简介：目的探讨锡山市四十年病毒性肝炎的流行规律及其趋势。方法：采用灰色模型GM（1，1）对锡山市病毒性肝炎的流行时间进行预测。结果：所建的灰色模型预测方程为：x(k+1)^(1)=66.6275e^0.2086k-60.6275。预测到2003年与2014年为锡山市下次病毒性肝炎流行时间。结论运用灰色模型能较好的预测锡山市病毒性肝炎的流行时间，建议到2003年与2014年前后加强对病毒性肝炎的综合性防治措施。

简介：目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2步递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果AR（1）是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137＋0.435yt-1＋at,其AR1系数为0.435（t=4.026,P〈0.001）;模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-BoxQ统计量差异无统计学意义（Q=6.609,P=0.636）,残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论AR（1）模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。

简介：模型的验证是指对模型的性能指标(区分度、校准度)进行考察的过程。根据考察过程中是否使用预测模型的开发队列数据,模型验证可分为内部验证和外部验证。内部验证是检验模型开发过程的可重复性,常见形式包括随机拆分验证、交叉验证、Bootstrap重抽样以及“内部-外部”交叉验证。外部验证考察的是模型的可移植性和可泛化性,常见形式包括时段验证、空间验证以及领域验证。

简介：摘要在抗肿瘤治疗中肿瘤患者的心血管毒性正逐步受到广泛重视。尽管已发现一些化疗、靶向治疗和免疫治疗相关心血管毒性的危险因素，但建立准确的心血管风险预测模型仍然是困难重重。传统的心血管风险预测模型不能充分解释患者心血管毒性易感性的差异，因此，准确筛选心血管高危人群、早期诊断和预防心血管毒性仍有困难。寻找抗肿瘤治疗相关的心血管毒性易感基因，将单核苷酸多态性位点纳入风险预测模型有助于更准确地识别心血管毒性高危风险人群。

简介：摘要在不同年、月的职业需求数据和不同的教育水平的中国学生通过相关系数判断预测精度,经多元线性回归方程求解职业需求与教育背景的线性部分,再由BP神经网络对非线性部分实现阴影匹配。其次,在职业需求数量序列标准化后,通过马氏链对相关系数权重进行排序,权衡职业需求程度。最后,利用基于ARIMA对非线性部分在当前情形下未来三年的就业需求进行预测。

简介：摘要目的研究慢性阻塞性肺疾病(COPD)并发脓毒性心肌病的独立危险因素，并通过预测模型评估其临床价值，为临床预防该疾病的发生提供理论指导。方法收集广元市第一人民医院重症医学科2016-2019年住院治疗的COPD患者143例为研究对象，根据是否并发脓毒性心肌病将其分为观察组(COPD并发脓毒性心肌病，70例)和对照组(COPD未并发脓毒症心肌病，73例)。比较2组临床资料，采用Logistic回归分析COPD并发脓毒性心肌病的独立危险因素，并利用受试者工作特征(ROC)曲线对预测模型进行分析。结果观察组的平均年龄、吸烟史比例、机械通气比例、合并高血压、糖尿病、高碳酸血症、肾功能异常、低蛋白血症、低镁血症、低钙血症、慢性阻塞性肺疾病全球倡议(GOLD)肺功能分级Ⅰ～Ⅱ级比例均显著高于对照组(P值均<0.05)。Logistic回归分析结果显示，年龄、肾功能异常、低蛋白血症、机械通气、低钙血症、高乳酸血症为COPD并发脓毒性心肌病的独立危险因素(P值均<0.05)。ROC曲线分析可知，其曲线下面积(AUC)最高的为GOLD肺功能分级0.71，最低的为机械通气0.60，敏感度最高的为GOLD肺功能分级88.57%，特异度最高的为年龄98%。多因素联合ROC曲线分析后得出，AUC＝0.922，约登指数＝0.667，敏感度和特异度分别为91.43%和75.34%。结论COPD并发脓毒性心肌病的危险因素较多，临床中应加强关注以采取有效措施预防脓毒性心肌病的发生。

简介：摘要目的通过预测模型可以为采供血计划的制定，特别是月度、年度血源招募、组织、动员方案的实施提供更可靠的依据，使计划或方案更加合理有效。方法根据凉山州2005—2011年采血量年度增长率确定预测年度２０１２年采血总人数，根据2005—2011年1—12月当月采血量占当年采血量的构成比确定通道各参数。结果将数据代入计算公式，建立采血通道预测模型。讨论预测系统采用时间（月）和空间（通道）双重方式建立数学模型，充分考虑了采供血工作随机性强、波动性大，影响因素多、可控性差等特点。系统由三条预测线组成，最上面的一条是通道的上轨线，中间一条是通道的中轨线，最下面的一条是通道的下轨线。实际的采血数据会围绕中轨在上、下轨之间所形成的通道内不规则的上下波动。

简介：摘要谵妄是卒中后的常见并发症。卒中后谵妄与患者转归不良和病死率增高相关。文章对卒中后谵妄的筛查工具、预测因素和预测模型进行了综述。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要目的构建重症患者压力性损伤风险预测模型，并对其预测效果进行验证。方法选取2019年2—9月入住天津医科大学总医院重症医学科的重症患者，采用队列研究，收集患者相关资料，以是否发生压力性损伤为因变量，对相关资料进行单因素和多因素分析建立预测模型，并进行风险分层和预测效果检验。结果重症患者329例，发生压力性损伤48例；对11个影响因素的单因素分析，血乳酸、体温、ICU住院日数、Braden评分、意识状态、年龄、升压药物治疗是压力性损伤发生的可疑影响因素，差异均有统计学意义（Z值为2.575~3.694，χ2值为6.800、30.510、6.344，P<0.05或0.01）；可疑影响因素带入二元Logistic回归分析结果显示，患者入ICU 24 h内体温、Braden评分、意识状态、年龄及ICU住院时间是压力性损伤发生的独立影响因素（P<0.05或0.01），建立预测模型。内部验证构建模型有统计学意义且拟合度好，灵敏度为66.7%，特异度为72.2%；根据模型进行风险分层，高危组与低危组差异有统计学意义（t值为-33.371，P<0.01）；临床验证预测效果特征（ROC）曲线下面积（AUC）为0.758。结论构建的预测模型是重症患者临床特征的客观指标科学组合有统计学意义；有预测重症患者发生压力性损伤风险的能力；同时具有良好的区分度，对重症患者风险分层管理提供理论依据，具有临床应用价值。

简介：摘要手足口病是由肠道病毒感染所导致的传染病，其主要患病人群为5岁以下的儿童。手足口病预测模型可以对未来一段时间的手足口病发病率进行预测，为相关部门合理的安排医疗卫生资源进行防控提供参考。本文旨在介绍近年来国内外应用于手足口病预测的主要模型，包括求和自回归移动平均模型、灰色预测模型、BP神经网络模型、贝叶斯网络模型，指出这些模型的优缺点，为研究者们对手足口病发病率进行预测时选择模型提供参考。

简介：无

简介：摘要目的应用Markov模型对泰州市2011-2015年的疟疾发病趋势进行预测，为制定防治对策提供科学依据。方法选取泰州市1999-2010年的疟疾发病数据，将其划分为四个状态，通过时间与状态的转移概率矩阵，取概率最大者进行预报。结果通过阶转移概率矩阵转换得出泰州市2011年状态为1的概率最大（P=0.3333）；2012-2015年阶转移概率矩阵中状态1对应的转移概率最大（0.3333，0.2407，0.2191，0.1950）。结论泰州市疟疾发病率在未来5年中将继续维持在1/10万以下的较低水平，全市再次发生大面积暴发的可能性较小。

简介：本文介绍了灰色GM（1,1）模型,并应用此模型对二连口岸入境废旧物品数量做了预测,预测模型（?）（t）=125.4e（0.07793）（t-1）-104.4。经拟合检验与外推预测,结果较为满意,拟合标准差为4.05,外推预测误差0.5。由于本模型应用不受样本数量,概率分布条件的限制,可作为检疫预测的理想工具。

简介：【摘要】 目的 探究下肢静脉曲张术后复发的危险因素，并构建预测模型。方法 对新疆医科大学第一附属医院2016年9月至2021年9月收治的271例下肢静脉曲张手术治疗后患者的临床资料进行回顾性分析。采用 logistic 回归法筛选出下肢静脉曲张术后发生复发的独立危险因素。根据回归分析结果建立风险列线图预后模型，并对模型的预测性和准确性进行了内部验证。结果 二元 logistic 回归分析显示，CEAP≥4级（OR=5.440，95%CI=2.335 ~12.671）、硬化剂注射治疗（OR= 0.044，95%CI =0.007~0.290）、髂静脉狭窄（OR=110.901，95% CI = 9.558~ 1286.727）、肌间静脉增宽（OR =38.377，95%CI=5.611~ 262.483）、糖尿病（OR=7.129，95%CI =1.661~ 30.596）、交通瓣膜关闭不全（OR=15.761，95%CI=3.514~ 70.684）、髂静脉受压综合征（OR=3.868，95% CI=1.371~ 10.913）是下肢静脉曲张复发的独立危险因素（OR > 1，P < 0.05）。构建模型的ROC曲线下面积为0.915，约登指数0.684，敏感度为96.0%，特异度为72.7%，校准曲线显示该模型表现出较好的预测符合度。结论 基于CEAP分级、硬化剂注射治疗、髂静脉狭窄、肌间静脉增宽、糖尿病、交通瓣膜关闭不全、髂静脉受压综合征等建立的预测下肢静脉曲张术后复发的风险列线图模型，校准曲线显示该模型表现出良好的预测效能。

简介：摘要目的分析重症监护病房（ICU）内脓毒性休克患者早期发生急性肾损伤（AKI）的危险因素，构建预测模型，并探讨该预测模型的预测价值。方法回顾分析2015年4月至2019年6月在济宁医学院附属医院ICU住院治疗的脓毒性休克患者的临床资料，根据患者入ICU 7 d内是否发生AKI分为AKI组和非AKI组。随机抽取数据集中的病例（占70%）作为训练集用于建立模型，其余30%的病例作为验证集。使用XGBoost模型集成相关参数，预测脓毒性休克患者发生AKI的风险，预测能力通过受试者工作特征曲线（ROC曲线）评估，并与急性生理学与慢性健康状况评分Ⅱ（APACHEⅡ）、序贯器官衰竭评分（SOFA）、降钙素原（PCT）等对比验证模型的预测价值。结果共纳入303例脓毒性休克患者，其中发生AKI 153例，未发生AKI 150例，AKI发生率为50.50%。与非AKI组相比，AKI组患者APACHEⅡ评分、SOFA评分和血乳酸（Lac）水平更高，去甲肾上腺素（NE）使用剂量更大，机械通气比例更高，入ICU时心率更快。脓毒性休克患者发生AKI风险的XGBoost预测模型中，排名前10位的特征分别为入ICU时血肌酐（SCr）水平、是否使用NE、饮酒史以及白蛋白、血钠、C-反应蛋白（CRP）、Lac、体质量指数（BMI）、血小板计数（PLT）和血尿素氮（BUN）水平。XGBoost模型预测脓毒性休克患者AKI发生风险的ROC曲线下面积（AUC）为0.816，敏感度为73.3%，特异度为71.7%，准确度为72.5%，模型预测能力较APACHEⅡ评分、SOFA评分、PCT等明显提升。模型的校准曲线显示，XGBoost模型的拟合优度高于其他各项评分（校准曲线得分最小，为0.205）。结论与临床常用评分相比，脓毒性休克患者AKI发生风险的XGBoost模型能够更加准确地预测脓毒性休克患者发生AKI的风险，有助于在预测患者预后的同时，恰当地制定诊断、治疗方案和随访策略。

简介：摘要目的通过构建不等权组合模型预测我国2020年至2035年医师需求数量，为卫生人力资源的规划提供科学参考。方法采用趋势外推法、人力/人口比值法、卫生服务需求法对我国2020年至2035年医师需求进行初步预测，进而采用德尔菲法对这3种方法的结果进行不等权组合，计算得出2020年至2035年我国医师需求。结果通过不等权组合模型预测，2020年至2035年我国医师需求逐步增长，从2.64人/千人口增至3.67人/千人口，但增长幅度逐步放缓。结论运用不等权组合预测模型，综合服务需求和历史现状，测算方法科学可行。建议参照医师需求的同时，综合考虑影响医师供需平衡的因素进行医学教育及医师分科相关的政策制定。

简介：摘要目的探讨时序预测模型中的差分自回归滑动平均(ARIMA)和自回归(AR)模型在预测广州市急救调度日出车数量方面的价值。方法采用Matlab仿真软件对广州市2021年1月1日至2021年12月31日的急救调度出车记录分析计算日出车数量时间序列，对该序列进行时序预测模型辨识，得到ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)模型，利用这些模型对日出车数量做出预测拟合。ARIMA(1,1,1)模型将数据分为训练集和测试集，参数运算采用Prony方法，预测拟合未来的出车数量；AR(4)和AR(7)模型采用均匀系数，预测当天出车数量。结果ARIMA(1,1,1)、AR(4)以及AR(7)都可以实现对日出车数量的有效预测，ARIMA(1,1,1)的预测拟合误差随着预测时间的延长下降。两个月内的急救调度日出车量预测拟合平均绝对百分比误差（MAPE）低于6%，结果基本都位于95%置信区间内，利用模型的残差分析验证了模型显著有效。结论ARIMA模型可以对两个月内的急救调度日出车量做长期预测拟合，AR模型可以对急救调度日出车量做短期有效预测。

简介：

简介：摘要目的系统评价脑卒中后抑郁(PSD)风险预测模型。方法计算机检索Web of Science、The Cochrane Library、PubMed、Embase、CINAHL、知网、中国生物医学文献服务系统、万方和维普数据库中建库至2022年6月1日收录的PSD风险预测模型相关文献，采用预测模型构建研究数据提取和质量评价清单(CHARMS)对纳入文献中的模型进行质量评价，并对纳入模型中具有共性的预测因子的预测价值采用RevMan 5.3软件进行Meta分析。结果共纳入9篇文献，包含11个PSD风险预测模型，所有模型的建模时受试者工作特征曲线下面积(AUC)为0.726~0.854，其中7个模型的AUC≥0.8，预测效能较高，但仍存在偏倚风险，主要原因包括未报告缺失数据的处理、模型效果评价不完整以及未对模型进行内外部验证。Meta分析结果显示抑郁或其他精神疾病病史(OR=6.73，95%CI：3.87~11.73)、艾森克人格问卷(EPO)评分(OR=1.13，95%CI：1.03~1.23)、高血压(OR=0.47，95%CI：0.30~0.74)、Barthel指数(OR=0.98，95%CI：0.98~0.99)均是PSD的有效预测因子。结论PSD风险预测模型整体预测性能良好，但也仍存在一定的偏倚风险，未来应对建模方法进行改进；PSD风险预测模型的建立可重点关注抑郁或其他精神疾病病史、EPQ评分、高血压、Barthel指数等预测因子。