简介：MarkovianarrivalprocesseswereintroducedbyNeutsin1979(Neuts1979)andhavebeenusedextensivelyinthestochasticmodelingofqueueing,inventory,reliability,risk,andtelecommunicationssystems.Inthispaper,weintroduceaconstructiveapproachtodefinecontinuoustimeMarkovianarrivalprocesses.TheconstructionisbasedonPoissonprocesses,andissimpleandintuitive.SuchaconstructionmakesiteasytointerprettheparametersofMarkovianarrivalprocesses.Theconstructionalsomakesitpossibletoestablishrigorouslybasicequations,suchasKolmogorovdifferentialequations,forMarkovianarrivalprocesses,usingonlyelementarypropertiesofexponentialdistributionsandPoissonprocesses.Inaddition,theapproachcanbeusedtoconstructcontinuoustimeMarkovchainswithafinitenumberofstates

简介：这篇论文论述一个模型在限制顺序书描述动态做贸易过程。由与时间和限制顺序书的深度学习限制订单的实行可能性的动态模式，作者与下列性质得出结论：市场的到达率作为深度买订单增加作为深度在书增加和减少买队列卖队列增加，并且反过来也如此；为市场的到达率的类似的整齐卖订单；两市场的到达率买顺序和市场以一样的数量在书增加作为双方的深度卖订单增加。而且，作者在订单的到达率上描述暂时的详细说明的更多和市场深度的永久效果。

简介：Inthispaper,thesubspacefittingmodelsfordirection-of-arrival(DOA)estimationisanalyzed,aneffectivealgorithmicapproachisgiven.Astheinitializationvalueissocriticaltotheglobalconvergence,thecontinuationtheoryisalsousedtodevelopanewframeworkwhichsolvestheinitializationproblempowerfully.Somenumericalevidencewillbegiventoshowthattheperformanceofthenewalgorithmisverypromising.

简介：

简介：ThepapermodelsthearrivalofheterogeneousinformationduringR&DstagesasadoublystochasticPoissonprocess(DSPP).Thenewproductmarketintroductionisthoughtofasoptiononanoption(acompoundoption).ThispaperderivesananalyticapproximationvaluationformulafortheR&Doption,anddemonstratesthattheaccountsforheterogeneousinformationarrivalmayreducethepricingbiases.Thisway,thegapbetweenrealoptiontheoryandthepracticeofdecisionmakingwithrespecttoinvestmentinR&Disdiminished.

简介：拿估计到达的方向被介绍的进报道的在数组元素之中的相互的联合的一个multi-subarraysubspace试穿方法。一致线性数组的相互的联合矩阵与banded被建模对称的Toeplitz矩阵。根据相互的联合矩阵的DOF(自由的度)，在二个方面的数组元素的部分被忽视。精神算法的理论特征，适合算法的subspace之一，被学习。为大N和一致线性数组，MCLS精神评价错误是asymptotically，联合，与零个工具散布的Gaussian，和它的协变性表达式被获得。它从模拟被知道在那里存在当当它的变化有一些增加时，相互的联合不存在时，有为数组元素和信号来源的某些数字的最低评价错误的subarray，和它估计到达的方向的性能接近理想的状况。方法与高分辨率被用于深测术的sidescan声纳，并且好结果被获得了。以增加数组元素的数字的成本，方法能减少在数组元素之中的相互的联合的爱。

简介：ThispaperisconcernedwiththeanalysisofafeedbackM[X]/G/1retrialqueuewithstartingfailuresandgeneralretrialtimes.Inabatch,eachindividualcustomerissubjecttoacontroladmissionpolicyuponarrival.Iftheserverisidle,oneofthecustomersadmittedtothesystemmaystartitsserviceandtherestjoinstheretrialgroup,whereasalltheadmittedcustomersgototheretrialgroupwhentheserverisunavailableuponarrival.Anarrivingcustomer(primaryorretrial)mustturn-ontheserver,whichtakesnegligibletime.Iftheserverisstartedsuccessfully(withacertainprobability),thecustomergetsserviceimmediately.Otherwise,therepairfortheservercommencesimmediatelyandthecustomermustleavefortheorbitandmakearetrialatalatertime.ItisassumedthatthecustomerswhofindtheserverunavailablearequeuedintheorbitinaccordancewithanFCFSdisciplineandonlythecustomerattheheadofthequeueisallowedforaccesstotheserver.TheMarkovchainunderlyingtheconsideredqueueingsystemisstudiedandthenecessaryandsufficientconditionforthesystemtobestableispresented.Explicitformulaeforthestationarydistributionandsomeperformancemeasuresofthesysteminsteady-stateareobtained.Finally,somenumericalexamplesarepresentedtoillustratetheinfluenceoftheparametersonseveralperformancecharacteristics.

简介：为多重narrowbandfarfield的评价表明的direction-of-arrival(DOA)的一条途径被建议。这种技术使用一个新奇矩阵空间prefilteringapproach.Specifically，一个矩阵过滤器被设计空间地过滤到来的数据快照。从stopband到达的讨厌的部件尖部门被稀释，从兴趣的尖部门的需要的部件与最小的失真过去。矩阵过滤器空间地过滤元素空间数据，输出保留元素空间数据性质，它由在使用许多另外的数组处理器稀释干扰并且改进系统性能以前通过空间prefilter传递传感器数据使它很有用。DOA评价问题的几个例子被举说明建议空间prefiltering途径的表演。模拟和真实数据的结果证明预先过滤罐头高效地稀释空间干扰并且显著地为在通带部门内找到的消息提供者在低signal-to-noise比率改进评价和DOA评估者的决定能力。另外，空间prefilter的使用使多于一个数组的元素的数字为多重来源估计DOA可能。

简介：Amethodofdirectionofarrival(DOA)estimationofcoherentsourcesisproposed,whichisbasedonarbitraryplanearrays.Afterconstructingthemathematicalmodelofcoherentsources,virtualarraytransformationandMUSICalgorithmareusedtorealizetheazimuthestimationofcoherentsources,whichimprovedtheDOAestimationperformancegreatly.Accordingtothecomputersimulation,itsvalidityisconfirmed.

简介：Westudyaproduction-inventorysystemhavingamachine,astoragefacility.ThedemandfortheproductisgovernedbyanErlangiandemandarrivalprocess,wheredemandsizesareindependentandidenticallydistributedrandomvariables.Atwo-criticalnumberpolicy(m,M)isusedtocontrolamachine'ssetupsandshutdowns,namely,amachineisshutdownwhenevertheinventorylevelreachesM,andresumesoperatingonlywhentheinventorylevelfallsbelowthecriticalnumberm(m≤M).Weobtainthesteadystatedistributionoftheinventoryprocessandsomeperformancemeasuresoftheprocess.

简介：为了测试信号阶段匹配的有效性，原则(SPMP)把评价用于到达(DOA)的方向，实验用16传感器数组在一座水库被执行。二种方法，为匹配原则(LSMSPM)的信号的最不方形的方法和为匹配原则(SVDSPM)的信号的单个值分解方法，被用于DOA评价。他们的表演被分析并且与音乐相比并且常规形成横梁(CBF)方法。3dB横梁宽度由SPMP获得了的结果表演是到像由音乐method.In增加，LSMSPM和SVDSPM由CBF和1/2获得了到1/3那一样的1/7的1/4为多来源DOA评价和高度是可得到的分辨率DOA评价，它证明由SPMP方法的那个DOA评价由音乐和CBF方法比那好。

简介：到达(DOA)评价方法的一个计算有效宽带方向面对未知相关噪音被介绍。集中转变仅仅信号subspace的矩阵的快两方面的关联转变(TCT)第一被开发，然后增殖者方法被利用计算集中的矩阵和噪音关联矩阵。与常规宽带DOA评价方法相对照，建议方法要求仅仅线性的操作但是不包含任何eigenvelue分解估计集中的矩阵；它喝更低的计算精液，特别当传感器数字比来源数字大时。因为噪音关联矩阵从数组关联矩阵被估计并且消除，DOA评价的精确性甚至面对未知关联噪音被改进。计算机模拟结果验证了方法的效率。

简介：Time-frequencyanalysisiscombinedwitharrayprocessingtodevelopadirectionofarrival(DOA)estimationmethod.Thearraydatamodelisconstructedintime-frequencydomainbycrosstime-frequencydistributionbetweentheoutputofareferencesensorandthoseoftwosymmetricsub-arrays.Accordinglyasubspacemethodispresentedbasedontheaverageoftwosub-arrays'time-frequencydatavectormodelinsteadoftheconventionalarraymodel,toestimateDOAsofmultiplesignals.Becausethearraydataisprocessedbothinspatialdomainand2-Dtime-frequencydomain,theproposedmethodhasanabilitytoselectthesignalofinteresting,andissuitablefornon-stationarysignal.Additionally,themethodisrobusttonoiseandholdsanadvantageoflowcomputationalload.Simulationsareconductedtoverifytheefficiencyofthemethodandcomparisionismadewithothermethods.

简介：WeconsideranMX/G/1queueingsystemwithtwophasesofheterogeneousserviceandBernoullivacationschedulewhichoperateunderalinearretrialpolicy.Inaddition,eachindividualcustomerissubjecttoacontroladmissionpolicyuponthearrival.ThismodelgeneralizesboththeclassicalM/G/1retrialqueuewitharrivalsinbatchesandatwophasebatcharrivalqueuewithasinglevacationunderBernoullivacationschedule.Wewillcarryoutanextensivestationaryanalysisofthesystem,includingexistenceofthestationaryregime,embeddedMarkovchain,steadystatedistributionoftheserverstateandnumberofcustomerintheretrialgroup,stochasticdecompositionandcalculationofthefirstmoment.

简介：Anoveluniversalpreprocessingmethodisproposedtoestimateanglesofarrival,whichisapplicabletoone-ortwo-dimensionalhighresolutionprocessingbasedonarbitrarycenter-symmetricarrays(suchasuniformlineararrays,equal-spacedrectangularplanararraysandsymmetriccirculararrays).Bymappingthecomplexsignalspaceintotherealone,thenewmethodcaneffectivelyreducethecomputationneededbythesignalsubspacedirectionfindingtechniqueswithoutanyperformancedegradation.Inaddition,thenewpreprocessingschemeitselfcandecorrelatethecoherentsignalsreceivedonthearray.Forregulararraygeometrysuchasuniformlineararraysandequal-spacedrectangularplanararrays,thepopularspatialsmoothingpreprocessingtechniquecanbecombinedwiththenovelapproachtoimprovethedecorrelatingability.Simulationresultsconfirmtheaboveconclusions.

简介：为协调宽带的评价在未知相关噪音领域里采购的到达(DOA)的方向的一个柔韧的算法被调查。噪音通常在在实际应用程序的传感器之中未知、相关，特别为有比较地小的孔的数组。空间地相关的噪音在在DOA评价集中错误和严重降级招致增加，并且因此，基于区分协变性矩阵集中转变的一个方法被建议消除噪音，因此减少集中的错误。模拟和试验性的结果表明建议方法的有效性。

简介：为有一个声学的向量传感器数组的二维的宽带Direction-of-Arrival(DOA)评价的一个靠近形式的算法被介绍。没有数组孔的损失，建议算法能应付协调消息提供者，并且不为DOA参数要求一个搜索过程。估计的方位角和举起角度能是自动地，paired.Simulation结果被介绍表明建议方法的有效性。

简介：根据星云奖、雨果奖得主、美国华裔科幻作家特德·姜的同名短篇小说《你一生的故事》改编,影片讲述了人类与外星人的交流.外星人飞船来到地球,政府派出语言学家与外星人沟通,了解它们此行的目的.然而当这个语言学家用外星语言“七肢桶”与这些天外来客交流时,她的眼前突然浮现了自己从出生到死亡、已知或未知的完整一生.

简介：ＯＰＴＩＭＡＬＭＯＤＥＬＳＦＯＲＴＨＥＦＩＲＳＴＡＲＲＩＶＡＬＴＩＭＥＤＩＳＴＲＩＢＵＴＩＯＮＦＵＮＣＴＩＯＮＩＮＣＯＮＴＩＮＵＯＵＳＴＩＭＥ－ＷＩＴＨＡＳＰＥＣＩＡＬＣＡＳＥＬＩＮＹＵＡＮＬＩＥ（林元烈）（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＡｐｐｌｉｅｄＭａ...

简介：