简介:摘要:现如今,我国的经济在迅猛发展,社会在不断进步,电力企业在我国发展十分迅速,为解决光伏发电系统发电功率在不同条件下误差较大问题,提出光伏发电系统发电功率预测新方法。通过分析光伏发电系统结构,研究光伏发电系统发电功率影响因素;以季节和天气类型作为历史样本选取样本源,针对气象部门提供的预测日分时气象数据在历史数据库中寻找相似数据点作为历史样本;依据历史样本构建离线参数寻优数据总集,使用核函数极限学习机算法构建发电系统发电功率预测模型,通过粒子群算法优化模型参数。实验结果表明:所提方法在不同条件下预测太阳能光伏发电系统发电功率的平均绝对百分比误差分别为 1.47%和 6.39%,光伏组件在综合异常条件下发电功率预测误差相对变化均低于 1%,证明所提方法满足实际预测要求。
简介:摘要:现在的电力行业大部分是依靠煤电来满足用户的用电量,所以每年都需要消耗许多的煤炭,使大气污染更加严重。但是风力发电因为成本、供电范围还有效率等的优势,得到迅速发展。现在的风力发电除了大型并网风力发电系统,还有离网型风力发电系统,这种发电系统不仅可以解决偏远地区用电难的问题,而且还可以和现在的供电方式互补,提高环境效益与经济效益。目前为止,离网型风力发电系统在我国很多地区已经普及,可是还没有大面积的产业化,由于现在离网型风力发电系统的结构复杂性,加上设备的良莠不齐,以至于人们对其可靠性与经济成本等存在一定疑问,这些就成为了阻碍人们正确认识离网风力发电系统的主要影响因素。目前国内离网风力发电系统分为交流系统和直流系统。其中,最常用的形式是交流系统,主流的离网风力发电系统结构包含:交流风力机、蓄电池组、整流器、逆变器还有控制器等等。