简介：

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简介：摘要：本文从智能检索系统的语义检索、布尔检索以及融合检索等不同检索手段出发，通过一个实际案例的检索过程来对比分析一下不同检索手段的检索效能。

简介：摘要：随着传统S系统的下线，专利局智能化检索系统的全面铺开，局系统各专利审查员正在适应因系统调整给案件检索带来的转变，如何利用该智能化检索系统进行有效检索是目前我们需要研究的问题，本文旨在探讨智能化检索系统的语义检索规律以更快的让审查员适应新系统的检索。

简介：摘要: 本文针对在新的智能检索系统中，如何合理使用检索策略以提高检索效能，从实际案例分析出发，进行深入分析和探讨，总结出利用智能检索系统快速获取外文翻译文献，以提高审查效能的经验。

简介：对文献分布的掌握程度决定了专利分析的精准程度,正确的文献数据是专利分析的前提,检索系统是获得文献数据的基础,因此检索系统是决定专利分析正确与否的关键因素之一。

简介：摘 要：智能化检索系统保留并优化了S系统现有功能，新增了智能检索功能，并对文献数据库资源进行整合。本文结合高分子领域的实际案例，将智能化检索系统检索过程与S系统界面检索进行了对比，探讨了智能化检索系统中语义排序功能对高分子领域中全文库检索以及对比文件筛选效能的影响，并从如何提高检索效率的角度，论述了具体的检索策略。

简介：摘要：本文立足于国家知识产权局2021年上线的智能化检索系统中的语义检索功能，与目前常见的两种语义检索系统的进行对比，希望能给广大审查员在专利检索时予以启发，以进一步促进专利审查质量和专利审查效率的提高。

简介：摘要：国家知识产权局智能检索系统于2021年正式上线运行，因其相较S系统的单库检索、块检索、公开日排序等模式，创新性地替代为并库检索、融合检索、语义排序、特征排序、外文翻译库等检索模式，需要根据智能检索系统使用经验制定一套规范的检索策略来予以保障和助力专利审查提质增效的总体战略。本文针对软件工程领域的发明专利申请的特点，制定了不同的智能检索系统检索策略，以提高该技术领域发明专利的检索效率和审查质量。

简介：摘要：本文通过利用智能检索系统中的“语义分词”“要素推荐”等功能提高检索效率。

简介：摘 要：根据申请文件的语义排序和结合改写语义分词排序三种不同类型的语义基准进行讨论，只有合撰写特定和检索目标，分别从布尔检索结合案件申请号语义排序、结合权利要求文本适的语义基准才能提高语义检索效率，快速精准定位目标文献。

简介：摘 要：根据申请文件的语义排序和结合改写语义分词排序三种不同类型的语义基准进行讨论，只有合撰写特定和检索目标，分别从布尔检索结合案件申请号语义排序、结合权利要求文本适的语义基准才能提高语义检索效率，快速精准定位目标文献。

简介：Web图像检索系统平台，可以使图像以文本方式被索引和检索，类似于Google中的图像文本检索一样。该系统采用目前比较流行的J2EE架构：Strust2＋Spring＋Hibernate来开发，共分三层结构：表现层、业务逻辑层和持久层。搭建本系统的目的就是串通表现图像的相关研究工作和为以后图像的相关研究工作带来方便，同时，也是向图像商业化应用的学习尝试。

简介：介绍ElsevierScience出版的全文数据库检索系统ScienceDirectOnsite(SDOS)的特点及使用技巧，并指出系统存在的不足。

简介：摘要： S系统中的智能辅助检索系统能够进行智能语义检索排序，是我局近年来推出的重要专利检索系统，该系统以语义检索特点，对所推选出的语义检索结果进行相关度排序筛查，并且在语义检索的基础上，可以进行分类号和关键词的干预。本文根据智能辅助检索系统中的文本检索和干预检索，结合实际案例的检索过程，探讨了智能辅助检索系统的检索应用，以及检索中进行人工干预的检索策略。

简介：S系统中的智能辅助检索系统能够进行智能语义检索排序，是我局近年来推出的重要专利检索系统，该系统以语义检索特点，对所推选出的语义检索结果进行相关度排序筛查，并且在语义检索的基础上，可以进行分类号和关键词的干预。本文根据智能辅助检索系统中的文本检索和干预检索，结合实际案例的检索过程，探讨了智能辅助检索系统的检索应用，以及检索中进行人工干预的检索策略。

简介：摘要：本文从多重语义检索的概念、基本原理出发，对比分析国家知识产权局的智能检索系统与Himmpat在多重语义检索具体原理、检索方法上的区别，结合实际案例验证智能检索系统与Himmpat多重语义的检索结果，探讨如何利用多重语义检索的提升审查效能。

简介：摘要：试探性检索对于新审查员来说是一种较容易上手的检索方式，主要是通过对申请文件的理解，提取其中重要的关键词，通过将这些关键词进行简单的组合来进行检索。块检索是一种相对来说较全面的检索方式。追踪检索是从一个比较相关的文献出发，利用文献之间的某些线索，发现其他相关文献的过程。

简介：摘要：检索是专利审查工作的基础，高效的检索不仅在于检索式的构建和发明构思的概括和提取，数据库的选择也是获取目标文件的关键所在。专利检索的过程类似于在池子中捞“鱼”，构建的检索式类似于捞鱼工具，各数据库类似于养鱼的池子，当选对了“鱼”所在的池子才能快速捞出“鱼”。对专利审查员而言，基于已有的审查经验能够对目标文献的分布有个简单的预期和判断。各数据库包括的信息和整理的信息有各自的特点，而申请人、申请文件的技术方案千变万化，基于数据库的特点以及待检索技术方案的特点合理的、有针对性地选择数据库有助于审查员更快地获得目标文件，提高检索效率。

简介：摘要：智能检索系统自 2021 年上线以来，已逐步取代 S 系统成为专利审查的主要检索系统。该系统覆盖了 S 系统的核心功能，同时新增语义检索、融合检索、一站式浏览、机器翻译等体现智能化特点的功能。然而，对于常规的语义检索，其针对的是申请号的语义基准，有时候该基准噪音较多，无法准确体现发明构思，因此可以尝试改变语义基准，采用文本的语义基准，将发明的发明构思、技术问题、技术活效果等重要的信息改写成语义基准，以该基准进行语义检索，能够提高检索的准确率和效率。