简介：历经一个月的等待，我们的专栏又和大家见面了。本期BI专栏的主题是：OLAP建模新概念——UDM。

简介：Web中汇集了丰富的动态的信息。如何对这些信息进行有效的分析,已成为现今研究的热点。用OLAP技术,建立Web数据立方体的方法,对Web日志进行处理,能改善网站决策的科学性和时效性,强化可行性研究,提高网站的运行效率。

简介：时间维度在OLAP中是一个使用的很频繁的概念，通常要根据实际需求进行定义和架构，使其不仅能够满足现有基于时间分析的需求，还具有良好的可扩展性和可持续性。本文主要以SQLServer2005为平台较为全面地介绍了时间维度的常见设计方法，并对其在OLAP中的架构方式进行了简单的阐述。

简介：Approximatequeryprocessinghasemergedasanapproachtodealingwiththehugedatavolumeandcomplexqueriesintheenvironmentofdatawarehouse.Inthispaper,wepresentanovelmethodthatprovidesapproximateanswerstoOLAPqueries.Ourmethodisbasedonbuildingacompressed(approximate)datacubebyaclusteringtechniqueandusingthiscompresseddatacubetoprovideanswerstoqueriesdirectly,soitimprovestheperformanceofthequeries.WealsoprovidethealgorithmoftheOLAPqueriesandtheconfidenceintervalsofqueryresults.AnextensiveexperimentalstudywiththeOLAPcouncilbenchmarkshowstheeffectivenessandscalabilityofourcluster-basedapproachcomparedtosampling.

简介：

简介：摘要本文将OLAP（联机分析处理）技术用于物流企业业务预测当中，并针对物流企业信息滞后的问题,提出应用该技术的解决方案，为物流企业决策服务。

简介：随着信息技术的发展和企业数据量的增长,采用联机事物处理技术的ERP已无法满足高效作业和决策支持的需求,而建立在数据仓库技术基础上的联机分析处理系统,能结合先进的绩效评价方法,对数据进行分析运算。文章针对企业材料成本分析主题,利用联机分析工具,创建了多维立方体,进行了多维数据分析。事实表明,利用联机分析（OLAP）技术可帮助企业深入全面地分析业务数据,提高企业的经营管理水平。

简介：

简介：摘要在电力生产管理取得信息化发展的过程中，OLAP和数据挖掘技术在生产系统中得到了应用。基于此，本文在对OLAP和数据挖掘技术展开分析的基础上，结合电力生产系统构建要求对系统OLAP和数据挖掘功能实现问题进行了探讨，为关注这一话题的人们提供参考。

简介：摘要在电力生产管理取得信息化发展的过程中，OLAP和数据挖掘技术在生产系统中得到了应用。基于此，本文在对OLAP和数据挖掘技术展开分析的基础上，结合电力生产系统构建要求对系统OLAP和数据挖掘功能实现问题进行了探讨，为关注这一话题的人们提供参考。

简介：本文运用OLAP技术对这些加载到数据仓库中的数据进行分析利用,4电信经营管理OLAP多维数据分析模型设计,OLAP是针对特定问题的联机数据访问和分析

简介：OLAP技术与数据仓库对物流决策的支持,　　对数据仓库中的数据利用OLAP技术进行联机分析,即可利用OLAP技术对物流数据仓库进行分析

简介：文章介绍了OLAP技术的概念和内容,研究了运用面向对象技术建立OLAP决策支持系统的关键技术,并以宝钢的电力系统为研究背景,给出了宝钢电力OLAP系统的设计方案。

简介：提出一种基于关系数据库的OLAP系统.介绍在该系统中各种模块的功能,包括OLAP建模、视图实例化、OLAP结果展示等几个模块.该设计能通过对数据仓库中的数据进行抽取得到用户感兴趣的数据,建立Cube模型,生成实例化的视图,在用户端可以发出对Cube的查询,并且通过友好多维报表和图形界面展示出来;可方便地交互式地进行钻取、旋转,通过在维之间进行切换实现切片和切块操作.本文着重讨论该系统各个部件的功能、设计和实现.

简介：企业数据的与日剧增,如何有效的整合企业数据,如何实现准确并且高效的分析,是数据仓库在企业管理应用中面临的重要问题。本文基于联机在线分析(On-LineAnalyticalProcessing,OLAP)技术,该技术是基于数据立方体,从不同维度对企业的数据进行分析,企业管理人员可以全面的了解企业数据信息,从而提高企业的决策管理效率。

简介：以科技管理信息为例,首先提出了多维概念模型应包含的几个关键要素以及它们之间的关系,然后给出了科技管理信息多维概念模型,设计了OLAP,给出了MDX代码,这些代码能对多维数据仓库进行高速高效的分析,可获得传统数据库无法得到的知识,发现隐藏很深的规律,并能拓展人们的智慧.

简介：介绍了数据仓库、OLAP和数据挖掘技术,阐述了传统决策支持系统与数据仓库、OLAP和数据挖掘技术相结合的新型智能决策支持系统的体系框架。

简介：OLAP系统通过对企业数据的智能查询,可以对企业决策起到良好的辅助作用。但是大量复杂的查询分析任务要求OLAP系统部署在高性能的服务器上,从而使得系统成本高昂,限制了其在广大中小企业中的推广应用。通过引入分布式技术,把OLAP系统部署在多个小型服务器上,把大量的查询分析任务分配到各个服务器上分布执行,可以利用现有的企业资源来实现OLAP应用。分布式系统中,系统的协调者一般是通过选举算法选出的,在全连接的局域网内,选举策略一般采用Garcia-Molina提出的经典欺负算法或相应的改进算法。本文结合分布式OLAP系统的特点,提出了一种适合该系统的改进选举算法,减少了通讯量,提高了系统效率。