简介:旅行商问题(TravelingSalesmanProblem,简称TSP)可以被描述为:一名推销员必须遍访N个城市,N个城市之间距离为已知,并且每个城市推销员只能访问一次,最后必须回到始发城市.怎样安排推销员在这些城市间的访问顺序,从而求解出他的最短旅行路线总长度.组合优化问题中的一个典型就是旅行商问题,尤其是当N为很大数目时,计算量太大,常规方法无法完全进行求解.用常规方法和现有计算工具在繁杂的搜索空间中寻求最优解,实现起来存在着诸多的计算困难.为了解决计算困难这个问题,引入Hopfield网络的优化能力可以很轻松地解决这类问题.本文基于Hopfield网络求得经典组合优化问题(TSP)的最优解,开创了优化问题求解的新方法.
简介:摘要:Hopfield网络归属于动力学范畴内,其可以有效计算乘子法的子问题,并以高斯噪声信号为核心内容展开神经网络的科学化构建,使用此种方法实现飞机整体优化设计可以获得显著性的效果,由此可以看出此算法呈现出数值稳定、求解高精的基本优点。基于此,本文主要针对Hopfield网络基本概念展开简要概述,并重点阐述干线机机翼气动结构综合设计问题,以供参考。
简介:摘要:为解决作战博弈对抗中由于策略集较大,变量多出现的求解难度指数型增长等问题,如何在复杂条件下有效获取作战博弈对抗中的混合策略解还需进一步研究。本文提出一种基于Hopfield神经网络的作战对策模糊决策方法,利用Hopfield神经网络模型进行混合策略的求解;并将作战对策的双边冲突局势下的决策问题,转化为单边风险决策问题,通过模糊决策方法来对作战对策问题进行处理,选出最优策略。
简介:一种在二值Hopfield网络中的投影学习算法,推广后得到一种能够在复值多态网络中应用的高效学习算法。新的算法学习效率高、具有扩展性等优点。
简介:为了科学合理地对个人信用进行分级评价,本文提出了一种基于离散Hopfield神经网络的个人信用评价模型.由于离散Hopfield神经网络结构特征,使得其学习的过程可以演化到稳定状态,能够模拟生物神经网络的记忆机理,弱化评价中的人为因素,提高评价结果的准确性和权威性.同时借鉴美国FICO信用评分表的12个影响因素作为个人信用评价指标,把个人信用等级分为A,B和C三个等级,构建离散Hopfield神经网络个人信用评价模型.将3个待分类的个人指标数据进行仿真实验,结果表明该模型能够对个人信用进行有效的分级评价.
简介:TheDiracsymbolisusedtorepresentthediscretecomplexHopfieldneuralnetworkmodel.Thesignal-to-noisetheoryandthecomputernumericalsolu-tionaremadetoanalysethestoragecapacityofthemodel.Thestoragecapacityra-tioofthemodelequalstothatoftheHopfieldmodel.Finally,usingthemodeltorecognizethe4-levelgreyorcolorpatternsisdiscussed.
简介:摘要热带气旋的定量精细化风险评估对防台减灾和救灾工作极为重要,它受到许多复杂因素的综合影响,如热带气旋的年频次、路径分布、强度分布以及社会经济因素等,因此非常具有挑战性。本文基于离散型Hopfield神经网络,建立热带气旋风险评估模型,结合地理分析,研究不同地区的受灾情况及其风险评估。
简介:基于社群经济高速发展的时代背景下,首次将离散型Hopfield神经网络应用到社群经济影响因素问题上。首先建立社群经济因素体系,通过ISM方法得出各因素间的层次结构关系。然后利用离散型Hopfield神经网络构建自媒体价值评估模型,通过MATLAB设计一个不断提高的理想评价指标来区分同一等级中的不同样本,最后,通过算例得出价值最高的自媒体。结果表明:注重提高特色化社群活动、用户参与决策、平台共享、社群文化构建这4要素更有利于提高自媒体价值,并提出了相应的对策建议,为企业及自媒体人提供借鉴价值。
简介:研究了如下形式的时滞型Hopfield神经网络u′I(t)=-biui(t)+n∑j=1aijfj(uj(t-τij))+Ji,I=1,2,…,n的全局吸引性和平衡点的全局指数稳定.通过构建合适的Lyapunov泛函和利用不等式pxyp-1≤xp+(p-1)yp,获得了几个新的判定条件,这些结论推广了已知文献中的结果.
简介:Asthetheoryofthefractionalorderdifferentialequationbecomesmaturegradually,thefractionalorderneuralnetworksbecomeanewhotspot.TherobuststabilityofaclassoffractionalorderHopfieldneuralnetworkwiththeCaputoderivativeisinvestigatedinthispaper.ThesufficientconditionstoguaranteetherobuststabilityofthefractionalorderHopfieldneuralnetworksarederivedbymakinguseofthepropertyoftheMittag-Lefflerfunction,comparisontheoremforthefractionalordersystem,andmethodoftheLaplaceintegraltransform.Furthermore,anumericalsimulationexampleisgiventoillustratethecorrectnessandeffectivenessofourresults.
简介:ThemaingoalofroutingsolutionsistosatisfytherequirementsoftheQualityofService(QoS)foreveryadmittedconnectionaswellastoachieveaglobalefficiencyinresourceutilization.InthispaperproposesasolutionbasedonHopfieldneuralnetwork(HNN)todealwithoneofrepresentativeroutingproblemsinuni-castrouting,i.e.themulti-constrained(MC)routingproblem.ComputersimulationshowsthatwecanobtaintheoptimalpathveryrapidlywithournewLyapunovenergyfunctions.
简介:【摘要】本文主旨即是介绍一种基于 Hopfield 神经网络的无源探测交叉定位协同资源分配方法,将 Hopfiled 神经网络应用于无源探测交叉定位协同资源分配模型,在多目标无源交叉定位时实现对无源探测资源的最优分配,达到最优的目标定位效果。
简介:网络财务是一种基于网络环境计算机技术的财务管理系统,它以财务管理为核心,业务管理与财务管理一体化,整合实现企业电子商务,实现种种远程操作,开展事中动态会计核算与在线财务管理,处理电子单据相应进行电子货币结算,进一步实现管理的数字化,并最终实现管理信息化,是电子商务的重要组成部分。网络会计是建立在网络环境基础上的会计信息系统,是指在互联网环境下对各种交易和事项进行确认、计量和披露的会计活动,其所需处理的各种数据越来越多地以电子形式直接存储于计算机网络之中,对企业各种交易事项进行确认、计量和披露,是电子商务的重要组成部分。二者紧密联系,又有所不同。