简介：OptimizationofantennaarraypatternusedinaspaceborneSyntheticApertureRadar(SAR)systemisconsideredinthisstudy.Arobustevolutionaryalgorithm,Non-dominatedSortingGeneticAlgorithms(theimprovedNSGA-Ⅱ),isappliedonaspaceborneSARantennapatterndesign.Thesystemconsistsoftwoobjectivefunctionswithtwoconstraints.Paretofrontsaregeneratedasaresultofmulti-objectiveoptimization.AfterbeingvalidatedbyatestproblemZDT4,thealgorithmsareusedtosynthesizespaceborneSARantennaradiationpattern.ThegoodresultswithlowAmbi-guity-to-SignalRatio(ASR)andhighdirectivityareobtainedinthepaper.

简介：快速的非支配排序遗传算法（NSGA-Ⅱ）可以使每次进化过程中得到的个体分布均匀，具有较好的收敛性和鲁棒性。本文分析了当前遗传算法（GA）的缺陷，将NSGA-Ⅱ应用到配电网的故障恢复重构中，并提出通过一种Pareto寻优路径（POP）控制选择操作的方法，一方面可以扩大搜索面积、避免陷入局部最优；另一方面可以适时地停止进化、减少多余的计算。另外，本文根据模糊集理论确定故障恢复重构的最终解决方案，使NSGA-Ⅱ算法适用于恢复重构问题。算例结果表明，POPNSGA-Ⅱ算法与GA、NSGA-Ⅱ算法相比具有更强的寻优能力，是一种解决配电网故障恢复重构问题的新方法。

简介：摘要 为解决地铁车辆顶部横梁常与灯体结构干涉等问题，本文对顶棚横梁进行多目标优化设计。参数化建立其几何模型，选取多重设计变量，采用网格变形法及有限元仿真计算得到计算样本与对应的应力计算结果，构造响应面模型得到设计变量与优化目标的响应关系。结果表明，优化设计变量相互耦合共同影响优化目标。在进行多目标优化后，得到更优的横梁结构，其强度提高了6.1%，重量也得到有效地控制。