简介:摘要非平稳、非线性信号的常用处理方法有小波变换、短时傅里叶变换、魏格纳分布等,然而这些方法都有一定的限制。最近EMD分解算法和VMD算法对于非平稳、非线性信号具有非常好分解效果。本文通过对比VMD分解算法和EMD分解算法,发现VMD分解算法能够很好地抑制杂波信号干扰并能够在一定程度上抑制模态混叠现象,能够很好地避免EMD分解算法带来的缺陷。其次VMD分解算法更容易表达信号波动的大趋势,而EMD分解则不容易观察到该特性。最后针对VMD算法的分解次数是有人为设定的,因此如何选择最佳分解层数,对于信号分解是否彻底也具有至关重要的作用,本文通过计算VMD算法分解后的IMF模态分量的平均瞬时频率,确定VMD分解算法的最佳分解次数。
简介:摘要:为了更加准确地 对电压波动与闪变进行检测 分析,本文利用变分模态分解 (VMD)对电压波动与闪变信号进行检测。选取典型的电压闪变算例,运用 VMD算法对信号进行分析 ,然后利用傅里叶变换检测出 瞬时频率和幅值的关系 。验证了 VMD 算法可以作为检测出电压波动与闪变的新方法。由于 VMD 算法对噪音具有鲁棒性,所以通过利用 VMD 和局部均值分解算法( LMD )算法分别对含有噪音的闪变信号进行分析,可以清晰的对比出 VMD 算法在对含有噪音的信号检测时更加准确。
简介:在高新技术迅速发展的现代社会中,人们的生活方式也随之改变。视觉传达艺术逐渐映入人们的眼帘。这是一种利用视觉符号来传达信息的一门视觉画面艺术研究及应用的学科。通过视觉来传达信息和思想,使被传达者能够更有针对性地获取信息。当前社会,新旧媒体开始融合,社交媒体中也出现了新的商品营销方式——微商。而微商们利用这种技术在朋友圈发布有关的商品信息,用视觉传达的艺术表现形式(如图片、文字等)来进行商品的营销,是视觉艺术设计与社交媒体的一种新的发展方式。而通过社交媒体营销的这个新现象可以看出这对以后企业营销的转型有着指导性的意义。但是,要吸引挑剔的公众的眼球,在众多电商激烈竞争的时代脱颖而出实属不易。在微信朋友圈销售什么商品、以什么销售方式或者何种广告宣传方法销售最赚钱,何种用户界面的艺术设计最能吸引那些在专注于社交媒体上活跃的消费者的注意力,是当下微商们最值得关注和探讨的问题。
简介:
简介:摘要:固态功率控制器(SSPC)电弧故障检测对系统安全具有重要作用。本文以所设计的直流SSPC搭建了实验平台,分别采集正常状态和电弧故障状态下的电流数据。通过对原始数据频谱分析,发现电弧故障下的电流波形中存在微弱谐波分量。为提取电弧特征,本文提出利用变分模态分解(VMD)有效剥离谐波分量的方法,实现原始电流信号的分解。通过对分解后信号特性分析,选取富含电弧特征的固有模态分量(IMF),再利用Hilbert变换计算该IMF分量瞬时频率作为故障电弧特征量。文中进一步讨论了RC、RL负载下的电弧特性并研究了不同负载类型下的开关过程对电弧诊断的影响。最后,综合高频IMF相对峰值、中心频率及平均瞬时频率特征量,提出了电弧故障检测判据。实验结果表明,所提出的方法可准确地检测电弧故障,并能避免开关瞬态干扰。
简介:摘要:电子商务作为 近些年新兴 的一种最流行的 经济形态,通过对 运用信息技术的运用来从事 网络资源商业活动。在这个“互联网 +”大环境 大数据的 时代,越来越多的人开始 从事电子商务事业 。而大部分的 网购爱好者都喜欢通过参考电商给出的参考图片来进行考量与购买 ,因为 顾客购物时 看不到展示 实物,所以 视觉营销显得更为 重要。本文主要研究的是在当前 电子商务时代下的大背景之下如何对 视觉营销进行 实际运用,通过丰富色彩调和出来的 视觉冲击,带给 广大网购爱好者不一样的体验刺激购买欲望 ,让 网购客户的购物体验更加愉悦 ,也促进 网商、电商销售额以及电子商务整体的不断发展 。
简介:摘要:电子商务是近几年来最为盛行的一种新型经济形式,它是指利用信息技术,利用互联网资源进行贸易的一种方式。在“互联网+”的大环境下,随着大数据的发展,进入到电子商务领域的人也越来越多。而且,大多数的网购爱好者,都会选择参考电商提供的参考图片,来进行考虑和购买。由于在消费者购物的时候,无法看到实物,因此,视觉营销就变得更加重要。本文重点探讨了在当今电子商务时代的大背景下,如何在实践中应用视觉营销,利用丰富的色彩以及所产生的视觉冲击力,为广大网购爱好者带来了不同的体验,激发他们的购买欲望,让他们的购物体验变得更好,同时也促进了网商、电商销售额以及电子商务整体的发展。