简介:摘要:机场是迎接各地宾客的最直接、最前沿的窗口阵地,它的服务与秩序,直接影响人们对城市的第一印象。目前,各大城市对各种交通方式进行有效的管理,提高了资源的利用效率。但是,出租车司机想在机场提高接待乘客的收益效率,仍受众多因素的影响。这些影响因素是多方面的,比如旅游季节、天气好坏、早晚高峰、节假日等。该如何在保证车辆和乘客安全条件下提高乘车效率,是机场管理部门应及时调整的问题。在实际中,出租车司机不能选择乘客和拒载,相对于载短途客的出租车司机收益将会下降。本文综合具体要求及相关政策,根据数学模型求出可得到的最佳收益,最后建立决策模型,提供给出租车司机较为定量的选择策略。
简介:摘要:随着现在车辆的普及,导航软件已经成为出租车司机以及私家车车主出行所必备的工具之一,它能让车主实时的获得GPS数据,以确定当前道路的情况,但在道路拥挤的路段,导航软件对行车速度估计非常不准确,进而造成对道路拥堵时间的估计精度较低,因此如何提高对拥堵时间的估计精度是当前面临的问题之一。
简介:摘要:云计算环境拥有高度规模化、开放的分布式结构等特点,比传统的信息系统涉及到更多安全问题,因此信任的作用显得更加重要,与此同时云计算安全也对信任机制提出了更高的要求。很多学者针对不同的云安全问题,研究建立一些相关的信任和风险的评估模型和方法,取得了一定的研究成果,但是仍存在:缺乏可靠的信任度量机制、未考虑方法可操作性等问题,尚有很大的研究空间。风险评估是云安全研究内容中不可或缺的重要部分,也是引起众多学者关注的热点问题。 在现有的研究中很多或单从风险属性来定性评价,或不断的改进某种算法,很少有从属性出发结合云计算结构的特点对云安全进行全面的分析评估。因此,本文以用户对云安全信任度和风险评估为研究对象,重点研究普适、精确的云安全信任评估模型和风险评估方法。
简介:摘要:数字孪生技术是有力推动数字产业化和产业数字化进程的重要抓手,近年来,国家密集出台政策文件,大力推动城市信息模型平台(CIM)及建筑信息模型(BIM)相关技术、产业与应用快速发展,加速了数字孪生技术在智慧城市建设过程中的应用。成都市规划信息技术中心于2018年至2021年完成了成都市城市空间信息模型系统一期、二期的开发研究工作,满足了对城市三维数据的日常展示与规划管理需求,为城市科学规划与决策提供先进的三维展示及分析支撑,同时也为成都市城市信息模型平台(CIM)的建设打下了坚实的基础。
简介:摘要:黄河流域是中华民族文明的发祥地,其水沙通量的变化更是影响了相邻区域的生态环境及人民生活。了解黄河各水文特征间的关系,掌握其变化规律,制定最优采样监测方案,合理进行“调水调沙”,能够科学地指导沿黄流域防汛抗旱、水资源统一调度及相关经济的发展等。
简介:摘要:现在人们对生鲜的品质要求越来越高,蔬菜保质期短保存难,加上品种繁多,产地、时间不一等因素影响,商家需要在不确定具体单品和进货价格的情况下,根据各商品的历史销售和需求情况进行补货。本文通过ARMA时间预测出进价和销售量,建立收益函数,基于熵权—topsis法计算出各个蔬菜单品的得分并排序,选取前33个蔬菜单品制定未来一周的日补货总量和定价决策。