简介：摘要本文根据在某核电项目的系统调试初期设备冷却水系统首次启动试验运行流量异常问题展开分析。对流量异常的可能原因测量仪表指示不准确和设备异常或系统异常两个方向进行检查。确认问题是仪表自身量程和系统设计量程不一致。压差式流量表在标定过程中按仪表的自身的量程0-75Kp进行标定，未与系统设计的压差范围0-50Kp相匹配。重新设置成一致的量程后，流量显示恢复正常。将完善后的系统异常排查经验总结汇总，为后续的新机组调试过程出现流量异常提供更加完善有效的排查指导。

简介：摘要轴流风机是一种低压头、大流量风机。由于其独特的优势，被应用于各个工业领域。因为轴流风机结构复杂，许多旋转部件和失速现象时有发生。本文根据历史趋势和数据比较，根据轴向风机的特点，推断故障原因可能是叶片缩放或静叶调节系统的故障。通过对其停机状态的检查，进一步确定了主叶片的尺寸和技术分析，恢复了故障演化过程，并提出了降低轴向风机失效的具体措施。

简介：通过对网络设备各端口进出流量的关联比较，网络管理员就能定位猝发流量的来源，主动查找故障源，及时发现问题，缩短网络中断时间，提高工作效率。

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简介：摘要：当今互联网中的数据样本的数量、种类、规模和复杂性的呈现爆炸式增长，同时每个端口以及服务器上需要进行检测的的网络流量的规模也大大提高。虽然目前的网络流量跨多个维度并具有很多属性，但可以提取用作异常流量检测的属性不多，因此，需要把数据集中蕴含的信息价值较大的属性筛选出来进行异常流量检测。基于以上特点，本文提出了改进的 K-Means算法，对原始 K-Means算法初始质心的选择方法进行优化，使得算法可以进行更方便迅速的初始簇的选择，来大大降低迭代时间。由于一般离群点检测模型的准确率较低，本文还使用了关联规则挖掘算法，来从无异常数据的网络流量样本中筛选出纯净网络流量的特征属性，再根据这些特征对网络流量进行离群点检测。

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简介：摘要: 网络日志是网站的用户点击信息和其他访问行为的汇总，详细地记录了网站访问行为的相关属性， 因此网络日志成为网络管理者发现并预防攻击者的入侵行为的重要凭据。采用基于时域分析流量异常分析算法和基于多目标模糊分析威胁算法来进一步分析异常流量来判断网络安全状态。首先通过分类方法，将网络日志分为三类，分别是流量日志，审计日志，威胁日志。采用时域分析流量异常算法，得出四种特征值，模糊分析策略。使用时域分析流量得出的 4 种特征值，构建异常流量模型。对比实验表明，该研究方法，准确率较高，能够处理大量网络日志数据。并且开发的有专属的基于网络日志的异常流量检测系统。

简介：针对移动通信业务中短信的应用中，大量的非法短信、垃圾短信的传播对社会安定和用户情绪有着较大的影响。为了提高GSM的网络安全，本文介绍一种通过监控A口的网络信息，从而实现对本地用户和外地用户的短信流量以及短信内容进行监控的系统。

简介：摘要：近些年国家在网络安全领域投入的心血巨大，习总书记早在2014年针对网络安全提出了重要论调：没有网络安全就没有国家安全。在网络中，不仅有着大量有声有色的娱乐内容，同时，还充斥着黄、赌、毒、黑灰产等不良信息和网络威胁。如何发现网络中的异常流量，特别是在内网中的异常流量，对于趁早发现威胁，阻断威胁极为有效。本文就针对基于时间相关性的异常流量检测方法，提出了一种新的模型。

简介：摘要：“互联网＋”所代表的资源开放与共享思想带动了全球经济的快速发展，人们获得了极大的收益，但与此同时，网络安全问题日渐突出。例如，一些安全漏洞使得黑客有机会通过发布蠕虫病毒或木马病毒窃取网络用户信息；通过恶意主动攻击（DoS／DDoS）使受到攻击的目标服务器或者网络瘫痪，无法提供正常的网络服务。面对频繁发生的网络安全攻击事件以及各种安全威胁，构建一套更积极有效的检测防御体系势在必行。

简介：随着互联网的不断普及和发展，人们对网络的依赖程度越来越高，网络安全问题的严重性不容忽视。如今，恶意攻击和病毒传播等网络安全威胁加剧，严重威胁了个人和组织的信息安全。

简介：摘要：在网络流量中，如何快速地分析和发现危害我国家安全的恶意网络行为，尤其是不明网络攻击，这是目前我国网络安全迫切需要解决的一项重要的战略任务。当前，传统的“马奇诺”型的网络安全防护系统，由于其自身的独立性和演化的特性，在面对未知的网络攻击时，几乎没有任何还手之力，一般都是在修复过程中进行修复，而在修复过程中，一旦出现无法修复的漏洞，就会造成极大的破坏。突破“补死”思路，实现信息装备的安全性不依赖于其软件、硬件设计、生产运营和管理等方面的自主可控制，实现其固有的稳定与健壮性，并抵御各种随机失效与未知的网络攻击。5 G/6 G新一代通信系统的迅速普及，使得海量的网络数据出现了数据量大、维度复杂、未知威胁难以发现等特点，文章通过介绍网络流量异常检测的流程，延时特征，以及面临的技术调整等，详细的分析了当下网络安全面临的重重问题，以期为行业工作者提供一些参考帮助[1]。

简介：摘要：网络流量异常检测与分析在当前互联网环境中具有重要的意义。本文提出了一种基于人工智能的网络流量异常检测与分析方法。通过深度学习算法和大规模数据集的训练，实现了对网络流量中的异常行为进行准确检测和分析。实验结果表明，该方法在网络安全领域具有良好的应用前景和效果。

简介：摘要：近年来，随着工业自动化程度的不断提高，流量计设备在生产过程中扮演了关键角色。流量计是用来精确测量液体或气体流过某一点的流量或流速的仪器，它直接关系到生产效率和原料利用率。然而，流量计设备的运行异常会导致测量不准确，进而影响产品质量和生产安全。基于此，本文旨在分析流量计运行异常的常见原因，并提出相应的预防措施，以确保设备的稳定运行和数据的准确性，从而为工业生产领域的高效率和高质量生产提供支持。

简介：摘要随着经济与科技的不断发展，无线网络已经成为了整个社会人们非常重视的对象之一。针对无线网络的异常问题展开研究，可以对其存在的威胁予以识别。传统方案十分繁琐，且效率不高，同时精确度也达不到规定的要求。为此，必须对检测仿真展开研究，促使其优势能够充分表现出来，从而能够找到数据流量中的异常点。本篇文章将阐述异常情况出现的主要原理，探讨异常优化的检测方法，并对于实验和仿真方面提出一些合理的见解。

简介：摘要目的探讨超声在外伤后高流量性阴茎异常勃起中的应用价值。方法回顾性分析外伤后阴茎异常勃起患者血管栓塞术前后的声像图特征，超声观察阴茎海绵体动脉、窦状隙、动脉-海绵窦瘘及侧枝血管。结果治疗前5例表现为阴茎海绵体肿大、窦状隙扩张、彩色血流信号增多，海绵体动脉呈高速低阻型血流频谱、假性动脉瘤形成。治疗后5例动静脉瘘口闭塞，1例仍存在侧枝血管。结论超声对创伤后阴茎异常勃起具有较特征性的声像图表现,彩色多普勒超声在该病的诊断中有重要价值。

简介：摘要：随着网络流量异常检测技术的不断发展，国内外的研究者们在网络流量异常检测方面已经取得的了大量的研究成果。同时，根据使用的数学理论不同，提出了许多网络流量异常检测模型。基于ARMA 的预测模型，通过游程检验法判断序列的平稳性，利用穷举法确定最优的预测模型，根据置信区间法确定网络流量自适应阈值，实验表明该模型具有较好的预测效果和异常检测功能。

简介：摘要： 电力企业是国家重要的能源机构，保证电力相关的信息系统的正常运转和不受威胁至关重要。本研究以南方电网内网核心交换的流量分析为例，探索和研究超过21个异常场景的感知模型，目的是通过构建这些模型，能够将可能发生的网络威胁在有苗头时候就进行处理，以防止真正的网络安全事件的发生。

简介：在通信网络技术得到快速发展的情况下,想要避免用户遭到来自于网络的攻击,就要做好网络中的流量异常行为的检测,从而及时进行攻击的预防。因此,基于这种认识,本文从行为分析角度,对通信网络流量的异常检测问题进行了探讨,并对异常行为的关联进行了分析,从而为关注这一话题的人们提供参考。

简介：摘要随着社会经济的发展进步，科学技术水平的不断提高，我国智能电网建设日益完善，电力信息网络所承载的数据信息及业务系统迅速发展，在大数据基础上加强电力信息网络流量异常检测机制建设，有利于提高基于大数据的电力信息网络流量异常的检测水平。笔者根据自身相关从业经验并结合广泛的社会实践调查研究，就基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制展开了相关探究，望能为基于大数据的电力信息网络流量异常检测机制建设提供参考性建议。