简介：场景一：将错就错在我校初三下学期《分析与决策》一章单元测验第12题出现了打印错误．把最后一个数据29．993打成了29．930，不料却成了一道考查学生分析与决策能力的好题。

简介：摘要：随着科技水平的提高，针对大坝变形监测数据异常值的判别问题，许多学者开展了相关的研究。针对现场实际监测数据的异常值判别，从原始数据的记录到处理，通过数据的相关性和逻辑性对异常值出现的原因和解决办法进行了研究。以某实例水库大坝为研究背景，基于现场实际观测数据对大坝安全监测数据筛选分析问题进行了研究，保障了水电站大坝安全运行。采用数量统计和数值模型等方法，并结合实际现场情况，系统分析了大坝变形异常值的识别方法和判定步骤。

简介：摘要：本文解释了异常值的定义及造成异常值的原因，说明了计量检定中剔除异常值的意义，列举了剔除异常值常用的三个统计判别方法 ,包括拉依达准则、格拉布斯准则和狄克逊准则。同时，举例比较了统计判别方法的差异，及在计量检定中 ,怎样选择合适的统计判别法剔除异常值。

简介：摘要统计分析了人工观测项目蒸发器蒸发量出现异常值的原因，提出蒸发量异常值处理方法。

简介：摘要：环境监测作为“环境保护的眼睛”，在我国环境保护中起着不可或缺的重要作用。环境监测的重要性在于提供科学准确的环境监测数据，便于环境评价、管理以及规划工作的顺利开展。提供准确的监测数据是环境监测的立身之本，但由于环境监测数据的准确性受现场采样、样品保存和运输、样品制备、实验室分析等多个环节、多种因素的影响，在实际监测中经常会出现监测结果异常，严重时甚至干扰后续管理决策。为了确保环境监测数据的准确性，需要对异常监测数据及时进行判定和处理。

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简介：摘要  在食品检测过程中往往会产生一些真实值偏差的异常值。有效的剔除异常值是对获得准确值的保证，更是一次实验室检测能力的提升。本文依据统计学的原理，对某一次实验数据是否为异常值，是否应该剔除做一下讨论。

简介：在工程测量中,二次曲面拟合中的多项式拟合法,将高程异常近似地认为是一定范围内各点坐标的曲面函数,用这一拟合多项式函数来计算曲面覆盖区域内其它点的高程异常和正常高。根据已知点上的高程异常值构造二次拟合曲面,来模拟高程异常,在测区内布设均匀的控制点,以对拟合模型进行控制,避免曲面出现较大误差的升降趋势,并计算了拟合误差。

简介：基于仿真试验系统实现系统效能评估的关键是仿真数据的准确性，通过仿真运行得到的大量试验数据会存在由于仿真模型随机误差的叠加或人为因素干扰造成的异常值，因此如何检测仿真试验数据中各数据项存在的异常值是系统效能评估中需要解决的一个关键问题。提出了将基于距离和的异常值检测方法应用到效能评估的数据预处理中，以某型武器装备仿真试验系统信息精度指标数据的异常值检测过程为例，证实该方法能够有效、快速的解决仿真试验数据异常值处理的问题，并且获得干净的仿真数据，提高效能指标评估结果的准确性。

简介：摘要：定量包装是指为了更好地销售而对产品的净含量进行定量包装，即一般而言，在数量限制范围内统一识别内容，包括质量、体积、长度、表面、产品计数尺寸等。事实上，这是产品制造商在各类商品外包装上标明的净内容，以确保内容的真实性。净含量的准确性直接影响到消费者识别的准确性，净含量的准确性与消费者的经济利益有关，例如，净含量不足与消费者的利益相悖。在定量商品检验过程中，当实际净含量严重偏差时，有时被视为合格，而当实际净含量较低时，则被视为不合格。

简介：摘要：就商品定量包装而言,它给人们的生活带来了很多便利,因此为了更好地保护生产者、销售者和消费者权益,对包装商品的定量和净含量检验也显得尤为重要。在定量检验过程中有时将实际净含量的大负偏差定义为合格,将实际净含量的小负偏差定义为不合格。

简介：摘要目的对甲状腺功能减退症(甲减)患者异常的心肌酶谱、血脂、血糖和肝肾功的结果进行原因分析。方法对82例原发性甲状腺功能减退患者的部分血清生化指标进行了回顾性分析。结果82例甲减患者部分血清生化指标明显高于或低于正常值，经左旋甲状腺素片治疗后随着甲状腺功能的改善，临床症状缓解，CK、CK-MB、LDH、HBDH、AST、ALT、TC、TG、LDL-C、HDL-C、apoA1、apoB、GLU、BUN、Cr、UA均显著恢复正常，经比较甲减患者治疗前和治疗后的血清生化结果，具有统计学意义(P<0.05)。结论甲减患者升高或降低的血清生化指标随其甲状腺功能恢复而渐趋正常，据此可与相关疾病相鉴别。

简介：摘要：现阶段随着信息化的发展，智能电网的建设的全面开展，在电力系统运行、监控、管理等流程中产生了海量的且种类繁多的数据，即大数据。目前宣城供电公司变电站作为宣城电网中绝大部分电气设备的集合体，站内设备繁多，内部连接关系复杂。及时把控每台设备的运行状态，对设备的后期检修、工程技改及提高地区的供电可靠性尤为重要。但以目前的监控手段及信息获取方式，面临着数据量庞大、数据复杂度高、数据信息量冗余、多个系统之间数据无关联的弊端，常规的数据分析手段难以达到对各个变电站的供电性能进行快速、准确、有效的评估，所以加强基于大数据的调控运行数据的统一分析管理是很有必要的。

简介：摘要我国在海洋测绘工作中常用的传统测量方法，如测深铅鱼、测深杆、六分仪和罗盘定位、测深绳等，很难完成当前的各种工作，这些测量方法效率低下而且精度太差。利用传统的方法和仪器只能粗略地绘制海图，很难完成较高要求的探测工作。在经历了较为漫长的发展历程后，海洋测绘当前已逐步步入信息化发展阶段，实现了测绘的智能化、自动化，极大提高了测绘结果的精确性。在当前信息化发展时代，海洋测绘行业虽然取得了不菲的成绩，但在部分技术的使用上，还有待继续提高，测深技术以及GPS技术均需进一步加快发展步伐，同时还需要采取积极对策，对测量误差进行修正，统一测绘坐标系，建立完整的GPS无验潮海洋深度测量作业模式，加快建设网络化信息服务系统，并加快测绘专业人才的培养力度，最大限度的提高测绘结果的精确性，才能不断促进海洋测绘业的全面信息化发展。

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简介：摘要：在定量包装商品净含量检验过程中，异常值的影响非常重要，有时直接影响判断结果。如前所述，如果不排除异常值，不合格产品将被判定为净含量合格，那么实际检出的13组产品中就有12组负误差和1组正误差，即消费者购买该产品时，将有92.3%的概率出现实际净含量低于标注净含量的情况，这对消费者极不公平。同时，应注意检验过程中的扩展不确定度，异常值的影响可能导致扩展不确定度不能满足相关要求。

简介：摘要：商品净含量的定量包装，泛指在量限范围内进行标识内容的统一，包括商品的质量、体积、长度、面积、计数标注等。实际意义上讲，就是商品厂家为了保证含量的真实性，在各类商品外包装上标注的净含量。净含量是否精准的标注，对消费者识别的商品有直接的影响，同时，商品净含量是否准确又涉及到消费者的经济利益，比如净含量不足就是侵害了消费者利益。而在定量商品的检验过程中，有时候会将实际净含量负偏差大的定为合格，而实际净含量负偏差小的定为不合格。本文将对异常值的影响因素进行分析。

简介：摘要：计量数据分析中异常值检测算法的研究一直备受关注，因为异常值可能导致分析结果的不准确性，甚至误导决策。本文旨在比较不同的异常值检测算法，并探讨它们在实际应用中的效果。介绍异常值的概念和影响，然后分析了常见的异常值检测算法，如基于统计方法、机器学习和深度学习的方法。通过对这些算法的比较，我们发现每种算法都有其优势和局限性，适用于不同类型的数据和问题。

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