简介:摘要:采用傅立叶变换红外光谱对SEBS-503牌号产品加氢度进行了定量分析。以966 cm-1峰和910 cm-1峰作为定量吸收峰,699 cm-1峰作为参比峰,并将前两者的峰高之和与后者的峰高的比值((H966+H910)/H699)作为定量分析基础。利用朗伯-比尔定律的理论建立了定量工作曲线,可满足加氢度在89.88 %~98.40 %之间的样品的定量分析。分别采用红外光谱法和碘量法对样品进行定量分析,结果显示,两种方法定量结果的相对偏差在0.40 %以内。红外定量方法测定结果的相对标准偏差小于0.40 %(n=5)。该方法可快速、准确地运用于SEBS样品的加氢度定量分析。
简介:摘要目的利用差示扫描量热法(DSC)与傅里叶红外光谱法(FT-IR)分析乳香、没药的差异性。方法收集不同产地、炮制法的乳香、没药,考察升温范围、升温速率、粒度大小3个因素对DSC试验条件的影响,并在该条件下应用差示扫描量热仪对乳香、没药进行差热图谱扫描、分析;应用傅里叶变换红外光谱仪对20批乳香、没药进行扫描与对比分析。结果得到DSC试验的最佳条件:升温范围30~600 ℃,升温速率30 ℃/min,粒度100目。乳香、没药的DSC图谱存在明显差异,在297 ℃附近只有乳香各炮制品出现吸热峰,没药各炮制品此温度区间无特征峰;二者在326 ℃放热峰位置接近,但焓值差异较大;100 ℃附近的吸热峰位置和峰形大小接近。FT-IR图谱显示,波数2 925、1 710、1 454、1 371、1 242、1 029 cm-1乳香、没药均出现吸收峰,强峰位置相近。没药波数1 029 cm-1的特征峰强度较乳香特征峰大。结论乳香、没药的DSC谱图存在明显差异,特征峰数量不同,焓值不同;乳香、没药FT-IR谱图二者差异较小,采用DSC鉴别树脂类中药材优于FT-IR,值得进一步推广使用。
简介:目的建立一种灵敏、准确、无损的口红检验方法。方法利用傅立叶变换红外光谱仪,采用SmartPerformer采样器,对202个不同产地、不同品牌和同一品牌不同牌号的口红样品进行分析检验。结果依据红外光谱图中吸收峰的不同,可以将口红样品加以区分。结论该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定案件现场中提取到的口红物证。
简介:目的建立一种灵敏、准确、无损的检验合成胶水的方法。方法利用傅立叶红外光谱仪,采用SmartPerformer采样器,对26个不同产地、不同品牌和同一品牌不同系列的合成胶水样本进行分析检验。结果依据红外光谱图中吸收峰的不同,可以将合成胶水样本加以区分。结论该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定合成胶水样本。
简介:利用红外光谱法分析煤氧化和阻化的微观结构变化特征,对研究煤低温氧化和阻化机理有重要意义。采用TENSOR37傅里叶变换红外光谱仪,通过对阳泉无烟煤氧化和阻化的红外光谱图的分析,研究阳泉无烟煤在添加化学阻化剂前后煤分子结构的变化特征。结果表明:红外光谱图中位于高波数的羟基(—OH)吸收峰较弱,吸光度只有0.086-0.122,在加入吸水盐类阻化剂(MgCl2)后,吸光度约为原煤样的1.5倍,谱峰明显加强;在阻化前的低温氧化过程中,酚、醇、醚、酯的C—O吸光度由0.309降到0.207,甲基(—CH3)、亚甲基(—CH2—)的吸光度分别由0.027、0.019、0.042和0.056降到0.012、0.010、0.031和0.047,吸收峰强度逐渐减弱,芳烃C—H吸光度分别由0.031和0.040升高到0.077和0.087;在阻化后的低温氧化过程中,C—O含量基本不变,甲基、亚甲基的吸光度分别由0.017、0.011、0.034和0.040降到0.012、0.009、0.031和0.038,吸收峰减弱的速度明显降低,芳烃C—H的变化并不大。研究表明:在高变质阳泉煤中,含氧官能团和脂肪侧链的含量很低,在低温氧化过程中,很容易被氧化;吸水盐类阻化剂MgCl2可以通过与煤分子间发生取代和络合等作用,增加煤分子的稳定性,提高煤分子氧化的活化能,降低煤的氧化速率。
简介:摘要: 随着人们生活水平的不断提高,对用药安全的要求也随着不断提高。药物是在临床上对病患进行治疗的重要物质,用药的安全性对病患病情的治疗具有重要的影响,因此在对药物进行生产的过程中需要对药物进行分析。随着技术的不断进步,目前对药物进行分析的方法较多,近红外光谱法是其中常见的一种。该种方法在进行药物分析的过程中能够通过和适合的化学计量学方法进行结合,从而建立起各种模型,从而能够有效实现对药物原材料以及药物包材等进行定性或者是定量的分析,在制造药物的工作以及对对药物质量的控制分析中具有广泛的应用前景。本文对近红外光谱法在药物分析中的相关应用进行探讨。
简介:摘要:文章主要是分析了红外光谱检测的基本原理和特征峰的选择,在此基础上讲解了油中水对红外光谱的响应,最后探讨了滑油中水分所造成的危害,望可以为有关人员提供到一定的参考和帮助。
简介:为适应快速分析烟草中植物色素含量的需要,应用傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱法测定了77个具有代表性的烟草样品的光谱数据,利用偏最小二乘法,以样品的光谱数据和对应的化学测定值为基础,建立了预测烟草中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素含量的数学模型。结果表明:模型优化后,模型的相关系数(R)分别为0.9802、0.9962和0.9751,预测标准偏差(RMSEP)分别为0.00947、0.0607和0.0446。该方法简便、快速、不破坏样品,可用于大批量烟草样品中叶黄素、β-胡萝卜素和其它类胡萝卜素的快速测定。