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8 个结果
  • 简介:该文简要介绍了随钻自然伽测量仪的组成,分析了影响随钻自然伽测量仪测量精度的四种主要因素,阐述了各自的规律、特征,用实验的方法对其加以验证,并提出了相应的解决方法。

  • 标签: 自然伽马 测量精度 随钻 测量仪
  • 简介:该文提出的参数综合解释模型,是井口地质录井综合解释油气水层的一种定量解释方法。它以气测、K.S法、判别模型和电测解释结果为基础,用逐步判别法建立的。它用最大概率解决归类问题,使油气水层解释符合率和正判率都得以提高,为井口地质综合解释自动化作了一次成功尝试。

  • 标签: 录井 综合解释 模式识别 数学模型 特征 参数
  • 简介:针对三塘湖盆地朗凹陷芦草沟组致密油储集层评价面临的4方面问题——岩性识别、烃源岩有机质丰度评价、储集层岩石脆性评价和储集层流体性质评价,分别阐述了4种方法,印:利用X射线元素录井结合碳酸盐含量分析确定岩性,应用烃源岩岩石热解录井评价烃源岩有机质丰度,通过X射线元素录井标志性脆性元素含量计算得出的脆性指数确定储集层岩石脆性,以及综合考虑以上因素并结合常规地质、气测、定量荧光录井和钻时比值综合解释评价储集层流体性质的方法,形成了三塘湖盆地朗凹陷芦草沟组致密油录井综合评价技术系列,建立了录井综合解释评价标准。在近两年6口有试油结论的探井、评价井的验证应用中,录井解释符合率达到87.5%,取得了较好效果,为致密油试油井段的选择提供了重要依据。

  • 标签: 致密油 烃源岩 储集层 岩性识别 有机质丰度 脆性
  • 简介:岩屑自然伽随钻录井技术是应对PDC钻头岩屑细碎、甚至呈粉末状,岩性难以识别的重要手段之一。该文从岩屑自然伽录井原理、仪器组成、功能与特点、数据采集与处理方式等方面阐述了CNR-2型岩屑自然伽录井仪的可行性;通过应用实例表明,岩屑自然伽录井曲线与测井曲线对应性基本一致。这对今后岩屑自然伽录井技术研究与逐步推广应用具有重要的指导意义。

  • 标签: 自然伽马 录井仪 岩屑 2型 数据采集与处理 研制
  • 简介:北大港油田东开发区到目前已经历了二十多年的开发生产,随着新资料的增加,对其地质认识程度有了新的变化。为了给测井解释和储量计算提供依据,对沙一段储集层开展了"四性"关系特征研究。利用岩心、测井、试油和分析化验等资料,在测井数据标准化和岩心归位的基础上,研究目的层位的岩性、物性、电性及含油性特征及其相互关系,从而确定该区沙一段油层有效厚度下限标准。利用该标准进行老井油层复查和新井有效厚度划分,有效地提高了综合解释符合率,为该区储量计算和油田开发方案设计提供了可靠的依据。

  • 标签: “四性”关系 有效厚度下限 直方图 马东开发区 沙一段 电性
  • 简介:钻井地质设计作为油气田勘探开发的一项重要技术,是连接勘探开发部署与钻探施工的纽带,其发展已经越来越受到各方的关注,在总结设计工作经验的基础上,该文提出了钻井地质设计的个特性和发展项关键技术的概念以及具体的技术流程,这项关键技术的发展决定了设计技术发展方向和水平。

  • 标签: 设计水平 技术提升 开发应用 钻井地质设计 技术发展方向 勘探开发
  • 简介:该文通过对大港油田滩海沿岸带三地区沙一段下部包裹体特征、激光拉曼光谱分析,确定了该地区细砂岩储集层的成岩序次、有机包裹体类型及均一温度,并进一步发现:三地区沙一段下部早期微晶方解石胶结物捕获的为液态烃包裹体,有机质尚未成熟;石英次生加大边中捕获的为气液态烃包裹体,成熟度较高;石英裂隙或晚期方解石胶结物中捕获的为气液态烃包裹体或气态烃包裹体,成熟度高。同时,结合本区埋藏史和古地温资料研究认为:本区有两期明显的油藏形成期,第一期为东营组沉积晚期,第二期主要为明化镇明下段沉积时期。运用包裹体技术开展油气运移期次研究为本区油气勘探和油气成藏机理研究提供了依据。

  • 标签: 滩海沿岸带 有机包裹体 均一温度 有机组成 油气运移期次
  • 简介:塔木察格盆地南贝尔油田构造条件复杂,孔隙结构特征差异性大,非均质性强,区内南屯组储集层流体性质识别难度较大,测井、录井解释符合率均不理想。为了探讨南贝尔油田南屯组储集层流体性质识别的有效方法,将基于主成分分析的氏距离判别法引用到流体性质解释过程中,取该区22口探井、评价井已获试油验证的储集层流体10项参数的原始样本数据,以其通过降维得到的3个主成分作为判别因子,并求取经主成分计算后新样本的均值向量和样本协方差矩阵。在假设油层、干层、油水同层、水层4个不同类属总体的协方差矩阵相等的前提下,构建该区储集层流体性质的氏距离判别模型,并依据判别函数值最大准则确定判别结果。应用结果表明:基于主成分分析的氏距离判别模型的回判准确率为93.33%,预测正确率约为80%,可为该油田南屯组储集层流体性质的识别提供参考依据。

  • 标签: 南贝尔油田 主成分分析 马氏距离 流体性质 判别模型