简介:为迎接党的十六大胜利召开,在新形势下不断发扬光大党管武装优良传统,积极争取地方党委、政府对武装工作的关心支持,深入搞好军事斗争准备工作,进一步推动全区国防后备力量全面建设再上新台阶,军区司令部军务动员部和政治部办公室、组织部、干部部通过《东海民兵》杂志,联合开展“党管武装好书记”评选活动。这里刊登的是参评对象的事迹材料,是由各省军区(警备区)按照评选标准和分配的名额,自下而上推荐,省军区(警备区)党委把关审定并报请省(市)委组织部门同意上报的。评选结果将根据参评对象的得票数量,评委会审定,报军区首长批准。现按照各大单位编制序列并以各省军区(警备区)上报的顺序排列,将参评对象的事迹刊登如下。各省军区(警备区)收到本期杂志后,请认真组织群众性的评选投票活动。
简介:为评估网络中心战模式下指挥信息系统网络结构对作战体系的影响,在FINC(Force,Intelligence,NetworkingandC2(CommandandControl))模型基础上,提出了指挥信息系统网络结构定量分析方法,结合图论和集合论对该方法进行了数学描述,采用效率表征FINC模型的信息流和协调系数,引入信息融合处理影响,扩展了面向网络的核心网节点,然后构建了指挥信息系统网络结构分析与评估框架。通过传统和网络化指挥信息系统部署示例分析表明:网络化指挥信息系统具有的优势主要体现在改善指挥控制的效率,且作战体系越复杂,网络化指挥信息系统较传统方式优势越明显。示例还验证了该方法的有效性。
简介:脑力负荷的准确预测是研究装甲车辆乘员信息处理作业的关键技术,对提高人机系统设计的合理性具有重要意义。为有效解决应急任务条件下装甲车辆乘员信息处理作业的脑力负荷预测问题,针对装甲车辆乘员作业向信息处理作业转变的基本趋势,结合信息处理作业操作元模型和认知图式分析,基于信息执行通道任务-网络建模方法构建了脑力负荷预测模型,量化了工作资源参数,并面向目标录入典型信息处理作业对预测模型进行了实例应用。结果表明:该模型能够清晰地描述装甲车辆乘员信息处理作业脑力负荷变化情况,有效地找出脑力负荷异常的时间节点和产生原因,量化预测作业各时刻脑力负荷,具有较好的预测精度和可重用性。