简介：目的：研究一种使用连续的土壤模型模拟土壤-结构界面的新方法，并阐述这砦模型增强土壤-结构相互作用的建模方法。创新点：1．基于先前的亚塑性模型，通过将晶粒间应变的概念融入模型公式来模拟循环载荷。2．整体性较好的模型具有更好、更精确的模拟结果。方法：1．采用一种砂浆接触的力学方法，其中一个表面作为主面，另一个表面作为从属面。2．采用砂浆接触的力学方法并结合用户定义的子程序，对土壤-结构界面进行建模。3．基于先前的亚塑性模犁，将晶粒间应变的概念融入模型公式来模拟循环载荷。结论：1．整体性较好的模型具有更好、更精确的模拟结果。2．本文提出的土壤-结构界面建模方法不仅提高了模拟结果，且在某些模拟中提高了数值收敛性。

简介：研究目的：研究方法：通过有限元分析和极限分析，研究了在纵向和横向载荷下钢框架的最大负荷和坍塌模式，并考虑了塑性铰链住轴向力和弯曲力矩的作用下住实际旋转时的运动学。在垂直和水平方向载荷共存的情况下，基于轴向力和弯曲力矩的交互作用，研究延性框架的极限载荷和坍塌模式对产生于塑性铰链的真实运动学的敏感性。通过两个基本的案例和通过成功地评估非线性有限元分析和直接实施的极限分析步骤，并利用MATHEMATICA，揭示了其敏感性。在标准规程的框架下，即使在最简单的案例中，极限分析的主要结果也会考虑在坍塌时的运动学，这与设计和加固的目的都是相关的。如果没有对所有的结构元件的轴向力和弯曲力矩的交互作用进行合理的计算，塑性铰链的定位计算可能得出不正确的坍塌机理和误导性的安全系数。就具体方面而言，本文清楚地表明，在设计新的结构或者为现有结构进行加固时，即使是使用看起来已经非常完备的经典步骤，也必须非常小心。本文的模型可以为处理规程设计的执业工程师和标准化委员会提供参考。

简介：网格自适应（AMR）方法的研究起始于20世纪80年代早期，它在自己感兴趣的区域使用密布的细网格，其他区域用较粗的网格。在同样网格存储和计算工作量的前提下可有效的提高流场数值计算的分辨率和计算精度。AMR方法分为以下几类：（1）移动网格，具有固定的网格点数，只是网格的位置根据所需的要求进行调整，从而使得网格几何特性变好或局部网格变密（或变粗），达到网格优化的目的，网格的拓扑结构一般不发生变化；

简介：依据量子信息学和量子计算基本理论，在研究低剂量I射线与神经细胞的相互作用规律及物理机理时，将神经细胞骨架微管中的两种蛋白构型视为两能级原子体系，使用密度矩阵描述脑神经系统中信息位的状态，建立并求解系统的动力学方程。结果表明：随密度矩阵非对角元素的减小，系统的量子相干性迅速降低。因此，低剂量I辐射可以影响受照者的脑神经功能。

简介：提出了一种基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机DTC控制方案。该方案是在直接转矩控制系统的基础上,在模糊控制器前端加入了RBF神经网络模块,在对转矩误差、定子磁链误差和磁链角度进行映射前,对其进行数据处理获得合理的模糊分级,并作为模糊控制器的输入以便选择合理的电压空间矢量。RBF神经网络模块的加入使得系统具有更好的鲁棒性,仿真结果表明,基于模糊RBF神经网络的永磁同步电机DTC控制系统具有较好的动、静态性能,能够实现快速响应。

简介：模糊系统具有容易被人理解的表达能力,神经网络则具有极强的自适应学习能力。本文将模糊逻辑控制技术和神经网络技术相结合,给出了一种比单独模糊系统或单独的神经网络系统性能更好的基于模糊RBF神经网络自整定的拥塞控制方法。该方法根据路由器中队列长度的变化来调整数据包的丢弃概率,从而使路由器的队列长度稳定在一期望值附近。仿真结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,更短的调节时间。

简介：给出了一种利用BP神经网络从中子活化测量数据中直接求解1MeV等效中子注量的新方法。该方法选用了含两层隐藏层的BP神经网络,并围绕先验谱建立输入输出集合,对网络进行训练、检验和测试,最终形成含20个BP神经网络的网络群。该BP神经网络群可实现在输入测量活化率数据后,直接输出相应的1MeV等效中子注量。利用该方法求解了西安脉冲堆大空间中子辐照实验平台内的1MeV等效中子注量。与实测中子能谱计算的1MeV等效中子注量结果对比,二者偏差小于6.6%。