简介：

简介：摘要珠宝鉴定是一项利用多种仪器和检验方法测试宝石多个参量，并依据这些检验数据进行综合判断的复杂工作。针对传统的珠宝鉴定方法依赖个人经验的情况，本文提出了利用计算机技术，开发珠宝玉石辅助鉴定及信息系统。该系统运用当前最先进的计算机技术，将计算机中的数据信息融入其中，并运用模式识别技术，从根本上打破了依靠个人经验鉴别珠宝玉石真伪的局限性，提高了鉴别珠宝的准确性，在珠宝的鉴定中发挥了重要作用。

简介：人与动物、计算机都能进行模式识别，而人的模式识别具有自身的特点。人类的模式识别与动物、计算机的模式识别相比较，具有复杂性、适应性与整体性、发展性、语言的作用等特点。

简介：摘要：计算机图像处理与模式识别技术是现代计算机科学领域中的一个重要分支，它涵盖了许多关键概念和方法，用于处理和分析数字图像以及识别其中的模式和特征。本文将深入探讨这一领域的核心概念和最新进展，以帮助读者更好地理解和应用图像处理与模式识别技术。

简介：模式识别是人的一项基本智能，兼有认识和区别的双重功能。机器模式识别已有成果主要是在区别方面且存在所谓“小样本”问题。而人在认识和区别方面没有表现出上述问题。本文在对模式识别进行述评和对认知心理学进行简要介绍的基础上，提出一种新的模式识别方法一认知模式识别，并对模式识别学科性质、机器模式识别存在问题和与人在模式识别方面存在的主要差异进行了讨论，并预测了认知模式识别的发展趋势.

简介：摘要高三复习主要是解题教学，让学生识别一些解题模式是解决一些数学问题、提升数学成绩的重要途径。本文主要从笔者近几年的高三教学中培养学生模式识别能力的想法做一个简要回顾。

简介：为了进一步了解模式识别的方法并提高其在图像处理中应用的精度,使图像获得良好的处理效果,本文以模式识别作为主要研究内容,通过对模式识别的概念和过程进行分析,进而对模式识别的各种方法在图像处理中的相关应用展开了深入研究。

简介：从计算机决策支持系统(DSS)的设计出发,结合中医舌像诊断的特点,介绍了将模糊模式识别应用于舌色自动分类的优越性。系统首先根据样本学习集获取各类舌色中心,继而以舌面上单个像素点为单位,利用改进模糊C均值聚类方法,获取该像素对应颜色模式关于各种舌色中心的隶属度,以这些隶属度为基础,基于舌色不突变的规律,采用连通图遍历综合分析整个舌面,得到舌色分类结果,辅助中医师做出舌诊结论,该方法对于类似色块自动分类具有普遍的指导意义。

简介：摘要：计算机视觉与模式识别技术是一门研究如何让计算机能够像人类一样理解和处理图像或视频数据的学科。随着人工智能的快速发展，计算机视觉与模式识别技术已经在各个领域展现出了广泛应用的潜力。然而，计算机视觉与模式识别技术所面临的挑战和问题，如数据集标注和收集、大规模数据的处理与存储、多样性和变化性数据的建模、鲁棒性和泛化能力的提升以及个人隐私保护和伦理问题等。基于此，本篇文章对计算机视觉与模式识别技术进行研究，以供参考。

简介：摘要：随着科技的发展，计算机的功能越来越强大，在各行各业都有着广泛的应用。计算机视觉与模式识别技术作为计算机技术的一种，也在各个领域得到了广泛的应用。本文将针对计算机视觉与模式识别技术进行简单的分析，主要从计算机视觉与模式识别技术的概念入手，进一步分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中的具体应用，同时还分析了计算机视觉与模式识别技术在各个领域中具体应用所体现出的优势。

简介：提出一种基于研究前沿牵引的创新能力培养教学模式,介绍具体改革思路,说明教学改革实践结果。

简介：摘要：随着摄像头等监视工具的应用，人体行为模式识别受到广泛的关注。人体行为模式识别主要面临着识别精度以及实时性的问题，本文提出了基于动态时间规整的人体行为模式识别算法，能够准确的识别出人体行为，相比于模板匹配算法有很大的提升。

简介：步骤7从成熟克隆集合中选择n个亲和力最高的抗体作为记忆抗体的候选,进化过程中抗体与抗原的距离变化情况如表2所示,第3幅图和第4幅图分别是进化到第10代和第20代的抗体集

简介：摘要我国以前的传统通信传输并不需要对其中的通信信号模式进行识别，这主要是由于采用合作通信的方式，信号发射方与接收方彼此之间都深谙信号传输的调制模式，因此在之后的处理工作当中并不存在任何障碍。但随着无线通信技术的不断发展进步，在通信系统当中逐渐出现越来越多的调制方式，因此对其进行识别的现实意义也逐渐明显。

简介：摘要模式识别技术作为诊断机电设备故障的一种常用手段，可以探测出很多复杂的系统故障，在机电设备故障诊断中占据着重要地位。对机电设备的运行状态进行定期检测、故障维修不仅能够确保工作系统稳定运行还能尽量避免重大安全事故的发生。传统的故障诊断方法需要耗费大量的人力、物力、财力，已经难以满足现代新型机电设备的监测需求。因此，模式识别技术的提出为机电设备故障诊断提供了一个快速、准确的工作方式，提高了故障诊断的工作效率。本文通过对模式识别技术在复杂机电设备故障诊断的应用进行简要分析，并对建立的模式识别故障诊断通用平台进行简单介绍，以供相关人士参考交流。

简介：摘要当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。

简介：摘要：当前，随着我国国民经济水平的不断提高，我国的现代科学技术步入了高速发展时期，其中人工智能技术已经日渐完善并在我国的航空航天工程和工业、电力等诸多领域广泛应用。作为人工智能技术的延伸，模式识别技术同样在多个领域发挥其作用，特别是在图像识别应用中起到重要作用。

简介：引入复杂的随机噪声是一种有效的抗功耗攻击技术。虽然复杂功耗噪声产生模块具有多种不同的工作状态，但每种工作状态都具有相对稳定的功耗行为。文中将这种功耗行为称为功耗模式。本文提出应用模式聚类和识别技术来确定功耗攻击时各样本中噪声所属何种模式，并且应用自适应滤波技术消除功耗样本中的噪声。实验结果表明，这种预处理方法有效地改善了功耗攻击的效果。

简介：摘要：变压器故障诊断问题是业内人士关注的焦点，经专家、学者大量深入的研究，得出很多方法。有学者提出深度学习的变压器故障诊断模型，分析并用典型数据集对其分类性能进行测试。在此基础上结合变压器油中溶解气体分析数据的确定值，它使用油中溶解气体分析结果作为故障分类属性。该模型故障诊断速度快，但诊断错误较高。基于此，对基于模式识别技术的变压器故障诊断进行研究，仅供参考。

简介：摘要：在电力系统中，电力变压器作为主要设备，电力变压器的主要功能是确保电力系统稳定运行。在社会快速发展背景下，各领域用电需求逐渐增加，只有合理使用大型变压器设备运行诊断系统，才能确保供电稳定性，同时也能为变压电气设备维护提供良好基础。当前方法变压器故障诊断方无法描述变压器故障的变化特点，导致变压器故障诊断时间长、诊断误差高等问题，为为了提高变压器故障效果，提出基于模式识别技术的变压器故障诊断方法。