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  • 简介:摘要:在我国社会经济水平以及科学技术水平不断提高的背景下,越来越多的新兴科学技术应用于社会生产生活中。工业机器人技术是我国当前着重发展的一种新型科技,其融合了多行业领域知识科技,具有多种优势优点,将其充分应用于我国工业生产中,能够发挥出其功能与价值,推动我国工业持续健康发展。机器人信息处理机器人发展的核心技术,决定了机器人的运动稳定性与可靠性,机器人通过传感器得到视觉、听觉、触觉等信息,相当于人类的“大脑”。基于机器人的基本结构组成与特性,系统论述了机器人感觉信息处理核心技术与信息处理技术,研究结果以期为提升相关研究人员对机器人的研究提供理论参考与借鉴。

  • 标签: 机器人 感觉 信息处理
  • 简介:摘要一种新型的应用于机器智能学习的基于区块链的技术。本技术通过摄像头采集数据并将信息转化为适合网络传输的数据格式上传至区块,将数据通过网络传输到信息处理中心供机器智能学习,这些都由矿工提供算力的雾网络提供动力支持的。机器可以通过去中心化的区块链快速学习,实现其智能化。而且机器的学习全程可追溯可预防机器的过度智能或犯错,从而提高机器学习效率,加快机器投入应用,加速人工智能化,提升社会便捷度。

  • 标签: 区块链 机器学习 智能化
  • 简介:摘要:目的:探讨血液透析常见的报警原因,并提出相应的处理对策。方法:选取2022年3月至2023年3月该时间段本院血液透析过程中出现及其报警的病例80例,对其及其报警的类型及原因进行汇总分析。结果:结果表明,导致患者血液透析治疗过程中报警原因主要有:静脉压低报警、空气报警、静脉压高报警、电导低报警、机器故障报警、漏血报警。结论:针对上述报警原因提出针对性的解决措施,可以更好的提升和改善患者血液透析的效果。

  • 标签: 血液透析 机器报警 原因 处理措施
  • 简介:摘要:本研究探讨了机器学习在通信信号处理中的新应用,强调了其在信号处理领域的潜在价值。通过分析机器学习技术如深度学习、卷积神经网络等在信号处理中的创新应用,本研究旨在揭示其能够改进通信系统性能、提高信号识别和分析的能力,以及加强通信网络的安全性等方面的优势。本文将深入探讨机器学习在通信信号处理中的新应用,强调其在通信领域的前沿地位。我们将揭示机器学习如何改进通信系统的性能,增强信号的识别和分析能力,提高通信网络的安全性,以及在无线通信、数据压缩和频谱分配等方面的广泛应用。机器学习已经成为通信技术的得力助手,为未来的通信世界绘制着更加精彩的图景。

  • 标签: 机器学习,通信信号处理,深度学习,卷积神经网络,通信网络安全
  • 简介:摘要:探讨了机器学习技术在计算机视觉处理领域的应用。首先,介绍了计算机视觉处理的基本概念和技术,包括图像处理基本算法、特征提取与表示以及分类与识别技术。然后,重点分析了机器学习在图像分类、目标检测与跟踪以及图像分割中的应用。在图像分类方面,介绍了监督学习、无监督学习和强化学习等方法;在目标检测与跟踪方面,介绍了目标检测技术和目标跟踪技术,并通过实例分析了这些技术在实际应用中的优势;在图像分割方面,介绍了图像分割技术的基本原理以及常见的图像分割算法,同时探讨了基于机器学习的图像分割方法。此外,还介绍了深度学习在计算机视觉处理中的应用,包括卷积神经网络(CNN)等深度学习方法,并通过实例展示了这些方法在计算机视觉处理中的优势。

  • 标签: 机器学习 计算机视觉处理 技术应用
  • 简介:摘要:本文针对基于机器学习的语音识别与处理技术进行了研究,并介绍了相关的方法和应用。通过分析语音信号的特征以及机器学习算法的发展,我们探讨了如何利用机器学习技术实现准确的语音识别和高效的语音处理。实验结果显示,基于机器学习的语音识别与处理技术在语音识别、语音合成和语音情感分析等领域具有广泛应用前景。

  • 标签: 机器学习 语音识别 语音处理 特征提取 语音合成 情感分析
  • 简介:自然语言机器处理是应用语言学和人工智能研究中最重要也最为活跃的一个研究领域,已有的自然语言处理理论虽然取得了不小进步和成果,但为了推进我们的研究,使之实现真正质的飞跃,我们仍有必要经常向我们自身的智能“回归”,通过将对人工智能的认识与对真实智能的认识进行比较,一方面深化对我们自身的认识,另一方面又以之为镜,反观我们的自然语言处理理论和实践.我们必须经常不断地进行这样的回归,而这样的回归也不会有一个终点.

  • 标签: 自然语言 机器处理 语义学转向
  • 简介:摘要:机器学习在电子工程中的信号处理与控制应用是一门备受关注的领域,本文探讨了其在电子工程领域的重要性和广泛应用。本文总结了机器学习在信号处理和控制方面的典型应用案例,包括语音识别、图像处理、智能传感器和自动驾驶等领域。这些应用不仅提高了电子工程的效率,还为未来的创新奠定了基础。

  • 标签: 机器学习 电子工程 信号处理 自动化控制 智能传感器 自动驾驶。
  • 简介:摘要:机器视觉与图像处理技术是机械工程领域中一项重要的技术,它通过对图像信息的提取与分析,实现对物体的识别、定位和测量。本文将介绍机器视觉与图像处理技术在机械工程中的应用情况,分析其在制造、质量控制、智能机器人等方面的作用,并探讨其未来发展趋势。

  • 标签: 机器视觉 图像处理 机械工程 制造 质量控制 智能机器人
  • 简介:一天,我来到了机器的世界。机器们告诉我一个惊天的秘密,还说要让我帮机器的忙。我们以为衣服是洗衣机洗的。告诉你吧,其实洗衣机里关了一个洗衣妇,是她在为大家洗衣服。

  • 标签: 机器人 洗衣机 衣服
  • 简介:摘要:本文将基于机器学习配电网监控信息批处理方法开展分析,以解决智能配电网系统计算机延迟的问题,增强信息批处理存储负荷,利用分布式文件系统完成数据衡量,打造信息调度集群,借助数据响应任务,填补系统延迟。并根据监控信息堆积特征,结合云计算服务,设置智能设备学习路径。根据研究显示,笔者提出的配电网监控信息批处理方法可以保证存储负荷率超过95%。

  • 标签: 人工智能 配电网监控信息 机器学习
  • 作者: 张晓锋
  • 学科: 建筑科学 > 市政工程
  • 创建时间:2019-11-21
  • 出处:《城镇建设》 2019年第11期
  • 机构:摘要:伴随着我国科学技术的快速发展,各种新型的机器人在工业制造和生产领域中的应用非常普遍,其中ABB焊接机器人在汽车整车加工制造领域应用具有非常明显的优势,但是在ABB焊接机器人工作的过程中,由于电缆断裂导致焊接变压器电缆接线盒根部放炮,造成网络站点全部损坏,所以必须加强对于ABB焊接机器人存在的接地问题进行深入的研究,并且提出针对性的解决对策,提高ABB焊接机器人的运行效果,保证汽车加工、生产的质量安全。
  • 简介:摘要 : 随着科技信息的进步,机器人在工业、农业、建筑甚至是军事领域中都被广泛地使用,它能够协助或替代人类进行生产劳动或高危活动。机器人自主定位能力是机器人最基本的功能,是实现一切活动的基础。随着激光雷达信号处理技术的发展,采用激光雷达技术进行机器人定位受到人们的关注。对此,提出一种基于激光雷达的机器人定位信息处理技术,采用激光雷达扫描技术进行机器人定位信号采集,对采集的激光雷达信号进行相关波束形成处理,采用相关处理后对激光雷达信号进行扩频处理,根据处理后的激光雷达信号进行机器人的目标方位估计和测距,实现机器人准确定位 ,体现了 提高机器人定位信息处理能力方面的优越性。

  • 标签: 激光雷达 机器人定位 信息处理技术
  • 简介:摘要:使用人工智能代替人类进行劳动的思路,在不少行业中得到了应用,现代社会中,机器人越来越常见,工业机器人的用途也越来越广泛。工业领域内已经利用机器人打磨进行工业作业了,以现在的研究程度来看,机器人打磨技术还不够完善,不能为工厂带来太多的经济收益。但是这些都是相对的,机器人打磨技术的成熟是需要时间的,在不久的将来机器人打磨势必能够取代现在的人工打磨,为工厂提高打磨效率,达到资源的最大化利用。机器人等高端智能领域的技术发展程度,是国家综合科研领域实力的体现。中车唐山机车车辆有限公司高速车车体制造过程中的生产现场需 要。中车唐山公司建立起的高速动车组车体智能制造产线以车体制造关键工艺装备和系统的研制为引导,实现高速动车组车体制造关键工艺装备的系统设备集成。随着我公司科技进步及对劳动力不足的需求,对打磨工艺也提出了更高要求。侧墙长大焊缝人工打磨,不仅需要大量人工,在打磨过程中铝屑、粉尘还会对人体产生危害,使操作工有职业病潜在风险。而且人工打磨纹路不均匀,宽度不一致,外观不漂亮。使用机器人自动焊缝打磨设备进行打磨,不仅解放了大量的劳动力,并且打磨效果一致性变的更好,体现了精益生产的自动化。

  • 标签: 工业机器人    控制技术    打磨系统    故障处理及措施   
  • 简介:相对于六条腿的机器人,四条腿机器人制作的难度要大一些。因为机器人同时提起两条腿的过程中,只剩下另外两条腿着地,往往导致机器人身体失衡。机器狗是一种典型的四腿机器人,它的制作关键在机器人的腿形,图1是机器人四条腿的结构及运动示意图。

  • 标签: 机器人 示意图 制作
  • 简介:制作方法:首先把剑齿虎的头部、颈部分别剪、折、粘贴后,按顺序号分别粘贴在身体固定的位置上,最后把尾巴对折粘贴好固定在身体上,威武的剑齿虎就做成了。

  • 标签: 制作方法 粘贴 机器 身体 固定 颈部
  • 简介:今年2月,翻拍自1987年《机械战警》的同名电影公映,讲的是一名警察不幸殉职之后,被改造成为具有人类大脑与机械身体的机器警察,最终消灭了犯罪集团的ddBoss,成为超级英雄的故事。

  • 标签: 警察 机器 犯罪集团 BOSS 机械
  • 简介:“你好。我看见你了!”在艾伦·卡普罗的录像《你好》里的人们呼叫着,它是1969年WGBH—TV电视台主办的电视偶发艺术节目“媒介就是媒介”的一部分,其他参与这个节目的艺术家包括白南准、奥托·皮纳、阿道·坦贝里尼。在卡普罗的单元中,5台电视摄像机和27台显示器通过波士顿的闭路电视网络帮助分处四地——麻省理工学院、一家医院、

  • 标签: 幽灵 机器 麻省理工学院 电视摄像机 电视网络 电视台