简介:对学生综合素质及时、客观、准确地评价有助于发现教学安排过程中存在的问题,也是提出教学课程改革实施教学管理的重要前提。传统的评价方法存在着主观性大、计算繁琐以及效率低等问题。在高校学生各科综合成绩的基础上,针对如何全面、客观、科学地评价高校学生的综合素质成为当前各高校在全面推进素质教育过程中所面临的一个十分现实的问题。本文建立了高校大学生成绩综合素质能力分析的评价机制,并基于此提出一种基于支持向量机模型预测综合素质能力预测分析方法。试验值通过高校学生各科成绩随机抽样获得,理论和试验表明,该模型具有较好的评价效果。为验证支持向量机方法的有效性,建立BP神经网络模型对照预测。对比结果表明,与BP神经网络模型预测比较,支持向量机模型预测的结果更为精确。
简介:<正>1填空(1)市场必须有________、________、________、________四大要素。市场调查与预测这门课程是从________出发来研究________的。(2)市场调查按调查方式,可划分为________、________、________。(3)市场调查按调查目的,可划分为________、________、________、________。(4)市场调查按调查时间,可划分为________、________、________。(5)寻找因果关系的逻辑方法有________、________、________、________、________等。(6)市场普查是对调查对象(总体)的________所进行的逐一的、无遗漏的专门调查。
简介:摘要目的筛选危重烧伤患者发生急性呼吸窘迫综合征(ARDS)的独立危险因素,以此构建危重烧伤患者发生ARDS的预测模型并分析其预测价值。方法2018年1月—2019年12月,浙江大学医学院附属第二医院烧伤科收治131例符合入选标准的危重烧伤患者(男101例、女30例,年龄18~84岁),对其进行回顾性病例对照研究。根据是否发生ARDS,将患者分为ARDS组(54例)和非ARDS组(77例)。统计2组患者性别、年龄、烧伤指数、合并吸入性损伤情况、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况和并发脓毒症情况,对数据进行独立样本t检验、χ2检验、Fisher确切概率法检验。对2组比较差异有统计学意义的指标进行多因素logistic回归分析,筛选危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素,并据此构建危重烧伤患者发生ARDS风险的列线图预测模型。根据前述列线图得到患者发生ARDS的风险评分,绘制受试者操作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积;采用Bootstrap法对前述ARDS预测模型进行内部验证,分别计算建模组(79例)和验证组(52例)的ROC曲线下面积;绘制校准曲线评估前述ARDS预测模型对危重烧伤患者发生ARDS的预测符合度。结果ARDS组患者烧伤指数、合并吸入性损伤比例和并发脓毒症比例均显著高于非ARDS组(t=0.36,χ2=33.78、49.92,P<0.01),性别、年龄、吸烟史、延迟复苏情况、留置鼻胃管情况与非ARDS组相近(P>0.05)。多因素logistic回归分析显示,烧伤指数、合并吸入性损伤、并发脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素(比值比=1.05、15.33、5.02,95%置信区间=1.01~1.10、2.65~88.42、1.28~19.71,P<0.05或P<0.01)。前述ARDS预测模型的总体ROC曲线下面积为0.92(95%置信区间=0.88~0.97),验证组和建模组的ROC曲线下面积分别为0.95和0.91(95%置信区间=0.90~1.00、0.86~0.97)。应用前述ARDS预测模型进行ARDS发生率预测中,当预测概率<35.0%或>85.0%时,可能存在一定的高估ARDS发生率的风险;当预测概率为35.0%~85.0%时,可能存在一定的低估ARDS发生率的风险。结论烧伤指数、吸入性损伤和脓毒症是危重烧伤患者发生ARDS的独立危险因素,基于这3个指标建立的ARDS风险预测模型对危重烧伤患者发生ARDS具有较好的预测能力。
简介:摘要:变形监测一直是测绘中非常重要的一个分支,而目前的变形监测数据大多由人工处理,这对测量人员的技术水平提出了很高的要求。本文为了降低变形监测对观测人员的要求并提高了测量人员对变形监测数据与建筑物变形状况的直观认知,设计了一套基于 Web平台的变形监测数据综合分析及预测系统,该系统主要功能包括变形监测数据处理及预测,其中预测又分为线性回归预测与灰色模型预测两种预测方法。最后通过实际工程项目证明该系统数据处理功能完善,预测分析效果良好。
简介:裂缝预测在致密油气、煤层气、页岩气等非常规油气勘探中起着十分重要的作用。本文将裂缝分成大(大于1/4波长)、中(1/4~1/100波长)、小(远小于1/100波长)三种尺度类型开展综合预测研究。基于多尺度岩石物理正演模拟技术,分析区分中等尺度裂缝的叠前方位各向异性敏感属性,结合地质、测井和地震属性大尺度裂缝预测方法和岩心薄片观测小尺度裂缝预测,形成了一套综合地质岩心信息、成像测井解释和地震信息的多尺度裂缝综合预测方法。该方法通过岩心裂缝描述和成像测井解释,分析得到裂缝发育控制因素,再通过应力场构造模拟,完成区域性大尺度裂缝发育控制因素研究。利用叠后几何类属性进行大尺度裂缝预测,结合叠前衰减属性进行中等尺度裂缝预测,以及岩性统计学反演和断层叠合结果,验证中等尺度裂缝与岩性、断层的对应关系,明确了中尺度裂缝成因。通过岩心电镜扫描,分析小裂缝发育状况,最后综合三类裂缝研究成果分析储层裂缝发育状况。通过对某实际工区灰岩储层的裂缝发育情况进行综合预测研究,结果表明文中提出的多尺度裂缝预测基础理论方法和多尺度裂缝预测技术流程,能够较好地解决裂缝预测的强非均质性、多尺度问题,综合地质、测井和地震多信息裂缝多尺度预测技术能够实现裂缝性油气藏的储层描述和甜点预测。