简介:摘要:随着4G/5G移动网络的日益普及,分析和预测移动网络用户的数据消耗变得越来越重要,这有助于移动网络运营商提供网络战略和推荐客户计划。在目前的移动网络数据消耗预测中,主要采用统计学和深度学习方法进行预测,大量的统计数据由于个体用户的通信行为,使得移动网络数据的使用量差异很大,而统计数据只能得到同一费率方案的平均值和趋势,如果同一费率方案中使用的移动网络数据量很大,那么统计学和深度学习方法很可能会出现较大的移动网络数据消耗量估计误差。因此,本研究提出了蜂窝网络数据使用的预测方法, 分析收集的蜂窝网络数据使用的目标客户的第一个周期, 以预测蜂窝网络数据使用的目标客户的下一个周期, 并能在这个估计的蜂窝网络数据使用为客户提供营销信息, 以增加客户的蜂窝网络数据使用的购买, 以增加公司的收入。基于此,本篇文章对蜂窝移动通信系统频宽管理策略应用进行研究,以供参考。
简介:摘要:随着我国社会不断发展,城市化建设不断深入推进居住质量改善也不断提高了人们的生活质量,随着高层建筑规模数量日益增多,在为人们提供安全的庇护场所之外,也带来了诸多问题,部分高层建筑中间会形成网络信号盲区。影响了人们的生活体验,不仅如此,在建筑的过程中也会产生信号干扰,想要避免周边的建筑形成干扰信号区域,就需要针对性的将天线辐射场方向的倾角扩大,以此才能够保证信号全覆盖。正是在这样的背景下,无线电设备市场中出现了信号放大器能够有效的解决上述问题,但是从长远来看,这种信号放大器的私自安装和使用,当数量到达一定规模后就会干扰通信基站,影响人们的信号使用情况。