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简介：作为一个公事包管理工程的积极影响被比较一个工程公事包的综合风险和独立实现的单个工程风险的聚集的价值确定。第一，综合风险被基于集合理论建议危险事件定义。第二，在一个工程公事包与对方一起作为工程交往，综合风险被使用一个贝叶斯的网络评估构造风险的一个相互依赖的网络的结构学习算法。最后，一个实际盒子的综合风险用这个方法被估计，并且结果证明建议方法是为计算实现一个工程公事包并且识别的风险减小的程度的一个有效工具最危险工程，以便在在控制的公事包选择和公事包的阶段做全面决定帮助公司。

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简介：Traditionalportfoliotheoryassumesthatthereturnrateofportfoliofollowsnormality.However,thisassumptionisnottruewhenderivativeassetsareincorporated.Inthispaperaportfolioselectionmodelisdevelopedbasedonutilityfunctionwhichcancaptureasymmetriesinrandomvariabledistributions.Otherrealisticconditionsarealsoconsidered,suchasliabilitiesandintegerdecisionvariables.Sincetheresultingmodelisacomplexmixed-integernonlinearprogrammingproblem,simulatedannealingalgorithmisappliedforitssolution.Anumericalexampleisgivenandsensitivityanalysisisconductedforthemodel.

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简介：AbstractThepurposeofthearticleistoformulate,underthel_∞riskmeasure,amodelofportfolioselectionwithtransactioncostsandtheninvestigatetheoptimalstrategywithintheproposed.Thecharacterizationofaoptimalstrategyandtheefficientalgorithmforfindingtheoptimalstrategyaregiven.

简介：TheVaR,anewappearingfinancialrisk-managetool,havebeenappliedwidely.ManyfinancialsetupshaveaccustomedtomeasuretheriskofaportfoliowiththeVaR.SoitisverynecessarytodiscusstheportfoliochoiceproblemundertheVaRconstraint.Inthispaper,bysettingandsolvingtheportfoliochoicemodelundertheVaRconstraint,weillustratethattheuseoftheVaRconstraintreducesthearrayofchoicetoamoremanageablerange.TheprobabilityoftragetVaR,therefore,canbethoughtofasarisktoleranceassessmenttool(whencoupledwithanothermeasureofrisk).

简介：Thepaperdescribedthreemethodsofscalingthebondportfolioprice.Theywereduration,convexityandtimevalue.FromtheprincipleofNo-arbitrage,therewasoneandonlyonerelationshipofduration,convexityandtimevalue.ItchosethreecorporationbondsofChinaandanalyzedtheriskoftwoinvestmentstrategies.

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简介：在这份报纸，从钱的时间价值的观点，我们与折扣因素为公事包向量学习风险措施。为公事包向量的现金subadditive风险措施被建议。表示结果被是凸的分析并且扩大空间的二个不同方法给。特别，凸的分析的方法做推理和表示结果的线更简单。同时，看到向量也被介绍，并且在他们之间的关系被调查并且为公事包提交风险措施。

简介：Portfoliomanagementisatypicaldecisionmakingproblemunderincomplete,sometimesunknown,information.Thispaperconsiderstheportfolioselectionproblemsunderageneralsettingofuncertainstateswithoutprobability.Theinvestor'spreferenceisbasedonhisoptimumdegreeaboutthenature,andhisattitudecanbedescribedbyanOrderedWeightedAveragingAggregationfunction.WeconstructtheOWAportfolioselectionmodel,whichisanonlinearprogrammingproblem.Theproblemcanbeequivalentlytransformedintoamixedintegerlinearprogramming.Anumericalexampleisgivenandthesolutionsimplythattheinvestor'sstrategiesdependnotonlyonhisoptimumdegreebutalsoonhispreferenceweightvector.Thegeneralgame-theoreticalportfolioselectionmethod,max-minmethodandcompetitiveratiomethodareallthespecialsettingsofthismodel.

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简介：Corporationsneedtoimprovebusinessprocessesinordertoenhancevelocityandservicelevelswhilereducingtheirprocessingcostsanddifferentiatingthemselvesinthefaceofcompetition.ThelevitationofimportancebeyondsupportroleshasraisedITinvestmentdecisionstohighpriorityinchiefexecutiveofficers′agendas.CorporateplanninggroupsaswellaslinesofbusinessareincreasinglyapplyingtechniquesofITapplicationsportfoliomanagementinamoresystematicfashiontoimprovedecision-maltingandresource-allocationprocesses.RecentadvancesinsoftwareengineeringandITservicedeliverymethodologieshaveachievedthelogicalseparationofbusinessfunctionsfromimplementation.ThisseparationhasmadeanewbreedofinnovativeITprojectpossiblewithanewprojectriskstructure;theadjustmentofportfoliomanagementtechniquesisappropriate.Wepresentanintegratedportfoliomanagementmodelsothatthecorporationcanfocusonorganicgrowththroughsourcesatboththedepartmentandtopmanagementlevels.Theresearchgivesclearadviceastohowtopmanagementcanseekeconomicgrowthbyselectinganentrepreneurialstrategicposture,implyingastrongrisk-takingpropensity.Byintegratingarisk-returnmodelandrisk-toleranceparadigmtocopewithtoday′sriskstructure,overallcapabilitiescanimprovethedecisionprocessandthecorporation'sperformanceaswell.TheapplicationoftheintegratedtechniquetoaJapanesemanufacturingfinnisdescribed.

简介：在这份报纸，我们与多重时间时期在一根计划地平线上为工程公事包选择问题开发一个扩大模型。模型为真实应用程序同时合并工程可分性和互相依赖的因素。工程可分性作为在文学被看作策略，不是一个不幸的事件，在选择为工程，和在充分执行的工程之中的工程互相依赖的古典概念的最好的实行时间表然后被扩大到执行工程的部分。再投资考虑的另外的限制，安装费用，集的势限制，领先关系并且安排也在模型被包括。为有效计算，等价物混合了整数建议模型的线性编程表示被导出。在四种情形下面的数字例子被举加亮建议模型的特征。特别地，工程可分性的积极效果第一次被显示出。

简介：本文通过文献分析方法，介绍了portfolio的起源和发展，在此基础上归纳总结出“portfolio”的类型，并分析出不同类型portfolio在学习活动中不同阶段的使用方法，并因此得出其实施步骤，最后对portfolio的评价量规进行了探讨。

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