简介：关于分形维数的证明,如果能给出其下界和上界的估计,则证明成立,但是关于下界的估计往往比较困难.文章对Koch曲线深入讨论,给出其迭代函数系统,然后计算出其Hausdorff维数,并作详细的证明.

简介：分形维数是度量复杂网络分形特性的最重要的一个指标,其中体积维数被广泛应用于度量无权网络的分形特性。沿着无权网络体积维数的思想进一步考虑,以在给定盒子长度下覆盖到的节点强度和来定义加权网络体积维中“体积”的概念,提出了基于节点强度的加权网络体积维数,并称这种度量加权网络分形特性的维数为强度体积维。首先,利用强度体积维分析了两类具有规则分形结构的谢尔宾斯基(Sierpinski)加权分形网络和康托三角尘(CantorDust)加权分形网络,结果表明强度体积维数的值与理论计算的维数值具有非常小的误差。然后,利用强度体积维分析了3个实际加权网络的分形特性,并将结果与利用盒维数得到的结果进行比较,结果表明强度体积维也能够较好地度量实际加权网络的分形特征。

简介：Contor集是一个具有一定代表性的分形.文章从不同方面、不同角度对Cantor集进行推广,得到一些新的集合,并分别计算出它们的Hausdorff维数.

简介：在向量空间中引入了弱空间的概念,把维数公式定理推广到比子空间更广的一类弱空间上,揭示了弱空间、弱空间的弱和、弱空间的交在量(维数)上的关系。

简介：着重将雏数公式从两个子空间推广到多个子空间的情形，以及应用它来解决实际问题．

简介：主要介绍并证明了在多项式环K[x1,x2,…xn]上，主理想及其商理想的维数均为n-1维。

简介：研究了线性映射空间的维数及其与几个子空间的维数之间的关系．

简介：班级里的故事永远讲不完。快来,今天我们来上一堂特别的科学课,看看又发生哪些有趣的事了?我们有一个特别的科学老师,他喜欢让我们自己动手动脑。他布置的作业不像别的老师一样,都是课本上现成的题目,而是一些奇怪的难题。"今天的作业是,"赫西老师说,"每个人都要制作一个冰盒!"我们面面相觑(qù),绞尽脑汁地思考着所有和冰盒有关的知识。

简介：今天中午的开心米故事吧活动。由炒肥肠讲故事。炒肥肠给同学们讲了那天他们到遥远的小山村去的故事：

简介：

简介：本文简要介绍了分形的概念及理论的基本内容，并提供了一种测定叶片分形维数的方法，并用其方法详细介绍了测定桂花(OsmanthusfragransLaur)的叶片分形维数。最后简要讨论了该测定方法及该方法同其他方法的比较。

简介：针对关联维数计算耗时量大的问题，通过改进点对距离的度量方法，以及采用K-NN技术进行点对的搜索实现了关联和的快速计算，较大程度地提高了关联维数的计算速度。验证表明：对于长度为20480的时间序列，采用快速算法计算关联维数，其耗时量是G-P算法的1／60。

简介：设A是一个有限维代数,R为A的对偶扩张代数.本文我们讨论R的有限维数findimRofR,证明了,在一般情况下findimR≠2findimA,这就回答了惠昌常教授所提的一个问题.

简介：不同文献对沪指和深指的分形维数的计算结果相差甚大.究其原因,除计算方法、计算误差外,更深层次的原因是混沌投资时间序列分形维数谱的存在.本文对混沌投资时间序列分形维数的信息谱,奇异谱,动熵谱等问题进行探索,并简介其应用.

简介：主要研究具有性质(P)环的同调维数,所得的结果推广了文[1]的结果.

简介：为了克服传统AES加密算法生成的固定S盒所带来的不足,提出了一种四维Chen系统耦合改进的S盒图像加密算法.改进的S盒生成结合了超混沌序列,使其具有优良的正交性及复杂性等特征.首先,由超混沌序列排列组合成S盒,分别替换彩色图像的三基色灰度值.然后,利用不同初始值形成的混沌序列分别对替换后的三基色灰度值进行置乱操作.最后,将置乱后的灰度值进行二进制按位异或运算,完成图像的加密.仿真实验验证了此算法的优越性.

简介：我有一个音乐盒，那是奶奶送给我的生日礼物，我分外爱惜它，对它爱不释手。

简介：天气暖和了，动物园里又开始热闹了。本期我们来学习一组动物类单词，他们是动物园的常客哦。快把它们剪下来收藏在你的单词宝盒里吧。

简介：

简介：炎热的夏天到郊外游玩,出发前到商店买了几瓶牛奶,有经验的人常用一块湿毛巾把奶瓶包起来,并把它放在用厚塑料板做成的盒子里。经过这样的处理,一两个小时后,牛奶不仅没有变质,还相当新鲜呢!这是为什么呢?你知道吗?其实,这样可以使牛奶保鲜,主要有两个方面的原因:一是塑料盒,另一个是湿毛巾,这么简单的东西,为什么