简介:摘要在本研究中,主要阐述了冶炼高炉烧结矿化学原料的配比的准确预测,通过分析烧结具体工艺原理以及特点,提出采用深度学习中的深度置信网络算法,能够准确预测烧结矿化学成分,建立具有深度置信网络为核心的准确预测模型。首先,需要进行深度置信网络结构和参数的设计,通过利用无监督贪婪算法能够完成模型训练,采用BP网络反向微调权值对整个模型进行优化,最后比较浅层预测算法,通过仿真结果表发现,利用这种方法所获得的预测值是与具体值之间的差距相对较小,具有较高的预测精确度,相比其他方法来说具有显著优势,表明在烧结矿化学原料配比上采用深度置信网络法,具有较高的准确预测效果和有效性。
简介:摘要:目前在我国的地质找矿以及勘探过程中,为了实现矿产资源的开发,会遇到很多问题。比如较长的工作周期、地质条件的复杂性,无论是物力资源还是人力资源都需要进行大量投入。因为物探技术实现了自动化,具有较强的实用性,所以常常在找矿的过程中使用此技术,实现了找矿效率的提高。基于此,本文主要对物探技术进行重点分析,希望可以给相关人员提供参考。 关键词:物探技术;地质找矿;新突破
简介:摘要:随着社会经济的发展,对矿产资源的需求量越来越迫切,因此深部找矿技术的优化与创新显得尤为重要,本文主要对地质勘查常用的深部找矿技术与发展进行深入研究,以供参考。