简介：摘要目的研究中性粒细胞胞外诱捕网（NETs）水平在脓毒症患儿病情评估中的临床应用价值。方法选取2019年10月至2021年6月郑州大学附属儿童医院脓毒症患儿53例作为脓毒症组［男29例，女24例；年龄（2.07±0.68）岁］，并以1∶1配比选取53例健康体检患儿作为健康组［男33例，女20例；年龄（1.83±0.59）岁］，均采集血液样本，行NETs水平检测，分析两组NETs水平及不同病情程度脓毒症患儿NETs水平、不同时间点不同时期NETs水平、不同预后NETs水平、相关性。计数资料采用χ2检验，计量资料采用独立样本t检验，采用Spearman进行相关性分析。结果脓毒症组患儿的NETs水平明显高于健康组［（42.41±4.34）%比（0.26±0.04）%］，差异有统计学意义（P<0.001）。6例脓毒症严重患儿的NETs水平明显高于47例一般患儿［（57.82±6.19）%比（40.11±4.08）%］，差异有统计学意义（P<0.001）。入院第1天、入院第7天，感染期患儿NETs水平明显高于感染消散期，差异均有统计学意义（均P<0.001）。14例死亡者NETs水平明显高于39例存活者［（59.56±5.35）%比（33.56±3.46）%］，差异有统计学意义（P<0.001）。Spearman分析结果显示，NETs水平和感染期、预后死亡呈明显的正相关（r=0.581、0.623，均P<0.001）。结论在脓毒症患儿治疗期间及时监测NETs水平可鉴别病情时期，依照NETs水平变化趋势可明确治疗方案的有效性，便于临床医生及时调整用药方案，提高临床疗效，且NETs水平检测还可对预后转归风险进行预判，予以个体化预防措施，应用价值较高。

简介：摘要：随着我国经济的高速发展，我国各行各业也呈现出良好的发展趋势。大数据技术具有数据容量大、数据类型繁多、商业价值高、处理速度快的特点。能源互联网是信息通信与能源电力结合发展的高级阶段，以逐步实现信息通信基础设施与能源电力基础设施的一体化为特征。在能源互联网中不仅信息的种类和数量巨大，而且对信息的实时性要求也越来越高，因此大数据分析技术在能源互联网中具有广泛的应用前景。在大数据处理平台和大数据分析算法研究现状两方面综述了大数据分析技术，列举了大数据分析在能源互联网的典型应用场景和研究课题。