简介:摘 要:神经网络是当今最具魅力的一个新兴学科生长点,已发展成为现代科学技术的新热点,其迅猛发展将对整个信息科学产生巨大的影响。神经网络在数学建模中的应用也非常的广泛。
简介:摘要目的在日常标本采集中,常常会遇到溶血,是临床化学检验面临的难以避免的问题,对临床化学检验准确性有一定的影响,但由于其干扰机制不同,对血钾影响到何种程度,如何纠正,目前未曾见有详细而系统的研究。特别对急诊病人可以减少其痛苦缩短救治时间,所以初步探索溶血标本中血钾定量校正方法可行性。方法用雅培c8000i测定正常标本血钾K0,再测不同程度的溶血标本血钾为K1.K2.K3.K4.K5求得K=(K1(2345)-K0)/81为Y轴,在752紫外分光光度仪上412nm处进行比色记录吸光度A为X轴,作直线回归曲线。结论K0与A有正相关关系,公式y=0.0346x+0.0012。
简介:浅地层剖面测量是海洋工程勘察、灾害地质调查和大陆架海洋地质科学研究的重要手段,资料解译的准确程度将对地质调查和研究成果的可靠性造成直接影响。由于发收分置型浅地层剖面仪的激发装置与接收装置是分开的,当调查区域的水深过浅时,将其近似为自激自收的单道地震系统会导致地层的畸变,水深越浅地层畸变率越大。根据浅地层剖面仪的基本原理,推导出了浅部地层厚度畸变校正公式,为用C-View软件更准确地解译此类浅地层剖面资料提供了参考。海底沉积物的声速直接影响浅地层剖面地层厚度解译的准确性,利用卢博等建立的适用于中国东南近海的声速经验公式,在某人工岛构造调查中,根据地质钻孔获取的孔隙度参数计算各沉积层的平均声速,建立相应的声速结构剖面,对地层厚度进行校正,取得较好的效果,用孔隙度预测声速的方法参数容易获取,能够提高浅地层剖面资料的解译精度,使地层的厚度更接近于实际,具有一定的实用意义。