简介：＂C-H-I-N-A＂,电脑屏幕上,英文单词＂中国＂被精准打出,但电脑前的测试员却没有敲击键盘,而是通过头上戴的与屏幕相连的＂黑头罩＂,运用＂脑电波＂打字;电动轮椅上的测试员也戴着黑色脑电帽,没有进行任何操作,只凭＂意念＂就完成了轮椅的行进、转弯操控……日前召开的2017世界机器人大会上,＂脑控机器人＂展示的场景令人惊叹。

简介：一个智能眼罩，会根据你的脑波状态推送合适音乐，19分钟之后就能让大脑快速放松，一款翻译手套，让你“听”懂手语。在本次“互联网之光”博览会上，脑机接口、姿态识别科技已经不仅仅限于用“意念”控制机器，机器也能够更懂“人心”。

简介：摘要：近年来，随着脑机接口技术的兴起，在人机交互领域中渐渐引领新的风潮，有必要从专利申请的角度对脑机接口的技术进行分析总结。本文通过检索统计分析了脑机接口专利申请量的趋势、地域分布、专利技术领域及核心专利。通过对脑机接口的专利申请进行分析，为相关人员提供参考和借鉴。

简介：

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简介：摘要脑-机接口（BCI）是在人大脑与计算机之间建立的一种通路或联系，分为侵入性与非侵入性两类。BCI通过对大脑信号的采集，获取的脑电信号分析、提取及解码，按大脑思维意图进行信息交流与互动。通过运动皮质的电信号活动，利用其外接设备再反馈刺激大脑皮质中枢，翻译给脑卒中的患者，通过中枢和外周神经传递给康复患者，就可据不同患者病情设置驱动方式、运动控制，实现个性化训练及智能交互的神经康复，以提高脑卒中患者的运动、感觉、认知、言语交流及日常生活活动等能力，并指导临床，提高治疗的靶向性。

简介：摘要：本研究公开了一种可医用的骨折康复训练系统，涉及医疗技术领域。利用脑机接口及虚拟现实技术（VR）通过监测、识别脑电信号和发挥VR的多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中的作用，使人们的大脑主动的将意图和想法转换成对多自由度下肢机械外骨骼的控制指令，从而使大脑的电信号通过神经传导反复刺激下肢术后接好的神经并结合专业的康复训练动作精准的把握适合人体下肢骨骼恢复的最佳活动度数，达到全智能化高效精确地辅助骨折引起的神经性损伤患者进行手术后康复训练。

简介：【摘要】：随着人口发展战略的不断完善，“双减政策”的全面落地使得教育行业发生实质性变革，国家提出的2035教育现代化也引导教育形态发生变化。但基于以上政策青少年沉迷手机现象严重，手机游戏分散注意力导致其对学习提不起兴趣；而且如今国内关于专注力训练的市场尚未发展成熟，传统的线上线下方案存在线上课程质量参差不齐，线下补习班成本高、不对口等问题。本项目运用BCI非侵入式脑机接口技术精准检测专注度，通过闭环螺旋式系统进行专注度测量、训练及跟踪反馈。首先基于BCI非侵入式脑机接口技术并结合脑电图（EEG）非侵入式脑机接口主要信息分析技术对青少年的EEG脑电信号进行采集;接着对采集到的EEG脑电信号进行预处理，从而得到更精确的EEG脑电信号数据；然后对数据基于小波包分解与重构算法解构出四种典型脑电节律波，进行频率分析;最后通过计算频带能量比进行特征提取以计算获取专注度、放松度等指标参数。

简介：摘要脑-机接口(BCI)技术是近年来快速发展的一种新型康复治疗技术。本文系统阐述BCI技术的工作流程、原理，归纳其在脑卒中肢体功能障碍、认知障碍、言语障碍等方面的应用情况及发展前景。

简介：摘要：随着时代发展，如今的先进科学技术也在进行着不断地研究，其中脑机接口（BCI）技术就是其中的佼佼者。这种技术对于一些瘫痪或者肢体残疾之类患有运动障碍的病人都有着极其重要的作用，可是这项技术在现在的实际运用中依旧存在着对动作识别的类型、识别速度和精准度等一系列不足的问题。本文做出了运动想象脑机接口中模式识别的方法中MRP特征提取算法的研究，并且探讨了其在机械臂方面的初步应用。

简介：摘要：脑机接口（Brain-ComputerInterface，BCl)是一种新兴的技术，它通过将人类思维转化为计算机指令，实现人机交互。脑机接口技术正在医学领域突破恢复盲人视力、帮助无法移动肌肉的人控制智能设备、恢复脊髓受损者的全身功能等帮助残疾人士恢复社会生存能力的技术壁垒。随着技术的完善、创新，脑机接口技术将在工程建设中，大幅减少人工投入，降低生命财产损失，特别是在施工环境恶劣、风险较大的工程建设中，得到广泛应用，进而推动新的工业革命。

简介：摘要：随着时代发展，残疾人群体的社会保障以及康复治疗等，越来越得到重视。但是，目前市面上主流下肢康复机器人智能化水平低，仅能简单动作互动性能差。为此，本文设计并介绍了一种基于脑机接口的下肢康复机器人，通过对运动缺陷症状进行分析，建立下肢康复机器人运动学与动力学模型，同时，利用脑机接口收集病人数据，对数据进行处理反馈给控制系统，实现对下肢康复机器人的控制。

简介：摘要：本研究旨在探讨脑机接口技术在智能家居系统中的应用潜力及发展前景。随着智能家居系统的普及和智能化水平的不断提升，传统的人机交互方式已经无法满足人们对更加直观、便捷的家居控制需求。而脑机接口技术作为一种先进的人机交互技术，通过捕捉和解释人脑神经信号，可以实现对智能家居系统更为直观和个性化的控制方式。本研究在分析脑机接口技术原理的基础上，探讨了脑机接口技术在智能家居系统中的应用现状，并综述了其在智能家居系统中的作用及发展趋势。研究发现，脑机接口技术的应用能够为智能家居系统提供更为智能化、直观化的用户体验，同时为智能家居系统的发展带来新的可能性和前景。

简介：目前,脑机接口正成为计算机科学、脑科学等复合交叉学科的一个研究热点。如何设计出能反映脑机接口理论本质的教学实验,是一个很具挑战性的问题。设计一个典型的脑机接口上机实验,给出了实验流程;为了切实提高脑机接口实验教学质量,结合当前生物医学工程专业教学中存在的问题,对脑机接口实验难点进行分析,对实验教学技巧进行探讨。

简介：利用脑-计算机接口这种新颖的人-机交互模式构建一种脑控拼写装置，其主要问题是实时、准确地从头皮电极记录到的脑电背景信号中提取视觉诱发电位，以决定用户选择按键。由于在一个短时程内可以认为自发脑电是平稳的，利用靶刺激出现前记录到的非靶刺激信号计算自回归模型参数，构造一个白化滤波器，再将实时信号通过白化滤波器滤波，使自发脑电得以白化，然后采用小波分析方法滤除白噪信号。结果表明靶刺激信号更加突出，提高了后续模式分类的正确率。采用模拟自然阅读诱发模式使短时信号的平稳性得到了保障，利用白化滤波器去除自发脑电是可行的。

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简介：FinTech时代，以数据挖掘与机器学习为核心驱动力，以物联网、区块链、大数据、人工智能、量子信息计算等前沿技术为重要载体的金融科技形态对商业银行传统经营模式产生了巨大冲击，同时也带来了无限机遇。

简介：摘要：本论文对脑机接口与人工智能在智能医疗中的应用研究进行了综述。首先介绍了脑机接口技术的原理，包括通过采集和解码脑电信号实现脑-机器交互的技术原理。随后阐述了人工智能技术在医疗领域的原理，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等技术应用。接着论述了脑机接口技术在智能医疗中的现有应用，包括在运动恢复与控制、精神疾病研究与治疗方面的应用案例。进一步分析了人工智能在医疗中的潜在应用及发展趋势，探讨了其在医学影像诊断、疾病风险评估、决策支持等方面的前景和挑战。最后得出结论认为，脑机接口技术与人工智能在智能医疗中具有巨大潜力，能够为医疗行业带来革命性的变革，但同时也面临着众多的挑战与问题。

简介：摘要目的系统评价脑机接口训练对脑卒中患者肢体功能障碍的干预效果。方法检索Cochrane、EBSCO、PubMed、EMbase、Web of Science、JBI、MEDLINE、RNAO、Nursing Consult、CINAHL、中国知网、万方和维普数据库中脑机接口训练对脑卒中患者干预研究的随机对照试验，由2名研究者进行质量评价并提取数据后，采用RevMan5.3软件分析。结果共纳入12项随机对照试验研究，研究对象347例。脑机接口训练能够改善脑卒中患者肢体运动[均数差（MD）为5.00，95%可信区间（95%CI）3.50~6.49，Z值为6.55，P<0.01]与上肢动作功能（MD值为9.66，95%CI 3.74~15.59，Z值为3.20，P<0.01），提高肌力（SMD值为0.91，95%CI 0.49~1.32，Z值为4.23，P<0.01）与日常生活活动能力（SMD值为0.84，95%CI 0.42~1.26，Z值为3.89，P<0.01），但对肌痉挛无明显作用（MD值为-0.08，95%CI-0.47~0.31，Z值为0.39，P>0.05）。结论脑机接口训练能够改善脑卒中患者肢体运动功能、动作、肌力和日常生活活动能力，但对肌痉挛的作用不明显。

简介：摘要本文探讨多模态情感脑机接口在抑郁症客观评估和难治性抑郁症脑深部电刺激治疗中的应用。在抑郁症客观评估方面，首先将传统的量表转化成情感交互试验。基于多模态情感脑机接口，同步采集脑电和眼动等多模态数据。通过多模态深度学习和迁移学习等深度学习技术，构建可精确区分抑郁状态的客观评估系统。在难治性抑郁症脑深部电刺激神经调控治疗方面，基于多模态情感脑机接口和强化学习算法，实现脑深部电刺激刺激参数的自动调节和个性化，提升难治性抑郁症治疗的效果。