简介:MUSIC(MuldpleSignalClassification)算法是一种精度很高的空间谱估计算法,理论上说,它可以分辨空间任意两个方位不同的非相关信号。但这种高分辨率是以阵列的精确校准为前提的。针对阵列误差的校正,很多文献资料都提出了相应的解决办法。但这些校正算法大都是在假设阵列误差与方位无关的基础上提出来的,这与实际情况不符,因为实际应用中,阵列的误差几乎都是与信号的方位有关的(简称方位相关阵列误差)。对于方位相关阵列误差的校正,一直以来都是空间谱估计中的一个难点,相关的研究也很少。辅助阵元法,是解决这一难点的有效方法,它计算量小,适用于任意的阵列几何结构.而且不会牵涉到通常参数联合优化估计时的局部收敛问题。所以将辅助阵元法与MUSIC算法结合起来估计信号的波迭方向(DOA)具有重要的实际意义。本文对基于辅助阵元法的MUSIC算法进行了详细的论述,分析了信噪比和校正阵元的精度对算法性能的影响。同时提出相应的解决办法,为实际应用提供参考。
简介:摘要目的探讨元胡止痛胶囊辅助治疗偏头痛的疗效。方法选择2015年2月~2015年9月我院疼痛科门诊收治的偏头痛患者64例,根据收治顺序单双号分为观察组和对照组,每组32例,两组患者均给予盐酸氟桂利嗪胶囊治疗,在此基础上,观察组患者采用元胡止痛胶囊治疗,均治疗1个月,评价治疗效果,对比分析两组治疗前后疼痛视觉模拟(VAS)评分变化。结果观察组总有效率为68.75%(22/32),对照组总有效率为43.75%(14/32),两组比较差异有统计学意义(P<0.05);观察组和对照组治疗后VAS评分均较治疗前显著降低,且观察组显著低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论元胡止痛胶囊辅助治疗偏头痛疗效显著,有助于减轻患者疼痛症状,值得临床积极推广。
简介:摘要:计算机辅助语言学习(CALL)是指通过计算机技术来辅助语言学习的过程。为了了解CALL对英语学习的影响,许多学者进行了实证研究。本元分析旨在综合分析英语教学中的CALL实证研究,并探讨CALL对英语学习的效果。研究发现,CALL在英语学习中具有积极的效果,可以提高学生的语言技能水平,特别是听力和口语技能。此外,CALL还可以帮助学生提高学习动机和自我学习能力。然而,CALL的效果受到多种因素的影响,如CALL软件的选择和使用方法、学生的学习策略等。