简介：摘要：目的：了解全区项目工作实施情况、指标完成情况、变化趋势及存在差距；改进预防母婴传播信息数据质量。方法：使用excel整理数据，建立数据库。采用描述性统计分析方法比较不同年度的数据。结果：全区乙肝感染孕产妇所生儿童接受综合干预后血清学检测均达95%以上，呈逐年上升趋势。近三年乙肝感染孕产妇所生儿童乙肝疫苗全程接种率均达99%。从干预效果来看，2021年乙肝母婴传播率1.43%，2022年乙肝母婴传播率0.46%，呈下降趋势。结论：应加强艾滋病梅毒乙肝母婴阻断的健康教育和健康促进，强调随访检测治疗的重要性。

简介：摘要：目的  为掌握某县健康人群麻疹抗体现状，发现免疫薄弱地区和免疫空白人群，为控制麻疹策略提供科学依据。方法  应用酶联免疫间接法定性检测麻疹IgG抗体，并进行统计分析。结果  某县调查240人麻疹组份疫苗接种率为237/240=92.08%，抗体阳性率为221/240=98.75%。结论 某县整体麻疹组份疫苗接种率及免疫人群抗体阳性率达控制麻疹疫情指标，建立了可靠的免疫屏障。

简介：摘要：目的：统计并分析2020-2022年锡山区。方法：以2020-2022年为背景，从全区选定产后出血的产妇（n=88）并以之为研究对象，先进行总体情况调查，再深入分析产后出血的原因。结果：88例产后出血孕产妇中流动孕产妇占比更大、年龄在25-30岁及30-35岁间的占比更大、宫缩乏力占比最大、阴道分娩占比更大、出血量在500-800ml间的占比更大；详细分析产后出血原因，占比从高到低分别为宫缩乏力、胎盘因素、其他且3年数据均如此。结论：2020-2022年，导致锡山区产妇产后出血的主要原因为宫缩乏力，还与胎盘及其他因素相关。

简介：摘要：目的：探究2020年~2023年度武汉地区临床检验室间质量评价结果。方法：研究时间段选择2020年1月至2023年12月，对武汉地区医疗机构常规化学、免疫两对半、血液常规室间质评价结果数据进行采集和回顾性分析，指出室间质量评估问题。结果：2020年~2023年武汉地区临床检验生化室间质评VIS合格率96.88%，VIS总平均成绩69.94分；PT合格率97.42%，平均分74.65分；血液检验室间质评PT合格率94.29%、平均分92.78分；质评结果合格率和平均分不断升高。结论：应用室间质量评价进行临床检验室质量控制管理工作，可发现检测问题，并进行改进，大大提高整体检验质量。

简介：摘要：目的：了解闵行区虹桥镇伤害病例流行学特征，为开展伤害预防和控制工作提供数据支持和依据。方法：以2022年哨点医院门诊伤害检测报告的病例作为研究对象，分析研究对象的伤害原因、等。结果：2022年虹桥镇哨点医院报告伤害病例数369例，主要集中于8-12月。伤害发生原因顺位前三分别为跌倒/坠落、刀/锐器伤、非机动车车祸，伤害地点前三分别为家中、在公路/街道、在学校与公共场所。结论：伤害发生原因主要为跌倒伤害和刀/锐器伤，这是伤害干预控制的需优先介入领域。

简介：摘要：目的：分析2023年本地细菌性食物中毒的检验结果及病原菌调查分析。方法：回顾性分析2023年1月至2023年12月本地接收的细菌性食物中毒102例患者的临床资料，分析其检验结果，并对细菌的分布情况进行总结。结果：在102例食物中毒患者中，共检出细菌数量523株，其中呕吐物及肛拭子检出的细菌数量最多，占比61.95%；在各类型病原菌中，沙门氏菌占比最多（30.02%），而表皮葡萄球菌占比最少6.69%；经分析，细菌性食物中毒高发季节为夏季，检出病原菌占比为47.99%。结论：夏秋季为细菌性食物中毒高发季节，应加强食品安全监管和宣传教育，提高公众对细菌性食物中毒的认识和防范意识。

简介：摘要：目的 了解东莞市松山湖18岁及以上常住居民常见慢性病流行病学特征及其危险因素特征，为制定相关干预策略提供依据。方法 2019年4-8月，采用多阶段整群随机抽样方法，抽取松山湖≥18岁常住居民作为调查对象，问卷调查居民一般情况、慢性病患病及危险因素情况，并进行体格检查，抽取空腹静脉血，测定空腹血糖、血脂水平。结果 共调查松山湖常住居民429人。其中男性214人（49.9%），女性215人(50.1%)。常住居民吸烟率为20.0%，12个月内饮酒率为56.2%，薯类、奶类、蔬菜的日均摄入量低于推荐的每日摄入量；超重率为27.0%，肥胖率为6.3%；高血压患病率为11.9%，糖尿病总患病率为4.5%，血脂异常总患病率为24.48%。 结论 松山湖常住居民主要慢性病处于较高流行水平，相关危险因素普遍存在，应加强慢性病综合管理，预防和控制慢性病的发生。

简介：

简介：【摘要】

简介：【摘要】目的 对保定市某体检中心40岁及以上体检人群进行脑卒中高危筛查，构建并验证脑卒中高危风险预测模型。方法 于2021年6月~2022年8月采用便利取样，对733例体检人群进行脑卒中高危筛查，调查其一般资料和生活方式信息。应用CART决策树算法，基于建模集构建脑卒中高危风险预测模型并进行内部验证。结果 体检人群脑卒中高危检出率为37.79%，吸烟年限、年龄、饮酒情况、膳食模式、体力活动水平、睡眠障碍是其预测因子。模型对建模集和验证集的预测准确率分别为75.31%和70.06%，ROC曲线下面积为0.751。结论 开发的脑卒中高危风险决策树模型可有效预测个体未来成为脑卒中高危人群的可能性，为识别高危人群高风险对象提供了可视化的筛查工具。