简介:摘要目的本研究建立超效率模型计算某综合医院科室的科研工作效率,与学科建设中科研工作评估结果进行统计学比较,提出改进建议。方法考虑到科研投入与产出指标的特点,采用DEA方法中的非导向SBM超效率模型,对该院2019年47个科室科研效率进行计算;采用两组独立样本的t检验来比较超效率值有效和无效科室之间的学科建设评分差异。结果该院47个科室科研效率平均值为0.70,效率最高为科研科室、最低为内科科室;DEA有效科室有18个、无效科室29个;在DEA无效科室中,人力资源投入冗余平均1.13人,科研经费投入冗余平均85.48万元;与当年学科建设中科研工作评价结果对比,同一学科排名差异明显,采用t检验结果显示,DEA有效和无效科室之间的学科建设评分差异无统计学意义;采用该模型计算2021年数据,结果显示共21个科室DEA有效,有效率42.86%。结论该院各科室科研效率差异较大,整体效率有待提高;应根据科研效率不足的原因分析有针对性的进行提升;学科建设评估体系因未考虑投入情况等不足,与超效率模型计算结果差异明显,建议优化评估体系,提高公平合理性;结果初步说明该模型能够对科室科研工作起到一定的正向引导作用。
简介:[目的/意义]在资源和环境约束日趋加强的背景下,如何在考虑碳排放约束的情况下对我国物流产业效率进行科学合理的评价,对物流业的绿色可持续发展具有重要意义。[方法/过程]本文运用含非期望产出的SBM模型对我国西部地区2004—2015年的物流效率进行评价,同时采用面板数据对影响物流效率的宏观因素进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明:我国西部地区物流效率总体水平偏低,各省物流效率随时间波动较大。基于分析结果,本文提出了改善西部地区物流效率的对策建议:制定合理的减排政策,加大宣传力度;改变靠能耗驱动的粗放式发展方式,提高能源利用效率;将重点放在物流技术创新及管理水平提高等方面,切实提高物流业效率;联合周边各省(区、市)设计合理的物流系统,构建高效的信息平台;制定适合西部地区物流产业发展的针对性政策,促进物流产业绿色可持续发展。
简介:从投入产出角度出发构建保险电子商务网站效率评价指标体系,通过MaxamineWebAnalyst和Alexa等工具采集相关指标数据,综合运用SBMDEA模型和超效率SBM.DEA对国内13家保险公司直销型电商网站和8家第三方保险电商网站进行了网站效率评价,进而分析了相对有效网站的稳定性,并对相对非有效网站提出了具体优化对策。结果表明:被评价的21家样本保险电商网站中7家直销型网站和6家第三方网站相对有效;保险公司直销型电商网站保持相对有效的稳定性高于第三方保险电商网站,但平均相对有效率低于第三方保险电商网站。在此基础上,提出了提升保险电商网站效率的建议。
简介:摘要目的在现有的主要医院排行榜基础上,结合医院投入信息,构建以效率为主要评价依据的排行榜。方法采用超效率数据包络分析(DEA)法,以2018年59所综合医院开放床位数和在职员工数为投入指标,分别以同年复旦大学医院管理研究所的中国最佳医院排行榜和中国医学科学院医学信息研究所的中国医院科技量值中的总分、各分项评价为产出指标,建立了5个模型,根据所得效率值进行医院排行。结果复旦排行榜和科技量值原始总分与医院床位的相关系数分别为0.08、0.09(P>0.05),与人员的相关系数分别为0.34、0.39(P<0.01)。5个超效率DEA模型效率值与床位的相关系数依次为-0.37、-0.61、-0.71、-0.61、-0.61(P<0.01),与人员的相关系数依次为-0.17、-0.37、-0.60、-0.39、-0.39(P<0.01)。与原始排名相比,在超效率DEA模型效率值排名中,京沪地区医院平均排名上升6.38位,非京沪地区医院排名平均降低4.37位,差异有统计学意义(P=0.02);其他不同类型医院的排名差值,差异无统计学意义。结论通过超效率DEA计算效率值,以医院床位数和人员数为投入指标,排行更加科学全面。研究结果可为合理引导患者有序就诊、引导医院走向健康发展模式提供思路。
简介:人类社会已经进入"数据驱动学校,分析变革教育"的大数据时代,大数据的推广与使用必将变革传统教育的面貌,而学习分析则是助推这场变革中的核心力量。目前,学习分析技术在教育领域的应用正处于起步阶段,许多研究者从不同的角度为学习分析技术在教育领域应用提供新思路,并尝试构建了不同的学习分析模型。由于现有学习分析模型的侧重点不同,且未能呈现出明确的分析目标,为此该文构建目标导向的学习分析系统模型,旨在通过从诊断评估、学习预测、教育研究三种应用目标的确立,为学习分析技术在教育领域中的应用提供新的明确思路。目标导向学习分析模型可以概括为"一个目标、两类约束、三种受众、四个环节"。目标的确定是学习分析得以开展的关键前提;两类约束包含影响学生学习效果的内在约束和外在环境约束;教师、学生、教育管理者是学习分析系统中的主要受益者;数据收集与存储、数据处理与分析、分析结果与呈现以及结果的应用与服务是学习分析的主要流程。
简介:公共支出的效率评价是政府进行有效公共支出管理的基础,正确评价公共支出效率也是各国政府需要研究和解决的问题。经济学是通过比较公共支出前后的社会福利变化来衡量公共支出效率的,然而。社会福利是由公共支出与私人支出共同决定的,而且公共支出的增加是有机会成本的。因此。我们不能通过忽略私人支出,而单独分析公共支出对社会福利的影响的方式来衡量公共支出的效率。同时,各种原因共同导致政府通过公共支出提供的公共产品组合往往与社会公众的实际需求不一致。本文尝试在分析公共支出的效率时,把私人支出也纳入分析的范畴,同时提出了一种方法——带非自主决定输入的两阶段数据包络模型,试图解决在政府与公众偏好不一致情况下的公共支出的效率评价问题,并按照中国的数据进行了实证检验。