学科分类
/ 25
500 个结果
  • 简介:摘要:近年来,近红外的应用前景越来越广泛,利用近红外技术分析样品凸显了多种应用优势,在近红外分析中引进化学计量学方法,能够有效消除近红外模型的干扰因素,提高光谱分析的可靠性。基于此,本文深入分析了近红外这一概念,为化学计量学方法在其中的应用,提出几点建议。

  • 标签: 化学计量学方法 近红外光谱分析 应用
  • 简介:摘要:在当今现代医药工业中,药品的质量控制和真伪鉴别是至关重要的环节。为了保障患者的用药安全,药品必须经过严格的检验和鉴别。然而,传统的药品检测方法常常耗时、耗力,且存在一定的局限性。近红外药品快速鉴别技术的崭露头角,成为药品检验领域的一项重要突破。对此,本文根据近红外药品快速鉴别技术的原理,着重分析了近红外药品快速鉴别技术在基层药品检验中的应用。

  • 标签: 近红外光谱 快速鉴别 药品检验
  • 简介:本文利用显微傅立叶变换红外法,对常见的10种不同型号的红色原子印油进行了分析。根据其红外图的特征吸收峰的个数及峰位,能够区分红色原子印油的种类。该方法操作简便、检测快速、结果重现性好,为实际案件中印油的种类鉴别提供了一种适用的检验方法。在种类鉴别基础上,本文还对自然老化,日光照射、紫外光照射及加热老化的红色印油的变化规律进行了研究,为原子印章色痕形成时间的研究提供一定的参考。

  • 标签: 红外光谱 原子印油 种类鉴别 老化规律
  • 简介:摘要在信息技术和科学技术日益发展的时代大环境之下,我国的经济建设体系得到了一定程度的完善,以经济为基础与其相辅相成的相关产业都得到了一定程度的发展。而我国的纺织业就得益于此,在产业结构层面进行了一定程度的革新与完善。但是,随着纺织业发展程度的提升,其相应的产品质量却出现了一定的问题,因此,有必要针对此现状开发新的检测技术。本文主要分析了红外定量分析技术在纺织品检测中的应用,以期为我国纺织品检测提供全新的技术支持,进而推进我国纺织业的发展。

  • 标签: 红外光谱定量分析技术 纺织品检测 应用
  • 简介:药物制剂采用红外鉴别有专属性强的优点。目前英美药典制剂采用红外法鉴别的品种数在用该法鉴别总数中所占百分比高达30%左右,而相比较于英美药典,我国药典及国内药品标准中制剂采用红外鉴别的品种尚较少。现对《中国药典》2005年版二部收载的制剂红外鉴别品种的方法进行一下总结,并结合国外药典的方法进行一些分析比较,希望能成为新版药典或国内药品标准制剂中采用红外鉴别的有益借鉴。

  • 标签: 《中国药典》 鉴别方法 红外光谱 药物制剂 药品标准 光谱法鉴别
  • 简介:本文应用红外指纹图特征,通过研究模式识别检索的4种识别技术,考察对同一批次毒品的同一认定的置信度,从而筛选最佳鉴定方法.

  • 标签: 海洛因 红外光谱 模式识别
  • 简介:目的:建立西咪替丁A晶型样本近红外分析(NIR)快速鉴别方法。方法:建立西咪替丁近红外A晶型一致性检验模型,快速鉴别A晶型西咪替丁。结果:通过X射线衍射法验证,建立的近红外一致性检验模型光谱特征确与A晶型的特征一致。结论:本方法可准确区分不同生物活性的西咪替丁晶型,为西咪替丁片的质量控制提供参考。

  • 标签: 近红外 西咪替丁 有效A晶型
  • 简介:摘要近红外技术是近几年发展起来的一种快速检测技术,目前在很多领域已有较广泛的应用。自从使用近红外技术和多元线性回归分析测定水分、蛋白质和脂肪的含量取得成功后,推进了人类对于近红外技术的应用研究.由于近红外谱区的信息量较为丰富,且近红外技术本身具有无污染、无前处理、无破坏性、在线检测及多组分同时测定等优点,因此在食品、医药、化工、石油等领域获得了空前的发展。本文介绍了近红外技术的特点,分析了近红外技术在食品和农产品品质检测中的应用。

  • 标签: 近红外光谱分析 食品药品 检测
  • 简介:摘要目的建立一种无创、可实时监测和客观评价中医拔罐疗法治疗效果的技术。方法利用近红外(NIRS)来评估13名健康志愿者在进行拔罐疗法治疗冈下肌的过程中氧合血红蛋白([HbO2])、脱氧血红蛋白([Hb])和血容量([tHb])浓度变化。结果在拔罐过程及其前后处理期间,观察到随着拔罐开始拔罐部位周围组织中的[Hb]和[tHb]均明显下降(均P<0.05),[HbO2]明显升高(P<0.05),表现出氧摄取的增加。在拔罐撤除后,上述血液动力学变化仍能持续一段时间。结论拔罐疗法在促进肌肉功能的血液动力学方面具有潜在的积极治疗效果;功能NIRS术在拔罐等物理康复治疗领域具有巨大的应用潜力。

  • 标签: 谱学,近红外线 血液动力学 拔罐疗法 组织诊断 医学光学诊断学
  • 简介:摘要在目前的纺织品成分鉴别上有很多种方法,包括感官、化学、物理、显微镜等鉴别和观测法,这些方法虽然能够有效鉴别纺织品的成分,但是缺点明显,包括操作复杂繁琐、检测周期很长、受环境制约强、人为因素影响、检测成本较高等。因此,建立一套高效的纺织品成分检测方法已经显得非常重要了,只有精准、快速、低廉、环保的标准才能适应现代高速发展的社会,才能满足社会主义市场经济发展的需要。

  • 标签: 近红外光谱 纺织品 成分检测
  • 简介:【摘 要】珠宝玉石的价值随着经济发展越来越大,成为奢侈品消费市场中的一个主力。科技的进步为珠宝行业带来了一定的推动作用,但是也带来了一些困扰。珠宝仿制品越来越多,仅看外观根本看不出真品与仿品之间有什么区别,这就需要珠宝鉴定技术的帮助。珠宝鉴定技术是在不损伤珠宝表面的情况下,对珠宝的物理和化学特性进行辨别分析。虽然有些专业人员能够靠自己的能力用肉眼分辨珠宝,但最终还是鉴定仪器鉴定要更准确。本文采用常用的一种鉴定设备红外仪,对钠长石玉及其相似的玉石进行鉴别分析。

  • 标签: 钠长石玉 宝石学特征 红外光谱仪 鉴别特征
  • 简介:目的探讨一款手持式红外仪在TATP爆炸物相关制品临场快速检测时的应用可行性。方法分析TATP的临场检测对象并准备相应检测样本,利用TruDefenderFT手持式傅里叶变换红外仪进行快速检测和识别,对识别结果进行综合分析评判。结果该款手持式红外仪能够对待测样本中的所有TATP制成品进行识别和报警,识别结果二聚体DADP可以与三聚体、四聚体和六聚体进行准确区分,三聚体TATP不能与四聚体和六聚体区分。结论手持式红外仪能够基本满足复杂环境下TATP的临场检测需求。

  • 标签: TATP DADP 临场检测 手持式红外光谱仪
  • 简介:针对车用汽油研究法辛烷值标准检验方法需采用的辛烷值机存在仪器投资大、检验耗时长、标油消耗量大、操作复杂以及维修保养支出高等问题,介绍了利用傅里叶中红外仪的快速检验方法,研究了快速检验方法与标准方法的相关性及偏差,分析了快速检验方法的准确性,进行了大量的中红外仪汽油数据库的建设和扩充提升。通过对样本数据的验证分析表明,随着数据库中区域样本量的增加,中红外仪检验的研究法辛烷值数据与标准方法偏差减小,检测的准确性提高,且使用成本低、操作简单、检测快速,可作为标准方法的补充。

  • 标签: 傅里叶中红外光谱仪 车用汽油 检测 研究法辛烷值 数据库 建设
  • 简介:山柰饮片挥发油的FTIR图(略) ,山柰饮片样品4挥发油成分的TIC图(略),结果在10批山柰挥发油的FTIR图谱20个峰中有17~19个共有峰

  • 标签: 光谱法气相 山柰挥发油 挥发油红外
  • 简介:丙烯酸酯类聚合物是绿松石充填处理常用的高分子聚合物、利用傅里叶变换红外仪测试并研究各种用于绿松石充填处理的丙烯酸酯类聚合物的红外以及经其充填处理后绿松石的红外,寻找并总结出经过丙烯酸酯类聚合物充填处理后绿松石的红外鉴定特征、研究发现,可用红外中VS(CH2、CH3)吸收谱带与v(C=O)吸收谱带的相对强弱来鉴别丙烯酸酯类聚合物充填处理的绿松石。

  • 标签: 绿松石 丙烯酸酯类聚合物 红外光谱 充填处理 积分面积
  • 简介:利用红外结合人工神经网络技术对不同厂家生产的浓缩苹果汁进行了鉴别。在800-1100cm^-1波段采集不同样品的红外,利用小波分析将156个原始数据压缩至21个,然后进行主成分分析,提取前3个特征向量。以样本的前3个特征向量为输入,建立结构为3-5-1的三层BP神经网络进行训练和预测。训练样本集包含48个样本,预测样本集包含21个,预测结果正确率达95%。

  • 标签: 红外光谱 人工神经网络 浓缩苹果汁 模式识别
  • 简介:摘要:我国的纺织品可谓是源远流长,迄今为止已经有了数千年的发展历程,在不断改进创新过程中,纺织品加工工艺日益复杂,纺织品质量检测难点也随之有所增加,在这样的形势下,纺织品质量检测也面对着一些新要求和新考验,所以说我国的纺织品质量检测技术有了巨大进展,但是在具体的纺织品检测中,仍然存在一些亟待完善之处,基于此,本文以红外技术为例,主要分析红外技术在纺织品检测中的具体应用和应用过程中需要注意的问题。

  • 标签: 红外光谱技术 纺织品检测 技术应用 注意事项
  • 简介:摘要:随着我国经济高质量发展阶段的到来以及整体科技水平的上升,自身质量水平的提升已经成为我国各个行业都在积极关注的一个重点。纺织行业作为我国衣、食、住、行四大基本需求的重要满足者,提高其自身的质量水平也是企业在新时代发展背景之下,符合市场需求变动、符合社会期待的必由之路。而想要提高纺织品的质量水平,相关的检测工作必不可少。而红外技术是通过波长来进行相关检测的一种技术,具备一定程度的便捷性和专业性,其与纺织品检测工作的融合发展也具备现实可能性。因此本文就以此为出发点,探究了红外技术在纺织品检测中的应用注意事项以及其相关问题,以供参考。

  • 标签: 红外光谱技术 纺织品检测 应用分析 注意事项