简介：灰色系统理论在社会经济领域中已得到了广泛的应用，取得了较好的成果。在实际运算中发现，当原始数据序列庞大时，矩阵乘积和逆阵求解非常困难。针对这一问题，提出了灰色预测的简易算法。通过对企业销售利润灰色预测模型的运算，结果表明，在企业销售利润预测中，该算法是可行、快捷的，并且可以应用到所有灰色预测模型运算中。

简介：灰色预测是环境污染预测应用相当广泛的方法。根据文献报道，基于Matlab和Excel实现灰色预测中存在着占用内存、单元格填埋计算公式等等的不足，因此提出了一种基于VBA在Excel下编写宏程序轻松实现灰色预测的方法，并将其运用到北海市地表水污染物预测。结果表明，本程序简短，操作方便，计算结果准确可靠，彻底把用户从繁琐的手工操作中解放出来。

简介：摘要：目的：应用经典和神经网络预测模型进行卷烟销售预测分析，为卷烟销售营销方案优化和市场品类规划工作提供科学依据。方法：销售数据是一类时间序列数据，利用TL市烟草专卖局从2019年1月至2022年12月期间不同品类卷烟的月销售数据，作为原始的时间序列，确定研究方法和评价指标，构建不同的模型预测卷烟销售，通过比较不同模型的性能和预测结果，进而选择最优模型。结果：从实验结果可以看出，基于Bidirectional LSTM的预测模型能较好地拟合预测TL市烟草销售数据在时间序列上的变动趋势，有着更好的预测精度。使用性能最优的模型进行卷烟销售预测，利用算法总结出商品销售的规律性，能够为年度销售计划的制定提供数据支撑。下一步，将通过优化数据集及进行模型性能调优，使预测精度提高。

简介：摘要：本文针对2016年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的C题“电池剩余放电时间预测”，通过研究铅酸电池放电电压与时间、电流的关系，建立指数函数模型来预测电池以不同的电流强度放电时的剩余放电时间。

简介：摘要：本文针对电子产品制造企业面临的问题，基于多品种小批量的物料生产现状，由于事先无法知道物料的实际需求量现状，运用了时间序列模型对于其未来生产流程进行预测分析。本研究选择 6 种应当重点关注的物料（包括频数、数量、趋势和销售单价），建立物料需求的周预测模型并利用历史数据对预测模型进行评价。实证结果表明预测效果较好，能够为企业合理生产提供参考建议。

简介：摘要：水泥价格预测在其相关生产及贸易领域具有重要意义。通过对山东省P.O 42.5散装水泥月均价的历史数据进行收集处理，来建立ARIMA模型，实现对价格未来走势的预测。结果表明，ARIMA(2,0,0)能较好的拟合水泥价格的走势，并能很好的预测向后两期的价格数据，为研究水泥市场价格变动提供了重要方法。

简介：摘要：国内电力企业依据“SG186标准化设计规范”基本完成了电力营销系统的建设，该系统几乎覆盖了整个中国的信息网络，实现了横向、纵向的一体化信息平台的建设，电力营销业务应用、相关数据采集与处理等子系统也得到了更为广泛的应用。智能电网建设步伐的不断加快，电力营销系统也步入了发展的快速阶段，依据国家电网需求，电力营销系统规划了计量生产调度平台、智能互动网站、营销稽查监控等多套业务系统，全面覆盖了电力营销系统，具有普遍应用性，满足多家电力公司的应用需求。与此同时，中国还发布了《中国电力大数据发展白皮书》，标志着电力大数据时代的开始。本文对基于预测模型的电力精准营销框架进行分析，以供参考。

简介：摘要：

简介：提出利用分散决策模型进行排污权在一级市场的定价，并证明了其合理性。在明确排污权总量的条件下，利用“多对象、多轮次”的“试错法”得到排污权的价格，并给出具体的实施步骤。结果显示：该方法具有操作性强、成本低的优点，是一种可在完全竞争市场中进行排污权定价的合理方法。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要阿尔茨海默病(AD)是老年人中最常见的痴呆症，目前尚无特效疗法能阻止或逆转其病情进展。轻度认知障碍(MCI)是早期诊断和预防AD的重要切入点，目前已有越来越多的研究探讨MCI向AD转化的危险因素和生物标志物，并构建了一系列MCI向AD转化风险预测模型。笔者现对近年来关于MCI向AD转化的预测因素及其风险预测模型方面的研究进展进行综述，以期为临床早期识别AD高危人群、管理可控高危因素提供依据，并为模型的选择与改良提供参考。

简介：摘要手足口病是由肠道病毒感染所导致的传染病，其主要患病人群为5岁以下的儿童。手足口病预测模型可以对未来一段时间的手足口病发病率进行预测，为相关部门合理的安排医疗卫生资源进行防控提供参考。本文旨在介绍近年来国内外应用于手足口病预测的主要模型，包括求和自回归移动平均模型、灰色预测模型、BP神经网络模型、贝叶斯网络模型，指出这些模型的优缺点，为研究者们对手足口病发病率进行预测时选择模型提供参考。

简介：摘要近年来，随着人类的保护和生态环境的改善，鸟类数量明显增加，由于鸟类活动造成的配电线路故障数量也呈上升趋势。2016年1至3月，浙江某地区因鸟类活动，共发生配电线路跳闸12次，造成严重的社会影响和经济损失。因此，研究分析鸟害事故特点，降低跳闸事故发生次数，对保障配电网的安全运行、消除线路的安全隐患都有重要的意义。层次分析法通过明确问题，建立分析模型结构，构造判断矩阵，确定各指标的权重。通过浙江某地区近年来10kV配电线路鸟害故障数据进行收集汇总与分析，利用五种地理特征距故障杆塔距离作为指标，建立鸟害预测模型，能很好地反映不同地理位置杆塔鸟害故障的易发情况，为配电线路防鸟害工作提供防治措施和建议。

简介：摘要目的应用Markov模型对泰州市2011-2015年的疟疾发病趋势进行预测，为制定防治对策提供科学依据。方法选取泰州市1999-2010年的疟疾发病数据，将其划分为四个状态，通过时间与状态的转移概率矩阵，取概率最大者进行预报。结果通过阶转移概率矩阵转换得出泰州市2011年状态为1的概率最大（P=0.3333）；2012-2015年阶转移概率矩阵中状态1对应的转移概率最大（0.3333，0.2407，0.2191，0.1950）。结论泰州市疟疾发病率在未来5年中将继续维持在1/10万以下的较低水平，全市再次发生大面积暴发的可能性较小。

简介：1.引言文[1]建立了由运动成绩测算运动能力的数学模型,并提出一个算法,但未给出算法收敛性证明,理论上是不完善的。本文证明它的收敛性。

简介：为探索气候变化影响下水文极值的非平稳性和预测方法,建立了水文极值非平稳广义极值（GEV）分布的统计预测模型。利用1952—2010年淮河上游流域累计面雨量和流量年最大值资料、同期500hPa环流特征量资料以及17个CMIP5模式对环流特征量的模拟结果,筛选出对水文极值影响显著的年平均北半球极涡强度指数作为GEV分布参数的预测因子。分析了在RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下2006—2050年淮河上游流域水文极值对气候变化的响应。结果表明,10年以下与10年以上重现期的水文极值在非平稳过程中呈现前者下降而后者上升的相反变化趋势;多模型预测的集合平均在未来情景中均呈现上升趋势,情景排放量越大增幅越大,重现期越长增幅也越大。与极值的常态相比,极值的极端态更易受气候变化影响。

简介：沥青路面性能预测模型的形式较多，为了使模型选择更合理，结合工程实例，分析讨论了S型模型、多项式模型、指数型模型及马尔可夫概率型模型的预测效果及模型适用性。研究结果表明，每一类模型都有其适用性和局限性，但S型模型表现出较好的综合预测性能，同时，应用简单方便，具有更普遍的适用性。

简介：对旅游需求预测研究始于上世纪60年代，绝大多数研究成果出现于80年代以后，然而对此类研究进行整理和述评的论文较少。因此，文章系统论述了各种方法与模型在旅游需求预测中的应用，并对其预测效果做了简略评价，同时指出了将来的研究重点和发展趋势。

简介：提出了一种新的未知信号状态模型——多项式预测模型，并给出其滤波算法。分析表明，采用该方法建立的状态方程不需要已知信号本身的参数信息，都能准确描述运动或信号的动态。因此，提出的多项式信号的最优滤波算法适用于任何可以用多项式描述的信号的状态估计问题。计算机仿真验证了该方法的正确性、有效性及实用性。