简介：为准确把握用户兴趣，提高用户体验，实现内容的精准推广和用户的个性化服务，建立移动社交网络用户兴趣模型。挖掘用户的移动社交网络行为及内容，抽取用户的兴趣特征项，在统计兴趣项词频的基础上借鉴改进词频—逆文档频率（termfrequency—inversedocumentfrequency）算法以计算用户兴趣度权重，得到用户兴趣的向量空间表述模型。试验表明该方案在用户兴趣识别与排序上准确率较好。
简介：利用InCites数据库,对南京师范大学ESIGeoscience学科2007—2017年间发表的论文,从发文量、被引频次、发文作者、合作机构等方面进行了数据整理和分析统计,从学科规范化影响力（CNCI）和篇均被引等方面同其他院校进行了对比分析,以全面了解南京师范大学Geoscience学科目前的发展状况,提出了推进该学科ESI排名提升的措施与建议。
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