简介:摘要采矿方法的选择直接影响着矿山的安全高效生产,以某地下矿山为工程实例,建立以经济、技术、安全的采矿方法综合评判指标体系,对拟选的3种采矿方法,即大直径深孔阶段空场嗣后充填法(方案Ⅰ)、上向中深孔分段空场嗣后充填法(方案Ⅱ)和环形中深孔分段空场嗣后充填法(方案Ⅲ)进行综合评价,分别计算了拟选的三种采矿方法的综合优越度。结果表明方案Ⅱ最优,即上向中深孔分段空场法为最佳采矿方法。
简介:本文旨在供应商评估与选择问题上,构建适合企业发展的综合评价指标体系.在三角模糊层次分析法的基础上,将专家群体主观判断的自然语意进行模糊化处理,计算定性评价指标权重,然后利用组合化方法将企业的定性评价指标权重和定量评价指标权重相结合,构建灰色关联决策矩阵,最后利用改进的灰色关联法确定供应商的关联度,实现供应商评估的优选排序,从而丰富企业对供应商评估与选择的评价策略,完善企业的内部资源管理.
简介:针对目前电力系统普遍存在的修理技改项目立项准入不规范、依据不足的问题,基于层次分析法,开展修理技改项目立项准入研究,建立一套修理技改优先评分方法,该方法包括准入条件、优选评分模型、优选评分标准。通过该方法的应用,使修理技改项目立项科学化、规范化、标准化,从而实现投资收益最大化。
简介:影响城市防洪标准的因素众多,为处理统计数据的模糊性和随机性,根据城市防洪标准的政治效果、社会效果、经济效果、环境生态效果综合最优原则,基于统计数据的变异性,根据主观性最小、最合乎自然、偏差最小的最大熵原理和使各方案对各分类级别的加权广义距离平方和最小的模糊理论建立目标函数,然后用加速遗传算法解此目标函数,得各指标权重,进而计算出各城市防洪标准方案的相对贴近度,从而建立方案优选智能评价模型,对城市防洪标准方案进行优选。应用结果表明,方案3(500年一遇的城市防洪标准)既能降低防洪费用,又能达到较好的防洪效益。此模型的评价结果与其他方法虽有差异,但经过具体分析,智能评价方法所得结果是合理、客观的。
简介:以2016年8月26日Landsat-8OLI影像为数据源,针对特征变量数目可影响分类精度和运算速率问题,采用一种基于特征优选的随机森林模型,提取了黄河口滨海湿地高精度信息。首先,采用Relief(relevantfeatures)-F算法,对全部特征变量进行权重排序,剔除不相关变量;然后,分别采用基于特征优选的随机森林模型、最大似然方法和神经网络分类算法,提取黄河口滨海湿地信息,比较基于特征优选的随机森林模型与其它两种分类方法在滨海湿地信息提取应用中的精度和效率。研究结果表明,基于特征优选的随机森林模型滨海湿地分类效果最佳,总精度为86.39%,Kappa系数为0.81,明显高于最大似然和神经网络分类方法;其中,河流湿地分类精度最高,为95.83%,盐田分类精度最低,主要原因在于盐田与养殖池、水库/坑塘的光谱和几何特征极为相似,易于混淆;但与最大似然分类和神经网络分类方法相比,该方法提取效果明显改善,分类精度分别提高了16.84%和4.44%。本研究结果证明,采用Relief-F算法特征优选的随机森林模型提取滨海湿地信息的方法,具有分类精度高、运算速率快的优势,适用于滨海地区不同类型湿地高精度信息提取。
简介:准南安集海背斜高密度三维具有炮道密度大、覆盖次数高、地震数据量大等特点,在进行层析法、折射法等初至波基准面静校正应用过程中带来了困难和挑战,主要表现在初至拾取量大,拾取效率和精度难以同时保证,模型反演运算时间长,达不到地震资料处理时效性要求。为此,针对初至波反演方法中数据量的约简、自动初至拾取精度量化统计方法进行了分析研究,从排列选择和高效初至拾取方法入手,通过大量试验及验证确定了安集海背斜高密度三维静校正方案,有效解决了高密度、大数据量静校正求解的难题,缩短了静校正的计算周期,为类似高密度三维区块的静校正计算提供了一种实用的工作思路和手段。
简介:摘要数学老师要创造符合小学生发展的数学,计算技能的提高始终不能放松。教师应在积极利用现代教育技术和教具的基础上,注重夯实数学的学习基础,糅合数学与生活间的联系,真正提高低年级计算教学的有高效性与实效性。