资源，把促进程序算法的教学效果作为本文的研究重点。

简介：摘要：智能图像处理技术紧跟科技前沿，其算法被广泛应用于实际生产中，带来了很多的便利和经济价值，尤其是基于计算机视觉图像的识别技术。计算机智能图像识别技术是自动化技术中的重要组成部分，也是有效推动社会各行业稳定发展的根本技术保障，以计算机智能图像识别技术的具体原理以及相关概念作为切入点，综合应用过程中的主要优势进行分析，进一步提升该项技术的社会应用价值。未来，计算机图像处理与识别技术将与人工智能相结合，实现计算机技术的升级优化，发挥更大的应用价值。

简介：序列比对是将蛋白质中的基因或氨基酸进行对齐的动作,目的是要找出两序列的相似程度,而多重序列比对则是同时比对多个DNA或蛋白质序列,找出此序列群组中最佳的比对结果.本研究结合遗传算法及模拟退火算法,先利用遗传算法优化种群的概念,随着世代演进逐渐产生近似最佳解,再利用模拟退火算法进行小区块内的比对修正.实验结果显示,利用遗传算法与模拟退火算法的结合,使得遗传算法在跳脱局部最佳解的时候能有更大空间移动,而且也让模拟退火算法能有效解决经由遗传算法初步比对之后所产生的不良区域.两种算法结合的序列比对结果比任何单一算法的结果好,因此可以提升整体比对效果,将来能够为生物学家在判断未知序列功能时提供适当的帮助.

简介：高校实行零基预算法将提高预算的准确性和规范性，但是零基预算法在高校运用中也存在许多问题。在采用零基预算的过程中可以结合绩效预算，以弥补零基预算的不足，形成以目标为指引，绩效为核心的预算模式，完善预算的编制。