简介:处于正常操作条件,一个常规方形根的求容积法Kalman过滤器(SRCKF)给足够地好的评价结果。然而,如果大小不是可靠的,SRCKF可以给不精密的结果并且到时间分叉。这研究与过滤器获得修正介绍一个适应SRCKF算法因为测量的盒子失灵。由建议一个切换的标准,一个最佳的过滤器根据测量质量从适应、常规的SRCKF被选择。一个分系统软差错察觉算法与过滤器剩余被造。利用一个清楚的分系统差错系数,有缺点的分系统由于系统重建被孤立。以便改进多传感器系统的性能,一个混合熔化算法基于适应SRCKF被介绍。状态和错误协变性矩阵被priori熔化估计也预言,并且被分系统的预言并且估计的信息更新。建议算法被用于容器动态放系统模拟。他们与正常SRCKF和本地评价相比是加权的熔化算法。模拟结果证明介绍适应SRCKF改进分系统过滤的坚韧性,并且混合熔化算法有更好的表演。模拟验证建议算法的有效性。
简介:1IntroductionLetA∈Cn×n,B∈Cn×n.WesayBisasquarerootofAifA=B×Bi.e.A=B2.Itiswell-knownthatanysymmetricpositivedefinitematrixexistsoneandonlyonesquarerootwhichisasymmetricpositivedefinitematrix,too(e.g.see[5]).Higham[4]studiedcarefullytherelationofarealnonsingularmatrixbetweenitsrealsquarerootsanditseigenvalues.AlefeldandSchneider[1]pointedoutthatforanynonsingularM-ma-trixthereisoneandonlyoneM-matrixasitssquareroot.Inthispaper,westudyona
简介:在古典统计,菲希尔信息在它是在概率密度的空间公制的实质上唯一的单调Riemannian的意义是唯一的。Inquantum理论,这唯一垮掉,并且有菲希尔信息,二个特别版本由他们的直觉、参考的意义在之中区分自己的许多自然的量类似物:首先,它在斜信息的起源在量测量的上下文在1963介绍了byWigner和Yanase,并且是经由密度操作员的方形的根的deSned。第二从Helstrom产生“s在1967量察觉学习,并且经由对称的对数的衍生物被定义。这篇论文的目的是比较量菲希尔信息的这二个版本,并且建立联系他们的二参考不平等。
简介:改进集中的能力预先叠时间移植允许想象的节反映结构的特征,深度,和接口形状,它是为起始的深度迁居速度模型的准备的关键步。传统的对称的旅行时间方程基于一个分层的模型的假设被导出。完成与强壮的侧面的变化集中在媒介的需要的效果是困难的。非对称的旅行时间方程基于谎言代数学和一个伪differential操作符包含能甚至在强烈侧面的可变媒介并且也改进集中的能力的侧面的速度衍生物为相对振幅保藏的重量系数的计算精确。与对称的方法相比,非对称的方法是更有效的。在这篇论文,我们描述几关键步非对称预先叠旅行时间计算和现在的一些测试用合成、真实的数据结果。
简介:ROOTversion3(spring2001)supportsautomaticclassschemaevolution.Inadditionthisversionalsoproducesfilesthatareself-describing.Thisisachievedbystoringineachfilearecordwiththedescriptionofallthepersistentclassesinthefile.Beingself-describingguaranteesthatafilecanalwaysbereadlater,itsstructurebrowsedandobjectsinspected.alsowhenthelibrarywiththecompiledcodeoftheseclassesismissingTheschemaevolutionmechanismsupportsthefrequentcasewhenmultipledatasetsgeneratedwithmanydifferentclassversionsmustbeanalyzedinthesamesession.ROOTsupportstheautomaticgenerationofC++codedescribingthedataobjectsinafile.
简介:InthispaperthelimitingdistributionoftheleastsquareestimatefortheautoregressivecoefficientofanearlyunitrootmodelwithGARCHerrorsisderived.Sincethelimitingdistributiondependsontheunknownvarianceoftheerrors,anempiricallikelihoodratiostatisticisproposedfromwhichconfidenceintervalscanbeconstructedforthenearlyunitrootmodelwithoutknowingthevariance.Togainanintuitivesensefortheempiricallikelihoodratio,asmallsimulationfortheasymptoticdistributionisgiven.
简介:Togainanenhancedunderstandingofthemechanismbywhichgibberellins(GAs)regulatethegrowthanddevelopmentofplants,itisnecessarytoidentifyproteinsregulatedbyGA.Proteomeanalysistechniqueshavebeenappliedasadirect,effective,andreliabletoolindifferentialproteinexpressions.Inpreviousstudies,sixteenproteinsshoweddifferencesinaccumulationlevelsasaresultoftreatmentwithGA3,uniconazole,orabscisicacid(ABA),and/orthedifferencesbetweentheGA-deficientsemi-dwarfmutant,Tan-ginbozu,andnormalcultivars.Amongtheseproteins,aldolaseincreasedinrootstreatedwithGA3,waspresentatlowlevelsinTan-ginbozuroots,anddecreasedinrootstreatedwithuniconazoleorABA.Inarootelongationassay,thegrowthofaldolase-antisensetransgenicricewashalfofthatofvectorcontroltransgenicrice.TheseresultsindicatethatincreasesinaldolaseactivitystimulatetheglycolyticpathwayandmayplayanimportantroleintheGA-inducedgrowthofroots.Inthisreview,wediscusstherelationshipamongGA,aldolase,androotgrowth.
简介:Byusingthenon-parametricleastsquaremethod,thestrongconsistentestimationsofdistributionfunctionandfailurefunctionareestablished,wherethedistributionfunctionF(x)afterlogisttransformationisassumedtobeapproximatedbyapolynomial.Theperformanceofsimulationshowsthattheestimationsarehighlysatisfactory.