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  • 简介:Bargraphsareconvenientforshowingcomparisonsamongitems.Thebarsmaybeeitherhorizontalorvertical,andtheyareusedtoshowtheamountsofdifferentitems.Figure1isanexampleofatypicalbargraph.ThegraphshowstheaveragesalespriceofexistinghomesintheNortheastUnitedStatesforthreeyears——1970,1980,and1997.

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  • 简介:作为在城市的陆地价格系统的一个重要角色,基本陆地价格估价在房地产市场指导并且思考各种陆地价格。用有到valuate的算法和强大的分析功能的地理信息系统(GIS),土地将改进陆地估价的合理性和便利。用最佳的路径算法的基本陆地价格上的学习的目的是减少人造错误,提高automatization,避免由障碍目标做不方便。

  • 标签: GIS 地理信息系统 土地价值评价 土地估价
  • 简介:Basedonthethermaltomographytechnology,thisthesistriestocalculatequantityanddistributionofheatsourceinvivofrombodysurfacetemperature.AsuperpositiontemperatureimageofanumberofpointheatsourcesissurfacefittedtogettheQofheatsources(informationofcancercells)quantitatively.Theresultcanreflectthediseaseareainformationbecausecancercell'sQvalueismuchhigherthanthatofnormalcell.Thisapplicationisanewtryinthediagnosisofbreastcancer,whichhasanimportantvalueontheearlydetectionanddiagnosisofdiseasesource.

  • 标签: 应用程序 层析成像技术 曲面拟合 医疗 热源温度 表面温度
  • 简介:一个人工的神经网络(ANN)被用来用鸣温度侧面的很多时间/军刀的手足为中间的空气建模。一个三层的前馈控制网络基于背繁殖(BP)被选算法。当温度是产量向量时,纬度,经度,和高度被选择为网络的输入向量。温度观察在从通过2007年3月16日,它在一样的卫星的1月13日的时期期间偏航,作为样品被拿训练ANN。结果建议网络为为温度的空间变化建模有高质量。在从流行实验NRLMSISE-00模型的ANN产量和那些之间的量的比较说明他们的通常一致的特征和一些特定的差别。NRLMSISE-00模型鈥檚带的吝啬的温度由锝太高?行星的波浪的stratopause附近的K-10K,和振幅和阶段第一号的活动在从在45鈥?上面的ANN模拟的一些方面是不同的0km,建议改进为更多的精确模拟在NRLMSISE-00模型被需要在附近并且在stratopause上面。关键词人工的神经网络-中间的空气-建模-背繁殖算法-NRLMSISE-00模型

  • 标签: 人工神经网络 大气层 建模 温度分布 反向传播 前馈网络
  • 简介:ThemaingoalofroutingsolutionsistosatisfytherequirementsoftheQualityofService(QoS)foreveryadmittedconnectionaswellastoachieveaglobalefficiencyinresourceutilization.InthispaperproposesasolutionbasedonHopfieldneuralnetwork(HNN)todealwithoneofrepresentativeroutingproblemsinuni-castrouting,i.e.themulti-constrained(MC)routingproblem.ComputersimulationshowsthatwecanobtaintheoptimalpathveryrapidlywithournewLyapunovenergyfunctions.

  • 标签: 通信网络 神经网络 邮件路由 网络安全 服务质量
  • 简介:特征选择是在文章分类的重要话题之一。然而,大多数存在特征选择方法连续、低效被用于巨大的文本数据集合。在这容易,一个特征选择方法基于平行合作进化基因算法被介绍。介绍方法使用基因算法选择特征子集并且利用平行合作进化提高时间效率,因此它能快速获得更代表性的特征子集。试验性的结果证明为精确性比率和召回比率,介绍方法比信息获得,x2统计,和相互的信息方法好;有仅仅一个中央处理器的介绍方法的消费时间低于这三个方法的,但是介绍方法在使用平行策略以后是优异的。

  • 标签: 协同进化遗传算法 并行策略 功能应用 特征选择 文本分类 时间效率
  • 简介:Anewefficientcouplingrelationshipdescriptionmethodhasbeendevelopedtoprovideanautomatedandvisualizedwaytomultidisciplinarydesignoptimization(MDO)modelingandsolving.Thedisciplinaryrelationmatrix(DRM)isproposedtodescribethecouplingrelationshipaccordingtodisciplinaryinput/outputvariables,andtheMDOdefinitionhasbeenreformulatedtoadoptthenewinterfaces.Basedonthese,auniversalMDOsolvingprocedureisproposedtoestablishanautomatedandefficientwayforMDOmodelingandsolving.Throughasimpleandconvenientinitialconfiguration,MDOproblemscanbesolvedusinganyofavailableMDOarchitectureswithnofurthereffort.SeveralexamplesareusedtoverifytheproposedMDOmodelingandsolvingprocess.ResultshowsthattheDRMmethodhastheabilitytosimplifyandautomatetheMDOprocedure,andtherelatedMDOframeworkcanevaluatetheMDOproblemautomaticallyandefficiently.

  • 标签: MULTIDISCIPLINARY design optimization (MDO) problem definition
  • 简介:推进器的数学模型被创造在推进器表演的预言上调查周期的边界条件的影响。相应于DTMB4119的不同进展系数的戳和转矩系数,4382,和4384个推进器被计算。在不同的节的DTMB4119推进器的压力系数分发身体上也被测试。比较显示了在实验和模拟的结果之间的好同意。它证明周期的边界条件能被用来讲道理地预言一个推进器的开的水表演。由为计算分析三个确定的模式,划分格子用花键曲线方法被显示那能比使用切的耙子更好为精确遇见计算要求方法。

  • 标签: 周期边界条件 性能预测 螺旋桨 周期性边界条件 地面数字电视 应用
  • 简介:构造生物网络是在系统生物学的最重要的问题之一。然而,手工地从数据构造一个网络拿一可观大量时间,因此,一个自动化过程被倡导。自动化网络建设的过程,在这个工作,我们使用二种聪明的计算技术,基因编程和神经计算,推断使用连续变量的二种网络模型。验证介绍途径,实验被进行了,初步的结果证明两条途径能被用来成功地推断网络。

  • 标签: 逆向工程 系统建模 遗传性 循环神经网络 表达数据
  • 简介:Usingagentdevelopmenttoolstoconstructanagent-basedsystemisawellappliedapproach.However,thedevelopmenttoolsusuallydonothavethefunctiontocheckthefeasibilityabouttheworkflowoftheagentsystemduringitimplementationstage.Therefore,todevelopanevaluationapproachtoanalyzethefeasibilityofadevelopingagentsystemsuchthattheimproperworkflowofanagentsystemcanbefoundintheearlydesignstageisanecessarytasktoreducetheriskofimplementation.Inthisresearch,aPetriNet(PN)basedthree-stageevaluationapproachwasdeveloped.Intheconceptualstage,thepitfallofthecurrentagentsystemdevelopingprocesswasexaminedandanimprovementanalysisprocesswasspecified.Then,inthesystemdesignstage,anevaluationapproachwhichextractedtheprocesslogfilefromadevelopingagentsystemintoaPNmodelintermsofaprocessminingapproach-αalgorithmwasproposed.ThismodelwassimulatedinaPNsimulationpackage.TheagentsystemperformancewasevaluatedintermsofanalyzingthedeadlockphenomenaofthePNmodel.Finally,intheimplementationstage,theproposedconceptwasimplementedbyusinganagentdevelopingtoolJADEandaPNsimulationtoolCPN.Anagent-basedroboticassemblysystemwasusedtoexaminethepossibledeadlockoftheagentsystem.

  • 标签: 多AGENT 挖掘方法 系统验证 机器人装配系统 开发工具 Petri网